Terug naar Blog
Blog

Heb je wel eens van Google's NotebookLM gehoord?

Nov 3, 2023·4 min read·Purab Shah
#ChatGPT#Large Language Model
Heb je wel eens van Google's NotebookLM gehoord?
Ik weet wat je denkt: "Nog een AI-tool? Echt?"

Google heeft gezegd dat ze transparant zullen zijn over hoe NotebookLM gevoelige informatie verwerkt, dus hopelijk zal dat geen probleem zijn. Maar als ze het goed aanpakken, kan NotebookLM een game-changer zijn voor samenwerking.

Wat is NotebookLM?

NotebookLM is anders. Het is niet zomaar een opgepimpte zoekmachine of chatbot. Het is een krachtig hulpmiddel dat je kan helpen kritische inzichten uit je bestaande inhoud te verkrijgen, taken te automatiseren en nieuwe ideeën te genereren. Een van de belangrijkste dingen die NotebookLM onderscheidt van andere AI-aangestuurde hulpmiddelen is de focus op source-grounding. Dit betekent dat NotebookLM je vragen en verzoeken kan begrijpen en beantwoorden in de context van de specifieke bronnen die je aanlevert. Dit maakt NotebookLM veel nauwkeuriger en betrouwbaarder dan traditionele AI-chatbots.

Dus, wat is het grote voordeel van NotebookLM?

Hier zijn een paar dingen die het zo uniek maken:

  • Het is gegrond in je inhoud — Met NotebookLM kun je je aantekeningen, onderzoeksartikelen en andere inhoud in het platform importeren. Dit betekent dat de AI altijd up-to-date is over de informatie die voor jou het meest relevant is.
  • Het wordt aangestuurd door natural language processing (NLP) — NotebookLM gebruikt NLP om de betekenis van je inhoud te begrijpen en reacties te genereren die relevant en informatief zijn.
  • Het wordt aangestuurd door machine learning (ML). NotebookLM leert van je interacties en wordt in de loop van de tijd beter in het begrijpen van je behoeften en het genereren van de informatie en inzichten die je het meest nodig hebt.

NotebookLM is echter momenteel in beperkte openbare test. Om toegang aan te vragen, kun je je inschrijven op de wachtlijst.

NotebookLM VS Bard

Twee van de meest populaire LLM's zijn NotebookLM en Bard, beide ontwikkeld door Google AI. Welke LLM is beter? Laten we er eens goed naar kijken.

  1. NotebookLM

NotebookLM is een massieve LLM met 530B parameters. Het werd getraind op een dataset van 600B woorden en heeft indrukwekkende resultaten behaald op verschillende benchmarks.

Bijvoorbeeld, op de GLUE-benchmark haalde NotebookLM een score van 86,5, wat de hoogste score is die ooit door een LLM op deze benchmark is behaald. Sterker nog, NotebookLM wordt door Google gebruikt om de tekst te genereren die je in Google Search-resultaten ziet.

2. Bard

Bard is een nieuwere LLM met 137B parameters. Het werd getraind op een dataset van 150B woorden en is nog in ontwikkeling. Bard heeft echter al veel belofte getoond.

Bijvoorbeeld, op de GLUE-benchmark haalde Bard een score van 82,5, wat een zeer indrukwekkende score is voor een nieuwe LLM. Bard wordt echter door Google gebruikt om de tekst te genereren die je in Google Creative Lab's experimenten ziet.

Welke LLM is beter?

Dus, welke LLM is beter? Het hangt af van je behoeften. NotebookLM is de betere keuze als je een LLM nodig hebt die een breed scala aan taken met hoge nauwkeurigheid kan uitvoeren. Het is een gevestigde LLM met een succesvol trackrecord. Maar als je een LLM wilt die nog in ontwikkeling is en in de toekomst nog krachtiger kan worden, is Bard een goed alternatief. Het is ook een goed alternatief als je een LLM voor creatieve taken wilt gebruiken, zoals het genereren van code. Bard is nog beperkt door de gegevens waarop het is getraind. NotebookLM kan het helpen deze beperkingen te overwinnen door het toegang te geven tot een breder scala aan informatie en door het die informatie op een meer genuanceerde manier te helpen begrijpen. Bard kan bijvoorbeeld momenteel geen tekst genereren die specifiek is voor een bepaald domein of industrie. Maar NotebookLM kan het helpen om zichzelf in een bepaald domein "te gronden" door het toegang te geven tot domeinspecifieke tekst en code. Dit zou Bard in staat stellen om relevantere en nauwkeurigere tekst voor gebruikers te genereren.

In de kern weerspiegelt deze technologie aanzienlijke vooruitgang in onze samenwerking met AI. Agenten als deze zouden naast ons kunnen werken als echte medewerkers in plaats van alleen vragen te beantwoorden.

Tot slot zijn we oprecht enthousiast over de mogelijkheden die voor ons liggen in het gebruik van LLM's om innovatie aan te wakkeren, complexe problemen aan te pakken en nog meer waarde te leveren aan onze klanten en partners bij MyNextDeveloper.

Referenties:

Door MyNextDeveloper op 3 november 2023.