Imparare R | Parte 1 | Fondamenti di R e RStudio

Questo articolo è il mio tentativo di dare una spinta alla carriera degli sviluppatori che desiderano iniziare con Machine Learning, Intelligenza Artificiale, Data Science, Data Mining, Elaborazione del Linguaggio Naturale, e altre opportunità correlate ai Dati.

Iniziando con alcune delle domande fondamentali che sorgono prima di fare il grande passo:

È necessario conoscere R/Python per esplorare i campi di cui sopra? No.
Perché abbiamo bisogno di R/Python? Per comprendere i Dati.

La programmazione in R è utilizzata principalmente per Analisi dei Dati . Migliora la tua comprensione dei Dati e ti aiuta a esplorare i Punti Dati inesplorati.

Vantaggi

Open Source
Essendo un linguaggio vettoriale, la funzione può essere eseguita sul vettore senza ciclarvi attraverso, rendendolo potente.
È un linguaggio interpretato, il che permette l'esecuzione senza alcun compilatore, facilitando lo sviluppo.
Il supporto per funzioni come grafici, diagrammi, funzioni statistiche, ecc. lo rende una scelta intelligente per applicazioni di data science e analisi statistica.

Limitazioni

Prestazioni e Scalabilità - Può consumare molto rapidamente tutta la memoria disponibile. (Sebbene ci siano molti pacchetti di ottimizzazione della memoria disponibili)
Sicurezza - I pacchetti di terze parti non hanno alcun controllo di sicurezza.

Utilizzo

Dai vantaggi e svantaggi di cui sopra, personalmente ritengo che R possa essere utilizzato per comprendere, interpretare e analizzare i dati.
Può essere utilizzato efficacemente in applicazioni non di produzione per preelaborare & pulire i dati. Inoltre, è uno strumento eccellente per identificare i punti dati.

Se non comprendi i tuoi dati, non aspettarti che la macchina li comprenda.

Installazione

R può essere scaricato da qui.
Ci sono vari strumenti GUI disponibili per la programmazione in R come RStudio , Rattle , e R Commander . Ho trovato RStudio il migliore in termini di utilizzo. Può essere scaricato da qui.

Comprendere RStudio

In alto a sinistra → Editor dove viene scritto il codice (Simile a VS Code, Sublime, ecc)
In basso a sinistra → Console (Simile a console per sviluppatori e terminali)
In alto a destra → Qui sono elencate tutte le variabili utilizzate insieme ai valori.
In basso a destra → Contiene 5 pannelli 1. File → Per organizzare e aprire i file necessari. 2. Grafico → Tutti i grafici disegnati vengono visualizzati qui. 3. Pacchetti → Mostra un elenco di pacchetti di sistema e utente. (Controllato indica l'attivazione del pacchetto per l'utilizzo) 4. Aiuto → Come suggerisce il nome. 5. Visualizzatore → Questo pannello viene utilizzato per visualizzare contenuti web locali come file HTML statici o un'applicazione web in esecuzione localmente.