Zašto određene uloge preživljavaju smanjenja, i što su tvrtke tiho odlučile zadržati

Otpuštanja mogu djelovati kao iznenadne oluje kad se gledam iz daljine. Zapošljavanje se pojačava jedan tjedan, a zatim masovni odlasci slijede bez upozorenja. Uloge nestaju neujednakim uzorcima. Čak i dugogodišnji zaposlenik pronalaze se premješteni ili otpušteni. Neki odjeli se smanjuju tijekom noći. Drugi nastavljaju kao da se nije ništa promijenilo.

Uglavnom, ono što izgleda nasumično nije. Samo se čini tako na prvi pogled.

Ono što pokretač smanjenja poslova nije samo loša vijest na papiru. To je ono što se događa unutar kada novac postane oskudan. Svaka odluka je povezana s onim koliko ulazi, što stvari koštaju i gdje želi biti tvrtka kasnije. Pogledajte mnoga smanjenja tijekom vremena, kroz različite tvrtke. Počinjete vidjeti istu stvar opet. Ne lica. Ali sposobnosti koje prvo padaju.

Ono što je najvažnije nije o tome tko se otpušta. To su o starim navikama na koje se tvrtke drže.

Zašto se otpuštanja čine nasumična, ali rijetko su

Objave o smanjenju poslova obično uključuju broj pogođenih osoba, njihovu lokaciju ili timove koji su pogođeni. Koji su razlozi za odabir tih određenih pozicija? Rijetko se dijele.

Bez te jasnoće, odluke izgledaju nasumično.

Većina tehnoloških otpuštanja slijedi tri sile.

1. Zaštita prihoda ima prioritet

U slučaju usporavanja rasta ili rezanja margina, gornje vodstvo će uvijek zaštititi sustave koji izravno generiraju prihode. Bilo koja operacija koja je usko povezana s vremenom dostupnosti, transakcijama, integritetom podataka ili povjerenjem kupaca postaje sve teže rezati.

2. Strateški fokus postaje uži

U razdobljima rasta, tvrtke isprobavaju nove stvari. Uvode nove proizvode uz izvorne, duplikacijski alati u različitim timovima i zapošljavaju više osoblja od potražnje na tržištu. U razdobljima pada, upravljanje se oslobađa svega što ne podržava temeljni posao.

3. Fiksna složenost se ne može isključiti

Određeni zadaci se ne mogu zaustaviti samo zato što je radna snaga smanjena. Infrastruktura i dalje mora raditi, podaci i dalje moraju biti točni, a sigurnost i dalje mora biti na mjestu. Ti čimbenici određuju tko će nastaviti raditi.

Vještine koje se neprekidno pojavljuju, čak i tijekom smanjenja

Čak i kada tehnološki divovi kao što su Amazon, Meta i Google smanjuju osoblje — zajedno s manjim SaaS igračima — neke uloge se i dalje zapošljavaju.

Smanjuje se? Da, ponekad. Nestaje? Određeni talenti ostaju relevantni, bez obzira na ekonomske padove. Mijenjaju oblik, da, ali preživljavaju čistku.

Backend i inženjerstvo infrastrukture

Kad se testovi proizvoda povećavaju, frontend grupe se i povećavaju. Međutim, kad se stvari smanjuju, oni se povlače jednako brzo. Timovi koji rukuju backend i infrastrukturom rade ostaju stabilni tijekom tih promjena i rijetko vide takve promjene uopće.

Popravka tih postava traje previše vremena i puno košta. Bez dovoljno ljudi koji ih prate, stvari bi mogle ići po zlu brzo.

Primjeri uključuju:

Distribuirane sustave i API-je.
Baze podataka i cjevovode podataka.
Infrastrukturu oblaka i inženjerstvo pouzdanosti.

Prihod je oštećen kad se pojave problemi s preuzimanjem ili unutarnji alati teku. Odgođena funkcija može čekati. Problemi sa sustavom? Ti troškovi su preveliki da ih se ignora.

Izgrađeni za teške opterećenja, neki backend ljudi ostaju kad se otpuštanja dogode — rukovanje padovima, brzim hiccup-ima, sustavnim naprezanjem bolje od ostalih. Njihovo razumijevanje obrazaca sloma čini ih teže zamijeniti kad se problem pojavi.

Zamislite svakodnevni trenutak tvrtke. Jedan inženjer pokreće ključni sustav koji napaja deset grupa. Ako otidete, problemi se nakupljaju mjesecima. Plaćanje im ostaje samo jedna plaća. To čini put dovoljno jasan.

Podaci i analitika

Kad se prostor smanjuje, vođe počinju dublje istraživati.

Što donosi novac? Tko prestaje koristiti uslugu ranije? Što troši novac? Gdje nestaje?

Pronalaženje odgovora ovdje? Moguće samo sa čvrstim brojevima iza njih.

Kad tvrtke smanjuju osoblje, oni koji se bave brojevima prodaje obično zadržavaju svoje poslove. Međutim, ne svi iz timova podataka preživljavaju smanjenja. Inženjeri podataka, analitički inženjeri i analitičari koji rade blizu metrikom poslovanja često ostaju kritični tijekom otpuštanja. U nekim slučajevima, timovi podataka se smanjuju. Ljudi najbliži uvidima prihoda obično ostaju.

Zamislite ovo. Kad vremenske prilike postanu teške, tvrtke obično smanjuju svoje proračune za marketing. Međutim, prije nego što naprave smanjenja, timovi se okreću prema metrikama kao što su kohorte kupaca, praćenje izvedbe, prihod po izvoru i podaci o cijeni po stjecanju. To rada ovisi o čvrstoj analitičkoj infrastrukturi.

Uloge podataka vezane uz donošenje odluka preživljavaju duže od uloga podataka fokusiranih na istraživačke nadzorne ploče ili internu prioavnost mjernih podataka.

AI alati i primijenjena strojnog učenja

Čak i sa svom buki oko njega, stvarna AI je sada radeći dio svakodnevnih operacija kroz brojne tvrtke.

Istina sjedi u tome kako se koristi. Ne u proučavanju. To čini razliku. Timovi koji grade:

Alate unutarnje automatizacije.
Sustave preporuke vezane uz prihode.
Otkrivanje prijevare ili bodovanje rizika.
Podršku i alate operacije koristeći ML.

Te uloge često sjede na sjecištu smanjenja troškova i ljestvice. To ih čini vrijednim tijekom otpuštanja.

Na primjer, jedan alat strojnog učenja može preuzeti zadatke koji su se nekad radili rukom, rezanjem dnevnih troškova. Kad se broj osoblja smanji, takvi alati omogućavaju radu da se nastavi bez usporavanja.

Što se tiče stabilnosti poslova, čiste istraživačke pozicije imaju tendenciju ljuljati se. Inženjeri koji grade stvarno-svjetske alate strojnog učenja koji se zapravo isporučuju stoje na čvršćem tlu.

Sigurnost i usklađenost

Većina timova vidi sigurnost kao trošak. Zbog toga, ostaje kada se poslovi reže.

Kršenja, vrijeme tijekom kojeg nije dostupno ili neusklađenost s propisima dovode do nakupljanja troškova brzo. Teška vremena ne zaustavljaju kazne od slijetanja.

Oni koji rade u inženjerstvu sigurnosti, stručnjaci za usklađenost i uloge povjerenja često ostaju zbog stabilnosti.

Pravna izloženost ostaje konstantna.
Krhko povjerenje kupaca se lako prekida.
Greške uhvaćene kasno koštaju puno više od mjera predostrožnosti.

Zamjena funkcije bi mogla raditi. Međutim, preskakanje revizija? To neće raditi. Zakoni o zaštiti podataka ostaju čvrsti. Kad se beda udarila, šutnja nije opcija.

Malo tko to primjećuje, ali sigurnost ostaje stabilna kad se poslovi reže.

Uloge koje se češće režu

Otkrivanje onoga što ostaje počinje ispitivanjem onoga što je otišlo.

Kad eksperimenti rasta usporavaju, te poslove obično ide prvi.

To uključuje:

Timove koji grade spekulativne funkcije.
Paralelne alate koji rješavaju isti problem na različite načine.
Eksperimentalne linije proizvoda bez dokazane prihode.
Slojeve upravljanja dodane tijekom hiperbrzina.

Pauziranje tih poslova se čini lakšim. To ne znači da im nedostaje vrijednost.

Ako proizvod nije još pronašao snažnu potražnju, rezanje tog tima ne prekida posao. Odgađa fakultativnu prednost.

Kad se smanjuje, tvrtke podržavaju sigurnost umjesto mogućnosti.

Zašto jezgrovni graditelji ostaju dok se broj zaposlenih smanjuje

Nešto se ponavlja svaki put kad se dogode otpuštanja.

Manje osoba na osoblju sada. Međutim, rad ostaje jednako zamotan. Zadaci se nakupljaju bez dodatnih ruku. Teret se mijenja ali nikad ne olakšava.

Sustavi izgrađeni tijekom godina i dalje trebaju:

Nadzor
Održavanje
Skaliranje
Usklađenost
Evolucija

Ljudi koji grade stvari znaju kako se sustavi uklanjaju, vide gdje se problemi mogu pojaviti, i primjećuju što neće uspjeti kad komad ode. Stjecanje tog uvida nakon što je otišlo traje previše vremena i trošta previše novca.

To je razlog zašto tvrtke obično drže manji tim, ali daju prioritet onima koji razumiju sustav u cijelosti.

Otpuštanja smanjuju broj zaposlenih. Oni ne smanjuju odgovornost.

Praktični zaključak za profesionalce

Ako planirate nadogradnju vještinih, lekcija nije goniti što god izgleda popularno na pločama za poslove danas.

Umjesto toga, postavite jednostavnije pitanje- Ako bi tvrtka sutra izgubila polovicu svog proračuna, bi li ta vještina i dalje bila potrebna da bi posao radio?

Vještine koje odgovaraju da imaju tendenciju da se klasificiraju oko:

Sustava koji generiraju ili štite prihode.
Infrastrukture koja se ne može pauzirati.
Podataka koji informiraju kritične odluke.
Automatizacije koja smanjuje tekuće troškove.
Usklađenosti koja nosi prawnu težinu.

To ne znači da bi svi trebali postati backend inženjer ili stručnjak za sigurnost. To znači da dubina ima više značaja od površenske širine tijekom padova.

Učenje kako sustavi zapravo rade, kako podaci teku, kako se greške događaju i kako automatizacija zamjenjuje ručni trud čini vašu ulogu teže ukloniti.

Tehnološka otpuštanja nisu nasumična. To su signali.

A najjasniji signal je ovaj. Tvrtke će uvijek zaštititi vještine koje čuvaju svjetla, čak i kad je sve ostalo pregovarajuće.

Želite izgraditi visoko učinkovit tim daljinskog tehnološkog rada?

Provjerite MyNextDeveloper, platformu gdje možete pronaći top 3% softverskih inženjera koji su duboko strasti prema inovaciji. Naša rješenja za talente po zahtjevu, posvećeni i temeljiti softver pružaju sveobuhvatno rješenje za sve vaše softverske potrebe.

Posjetite našu web-stranicu da istražite kako vam možemo pomoći da sastavite svoj savršeni tim.