Die Ära der Chatbots geht zu Ende. In den letzten zwei Jahren haben wir künstliche Intelligenz wie ein digitales Orakel genutzt. Wir stellen ihr eine Frage, und sie gibt uns eine Antwort. Aber die Dinge ändern sich jetzt.
Anthropic hat den Wechsel von unterstützender KI zu agentischer KI mit der Einführung von Computer Use und dem Model Context Protocol (MCP) beschleunigt. Dies ermöglicht Claude, über einfache Chats hinauszugehen und direkt mit komplexen Geschäftsumgebungen zu interagieren – von Investment-Banking-Terminals bis zu HR-Verwaltungssystemen – indem es Aufgaben genau wie ein Mensch auf dem Bildschirm ausführt.
Dies ist eine Gelegenheit für Tech-Startups. Es ist auch eine Warnung für traditionelle White-Collar-Jobs, die sich auf administrative Aufgaben verlassen haben, um Mehrwert zu schaffen.
Die Entwicklung vom Generalisten zum Spezialisten
Wir haben gesehen, dass Claude im Laufe der Jahre sehr gut bei der Programmierung geworden ist. Diese neuen Plugins sind für eine viel breitere Palette von Arbeitern bestimmt. Dies sind keine einfachen Chat-Schnittstellen mehr; sie sind ausgefeilte Agenten, die in der Lage sind, Echtzeitdaten aus Enterprise-Grade-Quellen zu beziehen. Durch die Nutzung spezialisierter Verbindungen kann Claude nun Informationen aus Finanz-Daten-Powerhouses und Legal-Tech-Frameworks synthetisieren und statische Modelle in dynamische Entscheidungsfindungs-Engines umwandeln.
Diese Plugins sind dazu gedacht, Dinge zu tun:
- Personalwesen: Sie können automatisch Kandidatendaten überprüfen, sicherstellen, dass Unternehmen Arbeitsgesetze einhalten, und maßgeschneiderte Onboarding-Pläne erstellen.
- Investitionen/Finanzen: Sie können Transaktionsdokumente analysieren, Unternehmensvergleiche durchführen und Pitch-Materialien erstellen.
- Betrieb und Technik: Sie können Vorfallreaktionen handhaben, Anbieter bewerten und komplexe Lieferketten modellieren.
Durch nahtlose Integration mit Google Workspace, Slack und DocuSign hat Claude den Browser-Tab verlassen und ist in den Arbeitsbereich eingezogen. Es ist nun ein Mitarbeiter, der einen Vertrag in Docs entwerfen, das Team in Slack benachrichtigen und die Unterschrift über DocuSign vorbereiten kann – arbeitet genau dort, wo die echte Arbeit stattfindet.
Personalwesen: Das Ende der administrativen Reibung
Im Personalwesen wurde die menschliche Komponente oft unter vielen Aufgaben begraben. Diese neuen Plugins können dabei helfen, das zu beseitigen. Wenn ein HR-Manager einen Agenten nutzen kann, um einen benutzerdefinierten Onboarding-Plan in nur wenigen Sekunden zu erstellen, ändert sich die Natur des Jobs.
Allerdings müssen wir über die Bedenken sprechen, die Menschen haben. Wenn eine künstliche Intelligenz Aufgaben wie Vergütungsmodellierung und Leistungsbewertungsentwürfe durchführen kann, sinkt der Bedarf an Einstiegsjobs.
Aus unserer Perspektive geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen; es geht darum, ihnen Aufgaben zu geben. Der Mensch im Personalwesen muss sich weniger auf das Verfassen von Dokumenten konzentrieren und mehr auf Entscheidungsfindung, Konfliktlösung und Empathie. Künstliche Intelligenz kümmert sich um die Daten, und Menschen kümmern sich um die Nuancen.
Investment Banking: Der Abbau der Routine
Die Auswirkungen auf das Investment Banking sind erheblich. Historisch hat sich die Branche auf Associates verlassen, die bereit sind, sehr lange Stunden zu arbeiten. Sie führen Aufgaben wie Dateneingabe durch, erstellen Finanzmodelle und formatieren Pitch-Books.
Anthropic's neue Plugins zielen auf diese Aufgaben ab. Wir denken, dass dies das Bankensystem verändern wird. Wenn ein KI-Agent ein Earnings-Transcript analysieren und ein Modell in Echtzeit aktualisieren kann, ist der Wert eines Junior-Analytikers nicht länger seine Fähigkeit, Excel-Shortcuts zu nutzen. Es ist seine Fähigkeit, die Ergebnisse zu interpretieren.
Für Investment-Banken bedeutet dies Gewinne und schnellere Deals. Für die Arbeitskräfte bedeutet es, dass der Einstieg in die Branche gerade wettbewerbsfähiger geworden ist. Der Wert von Arbeit wird durch den Wert des kritischen Denkens ersetzt.
Die Tech-Startup-Perspektive: Aufbau des privaten Marktplatzes
Eine der bedeutendsten Verschiebungen ist der Übergang zu benutzerdefinierten Enterprise-Agenten. Mit Claudes erweiterten Kontextfenstern und sicheren Integrationslayern bauen und verteilen Unternehmen nun ihre eigenen internen KI-Agenten, die auf ihre spezifischen proprietären Workflows zugeschnitten sind. Als Tech-Startup sehen wir dies als das „App-Store-Moment" für das Enterprise-Segment.
Als Tech-Startup denken wir, dass dies wie das App-Store-Moment für Unternehmen ist. Wir bewegen uns weg von großen Software-Suites hin zu einem magnetischen Ökosystem. Unternehmen werden keine Einheitslösung für HR-Plattformen mehr kaufen; sie werden einen benutzerdefinierten HR-Agent einsetzen, der auf ihren bestehenden Daten läuft.
Die technischen Auswirkungen sind groß mit der Erweiterung der Kontextfenster. Diese Agenten können mit dem Wissen eines 10-jährigen Veteranen des Unternehmens handeln.
Die Herausforderung: Änderungsmanagement vs. technologische Geschwindigkeit
Während die Technologie bereit ist, ist der menschliche Teil immer noch ein Problem. Wir haben gesehen, dass das organisatorische Änderungsmanagement 18 Monate hinter der Technologie zurückliegt.
Wir müssen uns selbst fragen: Sind unsere Unternehmen darauf vorbereitet, einen Agenten zu nutzen, der über Software-Plattformen hinweg arbeiten kann?
Es gibt auch das Risiko, an Bedeutung zu verlieren, wenn wir einen Agenten alle Recherchen, Analysen und Entwürfe durchführen lassen. Wir riskieren, die Fähigkeit zu verlieren, Fehler zu erkennen, was oft in hochgradig kritischen Umgebungen vorkommt. Anthropic's eigene Forschung zeigt, dass Benutzer weniger geneigt sind, die Logik der KI zu hinterfragen, wenn künstliche Intelligenz hochwertige Arbeit erbringt. Im Investment Banking oder der HR-Compliance könnte diesen Mangel an Überprüfung katastrophal sein.
Ethische Implikationen und der Mensch in der Schleife
Während diese Plugins beginnen, HR-Daten und große Finanzmodelle zu handhaben, wird die Frage nach Verzerrung und Sicherheit sehr wichtig. Wir denken, dass Anthropic's Fokus auf Constitutional AI ein Schlüsseldifferenziator ist.
Allerdings ist Constitutional AI keine Lösung. Wir müssen ein Mensch-in-der-Schleife-Framework beibehalten. Im Personalwesen könnte dies bedeuten, dass eine künstliche Intelligenz eine Leistungsbewertung vorschlägt. Ein Mensch muss sie validieren, um sicherzustellen, dass nicht quantifizierbare Beiträge nicht übersehen werden. Im Banking könnte KI ein Kaufsignal kennzeichnen. Der Senior Partner muss die Risiken überprüfen, die das Modell möglicherweise übersehen hat.
Der Weg nach vorne: Anpassung an die agentische Ära
Anthropic's 10 Plugins zeigen, dass künstliche Intelligenz nicht länger nur ein Werkzeug für unser Leben ist. Es wird zur Infrastruktur. Wir glauben, dass die Gewinner in dieser Ära nicht die Unternehmen sein werden, die künstliche Intelligenz nutzen, um Jobs zu streichen und Menschen zu ersetzen. Sie werden diejenigen sein, die diese Tools nutzen, um ihre bestehenden Teams 10-mal produktiver zu machen, indem sie automatisieren, wie wir unsere Menschen freigeben, um sich auf das „Warum" zu konzentrieren.
Die Botschaft für Fachleute im Personalwesen oder in der Finanzbranche ist klar: Ihr Wert liegt nicht länger in Ihrer Fähigkeit, Informationen zu verarbeiten; Ihr Wert liegt in Ihrer Fähigkeit, den Systemen, die es verarbeiten, Richtung zu geben. Die Routine wird automatisiert. Die Strategie ist dort, wo die Zukunft liegt.
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