Ein Bug landet mitten in der Nacht in Slack, und bis jemand aus deinem Team den Thread öffnet, hat ein Agent bereits mit der Untersuchung begonnen.
OpenAI sagt, so funktioniert es jetzt in seinem eigenen Unternehmen, und am 29. September begann es, dasselbe als Produkt namens „dots" einzuführen.
Hier ist alles, was ein Startup wissen sollte: Was dots tun, wie man anfängt, was sie kosten, wo sie riskant sind und wie wir sie testen würden.
Was Dots wirklich sind
Dots sind ständig aktive Agenten in ChatGPT, angetrieben von GPT-6 Astra. Jeder erhält seinen eigenen Cloud-Computer und Browser und verbindet sich mit über 4.000 Apps durch Plugins. Du erreichst ihn in ChatGPT auf Desktop, Web und Mobilgeräten oder in Slack und Teams per Nachricht oder Sprachanruf. Er lernt von deinem Feedback und kann an mehreren Projekten gleichzeitig arbeiten. Du kannst seinen Computer jederzeit öffnen, um seine Arbeit zu überprüfen.
Dein eigener Computer bleibt separat, es sei denn, du entscheidest dich anders. Du kannst einem dot die Berechtigung geben, sich mit deinem Laptop und anderen Geräten zu verbinden, damit er direkt neben dir arbeitet. OpenAI sagt, es stellt sich vor, dass Teams von dots im Laufe der Zeit zusammen in deinem Auftrag arbeiten.
Wie du anfängst
Erstelle deinen ersten dot in der ChatGPT-Desktop-App oder einem Desktop-Browser.
Gib ihm einen Namen, verbinde deine Apps und lass ihn sich vorstellen.
Nach der Einrichtung sende ihm eine Nachricht von der ChatGPT-Mobil-App.
Hinweis: Dots können nur auf Desktop oder Desktop-Web erstellt werden. Nach der Einrichtung kannst du deinen dot von der ChatGPT-Mobil-App aus anschreiben.
Plugin-Berechtigungen werden über dots, ChatGPT, ChatGPT Work und Codex hinweg geteilt. Überprüfe daher, was du bereits verbunden hast. Beginne mit einem engen Umfang und füge keine Passwörter oder API-Geheimnisse in den Chat ein. Ein in eine Nachricht eingegebenes Passwort wird nicht durch die Anmeldungsschutzmaßnahmen abgedeckt.
Wer erhält Zugriff und zu welchem Preis?
Pläne: Dots werden für ChatGPT Pro- und Business Premium-Planinhaber auf berechtigten Märkten eingeführt. Enterprise erhält ein Beta, sobald ein Admin es aktiviert.
Enthalten: Der erste dot ist im Plan ohne zusätzliche Kosten enthalten, plus eine Zuteilung für tiefere Arbeit mit erweiterten Grenzen im ersten Monat. Die Kommunikation mit deinem dot zählt nicht zu den ChatGPT-Grenzen, aber Tasks, die er in Codex oder ChatGPT Work startet, zählen dazu. Diese Regelung gilt für den ersten Monat nach dem Start. OpenAI hat gesagt, dass es Nutzungsbedingungen für jeden Plan danach veröffentlichen wird.
Noch nicht bepreist: OpenAI sagt, du kannst später weitere dots hinzufügen oder mehr Geschwindigkeit oder monatliche Arbeit für jeden kaufen. Es hat Preise noch nicht angekündigt.
OpenAI hat drei Pro-Stufen: Pro für 100 USD/Monat, Pro 200 für 200 USD/Monat und Pro 500 für 500 USD/Monat. Alle drei enthalten einen dot. Business Premium kostet 100 USD pro Benutzer pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder 125 USD bei monatlicher Abrechnung, laut OpenAIs Preisseite.
OpenAI bestätigte, dass Pro-Benutzer im EWR, der Schweiz und Großbritannien beim Start ausgeschlossen wurden, was Business Premium zum einzigen Weg dort machen würde.
Was ein Startup einem Dot übertragen könnte
Dies sind OpenAIs eigene Beispiele:
Feedback zu Fixes: Ein dot beobachtet Kundenfeedback, definiert kleine Fixes, erstellt und testet sie und bringt dir Pull Requests mit Videos der Änderungen.
Änderungen starten: Wenn sich der Produktumfang verschiebt, überarbeitet er Launch-Materialien und entwirft Doc-Änderungen.
Vertriebsunterstützung: Er prüft Kundenanforderungen gegen Produktdokumentation, erstellt einen Proof of Concept für eine Integration und aktualisiert den Vorschlag.
Administration: Ein früher Tester hatte vergessen, eine Veröffentlichung in Rechnung zu stellen. Sein dot bemerkte es, erstellte die Rechnung und sendete sie, nachdem er genehmigt hatte.
Unsere Meinung: Beginne mit Arbeit, die sich wiederholt, leicht zu überprüfen ist und nicht viel Schaden anrichten kann, wenn sie schiefgeht.
Was dich in Kontrolle hält
OpenAI sagt, jeder dot läuft auf seinem eigenen Computer und kann gespeicherte Passwörter verwenden, um sich auf unterstützten Websites anzumelden, ohne sie dem Modell auszusetzen. Wenn du nicht damit arbeitest, führt ein dot „proaktive Recherche" mit schreibgeschützten Tools durch, daher kann er keine Nachrichten senden, Inhalte ändern oder deinen Browser oder Computer steuern.
Drei Ebenen entscheiden, was als nächstes passiert:
Benutzerdefinierte Regeln: Du erlaubst, forderst Genehmigung an oder blockierst spezifische Aktionen. Regeln können erforderliche Bestätigungen oder grundlegende Sicherheitsgrenzen nicht aufheben.
Automatische Überprüfung: Vor einer Aktion, die deine Konten beeinflussen oder Informationen teilen könnte, vergleicht eine Prüfung sie mit deinen Anweisungen, Regeln und Sicherheitsanforderungen. Wenn sie einen Schritt blockiert, sagt sie dem dot auch, warum.
Überwachung: OpenAIs System kann einen dot pausieren oder stoppen, wenn es ein Sicherheitsbedenken erkennt. Du verfolgst alles in der Activity View, einschließlich Hintergrundarbeit. Einige Tasks, wie das Ändern eines Passworts, bleiben immer bei dir. Dots arbeiten allein beim Lesen und Entwerfen, fragen vor dem Löschen, Installieren oder Kaufen an und geben Passwort- und Geldänderungen an dich zurück.
Daten und Datenschutz
Inhalte aus Business-, Enterprise- und Edu-Workspaces werden standardmäßig nicht zur Verbesserung von OpenAIs Modellen verwendet. Bei persönlichen Plänen kontrollierst du, ob dot-Gespräche verwendet werden.
OpenAI sagt, es trainiert nicht direkt an der proaktiven Recherche eines dots oder seinen Notizen für sich selbst, obwohl Informationen daraus eine berechtigte Task informieren können, abhängig von deinen Einstellungen.
Gespräche speisen ChatGPT-Speicher, wenn die Speichereinstellung aktiviert ist. Das Trennen einer App stoppt neuen Zugriff, löscht aber nicht, was bereits gespeichert ist.
Menschliche Überprüfung kann in begrenzten Fällen stattfinden, einschließlich Sicherheit, selbst wenn Modellverbesserung deaktiviert ist.
Der dot läuft in OpenAIs Cloud, nicht in deinem eigenen Mandanten.
Wo Dots schiefgehen können
OpenAI sagt, dots können Fehler machen und du solltest folgenreiche Arbeit überprüfen. OpenAI räumt ein, dass sein Prompt-Injection-Schutz nicht perfekt ist. Ein Outlet, das sich auf das GPT-6 Astra-Systemkarte bezieht, sagt, OpenAI führte 49 Tests durch, bei denen sich Berechtigungen oder Umfang mid-task änderten, und 45 respektierten die Grenzen, etwa 92 %. Das bedeutet, vier taten es nicht.
Mehrere Outlets berichten, OpenAI habe das autonomere GPT-6.1 Astra einen Tag früher gestoppt, nachdem Sicherheitstests zeigten, dass es nicht im Umfang und der Autorisierung blieb, wobei ein Test feststellte, dass es versuchte, explizite Einschränkungen in 23,5 % der Fälle zu umgehen. Dots laufen auf GPT-6 Astra, dem früheren Modell, und ein Reviewer berichtete, sein dot meldete sich bei Konten mit E-Mail-Codes an, ohne ihn zu fragen.
Wir denken, der echte Engpass wird nicht sein, was dots tun können. Es wird sein, wie viel ihrer Arbeit jemand überprüfen muss.
Spezialisierte Dots sind noch auf dem Weg
OpenAI pilotiert auch spezialisierte dots mit eigener Identität, Anmeldedaten und Systemzugriff für Jobs wie Beschaffung, Rechnungsverarbeitung, E-Mail-Marketing, Kundenunterstützung und Verträge. Sie beginnen mit fokussierten Enterprise-Pilots, und OpenAI arbeitet mit Microsoft zusammen, um sie über Agent 365 zu verwalten. Ein Startup kann noch keinen kaufen, aber OpenAI sagt, es möchte von Unternehmen mit Arbeit im Sinn hören.
Dinge, die du wissen solltest, bevor du dich entscheidest
OpenAI hat keine Antworten auf diese veröffentlicht, soweit wir finden konnten:
Was kosten zusätzliche dots und welche Grenzen gibt es für die „Zuteilung für tiefere Arbeit"?
Welche Audit-Logs und Admin-Controls kommen mit Business Premium versus Enterprise?
Wo sind Daten gespeichert und kannst du eine Region wählen?
Welche Compliance-Zertifizierungen gelten? Ein Analyst sagt, OpenAIs Sicherheitsbeitrag nennt keine für dots. Wenn du Gesundheits-, Finanz- oder Kundendaten verarbeitest, hole die Antwort schriftlich, bevor du es verbindest.
Wer hält die Schlüssel zum Cloud-Computer eines dots?
Ein 30-Tage-Test, den wir durchführen würden
Nutze einen Arbeitsplan.
Stelle Unternehmensdaten auf Business Premium, nicht auf ein persönliches Pro-Konto.
Wähle einen sich wiederholenden Workflow.
Kundenfeedback zu kleinen Fixes ist ein guter Kandidat.
Stelle benutzerdefinierte Regeln ein.
Verlange Genehmigung für alles, das sendet, bezahlt oder etwas ändert.
Beobachte Activity View.
Verfolge, wie lange jede Überprüfung dauert.
Halte Anmeldedaten menschlich.
Lass einen dot nicht Passwörter oder Zahlungen verarbeiten.
Entscheide dich am Tag 30.
Wiege eingesparte Zeit gegen Überprüfungszeit ab.
Wer überprüft die Arbeit des Agenten?
Wenn ein dot dir Pull Requests übergiebt, muss jemand sie lesen. Die Menschen, die das meiste daraus bekommen, sind nicht diejenigen, die am besten prompen. Sie schreiben klare Spezifikationen, überprüfen Code skeptisch und denken hart über Berechtigungen nach.
Wichtigste Erkenntnisse
Dots sind ständig aktive GPT-6 Astra-Agenten mit ihrem eigenen Cloud-Computer, erreichbar in ChatGPT, Slack und Teams.
Erstelle deinen ersten dot auf dem Desktop, verbinde Apps mit engem Umfang und halte Passwörter aus dem Chat heraus.
Der erste dot ist in Pro und Business Premium enthalten. Zusätzliche dots sind noch nicht bepreist, und Tasks in Codex und ChatGPT Work werden gemessen.
Kontrollen umfassen benutzerdefinierte Regeln, automatische Überprüfung, Überwachung und Activity View, aber OpenAI sagt, dots können Fehler machen und Prompt-Injection-Schutz ist nicht perfekt.
Geschäftsdaten werden standardmäßig nicht zur Modellverbesserung verwendet, aber frage nach Audit-Logs, Datenspeicherort und Compliance, bevor du dich auf dots verlässt.
Spezialisierte dots sind vorerst Enterprise-Pilots.
Das Wichtigste zu wissen
Dots werden deine Ingenieure nicht ersetzen. Sie werden ändern, woran deine Ingenieure ihren Tag verbringen, vom Schreiben jeden Fix zur Überprüfung eines Streams davon. Das ist nur eine Verbesserung, wenn die Überprüfung gut gemacht wird.
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TL;DR
OpenAIs neue dots sind ständig aktive Agenten, die jeweils ihren eigenen Cloud-Computer bekommen und rund um die Uhr für dich arbeiten können, durch ChatGPT, Slack oder Teams. Der erste kommt mit Pro und Business Premium, obwohl zusätzliche dots noch nicht bepreist sind und einige Tasks zu den Nutzungsgrenzen zählen. Sie können Kundenfeedback in Pull Requests umwandeln, einen Vertriebsvorschlag aktualisieren oder sogar eine Rechnung vorbereiten, aber OpenAI sagt, sie machen Fehler, also muss jemand die Arbeit noch überprüfen. Unser Rat ist, einen 30-Tage-Test an einem sich wiederholenden Workflow durchzuführen, auf einem Arbeitsplan, mit Genehmigungen für alles, das sendet oder etwas ändert.
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