R lernen | Teil 1 | Grundlagen von R & RStudio

Dieser Artikel ist mein Versuch, die Karrieren von Entwicklern zu fördern, die mit Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Data Mining, Natural Language Processing und anderen datenbezogenen Möglichkeiten beginnen möchten.

Beginnen wir mit einigen grundlegenden Fragen, die sich stellen, bevor man den Sprung wagt:

Ist es notwendig, R/Python zu kennen, um diese Bereiche zu erkunden? Nein.
Warum brauchen wir R/Python? Um Daten zu verstehen.

R-Programmierung wird hauptsächlich für Datenanalyse verwendet. Sie verbessert Ihr Verständnis von Daten und hilft Ihnen, unbekannte Datenpunkte zu erforschen.

Vorteile

Open Source
Als Vektorsprache können Funktionen auf dem Vektor ausgeführt werden, ohne ihn zu durchlaufen, was sie leistungsstark macht.
Es ist eine interpretierte Sprache, die ohne Compiler läuft und die Entwicklung vereinfacht.
Unterstützung für Funktionen wie Diagramme, Graphiken, statistische Funktionen usw. macht es zu einer intelligenten Wahl für Data-Science-Anwendungen und statistische Analysen.

Einschränkungen

Leistung & Skalierbarkeit - Sie kann sehr schnell den gesamten verfügbaren Speicher verbrauchen. (Obwohl es viele Speicheroptimierungspakete gibt)
Sicherheit - Die Pakete von Drittanbietern haben keine Sicherheitsprüfung.

Verwendung

Basierend auf den oben genannten Vorteilen & Nachteilen bin ich persönlich der Meinung, dass R zum Verstehen, Interpretieren und Analysieren von Daten verwendet werden kann.
Es kann effektiv in Nicht-Produktionsanwendungen zum Preprocessing & Bereinigen von Daten verwendet werden. Auch ist es ein großartiges Werkzeug zum Identifizieren von Datenpunkten.

Wenn Sie Ihre Daten nicht verstehen, erwarten Sie nicht, dass die Maschine sie versteht.

Installation

R kann von hier heruntergeladen werden.
Es gibt verschiedene GUI-Tools für R-Programmierung wie RStudio , Rattle und R Commander . Ich finde RStudio hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit am besten. Es kann von hier heruntergeladen werden.

RStudio verstehen

Oben Links → Editor, in dem der Code geschrieben wird (Ähnlich wie VS Code, Sublime usw.)
Unten Links → Konsole (Ähnlich wie die Entwicklerkonsole und Terminals)
Oben Rechts → Hier werden alle verwendeten Variablen zusammen mit den Werten aufgelistet.
Unten Rechts → Dies enthält 5 Bereiche 1. Dateien → Zum Organisieren und Öffnen notwendiger Dateien. 2. Grafik → Alle gezeichneten Grafiken werden hier angezeigt. 3. Pakete → Zeigt eine Liste von Systempaketen sowie Benutzerpaketen an. (Markiert bedeutet Aktivierung des Pakets zur Verwendung) 4. Hilfe → Wie der Name schon sagt. 5. Betrachter → Dieser Bereich wird zum Anzeigen lokaler Webinhalte wie statischer HTML-Dateien oder einer lokal laufenden Webanwendung verwendet.