Haben Sie schon von Googles NotebookLM gehört?

Ich weiß, was du jetzt denkst: „Schon wieder ein KI-Tool? Ernsthaft?"

Nun ja, Google hat gesagt, dass sie transparent sein werden, wie NotebookLM sensible Informationen handhabt, also hoffentlich wird das kein Problem sein. Aber wenn sie es richtig hinbekommen, könnte NotebookLM ein Game-Changer für die Zusammenarbeit sein.

Was ist NotebookLM?

NotebookLM ist anders. Es ist nicht nur eine aufgehübschte Suchmaschine oder ein Chatbot. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das dir helfen kann, kritische Erkenntnisse aus deinen bestehenden Inhalten zu gewinnen, Aufgaben zu automatisieren und neue Ideen zu generieren. Eines der Schlüsselelemente, das NotebookLM von anderen KI-gestützten Tools unterscheidet, ist sein Fokus auf Source-Grounding. Das bedeutet, dass NotebookLM deine Fragen und Anfragen im Kontext der spezifischen Quellen verstehen und beantworten kann, die du bereitstellst. Dies macht NotebookLM viel genauer und zuverlässiger als traditionelle KI-Chatbots.

Was ist also das Große an NotebookLM?

Hier sind einige Dinge, die es so einzigartig machen:

• Es ist in deinen Inhalten verankert — NotebookLM ermöglicht es dir, deine Notizen, Forschungspapiere und andere Inhalte in die Plattform zu importieren. Das bedeutet, dass die KI immer auf dem neuesten Stand der für dich relevantesten Informationen ist.
• Es wird durch Natural Language Processing (NLP) angetrieben — NotebookLM verwendet NLP, um die Bedeutung deiner Inhalte zu verstehen und um Antworten zu generieren, die relevant und informativ sind.
• Es wird durch Machine Learning (ML) angetrieben. NotebookLM lernt aus deinen Interaktionen und wird mit der Zeit besser darin, deine Bedürfnisse zu verstehen und die Informationen und Erkenntnisse zu generieren, die du am meisten brauchst.

Allerdings befindet sich NotebookLM derzeit in begrenzten öffentlichen Tests. Um Zugriff anzufordern, kannst du dich auf der Warteliste anmelden.

NotebookLM VS Bard

Zwei der beliebtesten LLMs sind NotebookLM und Bard, die beide von Google AI entwickelt wurden. Welches LLM ist also besser? Schauen wir uns beide genauer an.

1. NotebookLM

NotebookLM ist ein massives LLM mit 530B Parametern. Es wurde auf einem Datensatz von 600B Wörtern trainiert und hat beeindruckende Ergebnisse bei einer Vielzahl von Benchmarks erreicht.

Zum Beispiel erreichte NotebookLM beim GLUE-Benchmark einen Score von 86,5, was der höchste Score ist, den ein LLM jemals bei diesem Benchmark erreicht hat. Sogar NotebookLM wird von Google verwendet, um den Text zu generieren, den du in Google-Suchergebnissen siehst.

2. Bard

Bard ist ein neueres LLM mit 137B Parametern. Es wurde auf einem Datensatz von 150B Wörtern trainiert und wird noch entwickelt. Allerdings hat Bard bereits viel Potenzial gezeigt.

Zum Beispiel erreichte Bard beim GLUE-Benchmark einen Score von 82,5, was ein sehr beeindruckender Score für ein neues LLM ist. Allerdings wird Bard von Google verwendet, um den Text zu generieren, den du in Experimenten von Google Creative Lab siehst.

Welches LLM ist besser?

Welches LLM ist also besser? Das hängt von deinen Anforderungen ab. NotebookLM ist die bessere Wahl, wenn du ein LLM brauchst, das eine breite Palette von Aufgaben mit hoher Genauigkeit ausführen kann. Es ist ein etabliertes LLM mit einer erfolgreichen Erfolgsbilanz. Aber wenn du ein LLM möchtest, das noch in Arbeit ist und das Potenzial hat, in Zukunft noch leistungsstarker zu werden, ist Bard eine gute Option. Es ist auch eine gute Option, wenn du ein LLM für kreative Aufgaben wie Code-Generierung verwenden möchtest. Bard ist immer noch durch die Daten begrenzt, auf denen es trainiert wurde. NotebookLM könnte ihm helfen, diese Einschränkungen zu überwinden, indem es ihm Zugriff auf eine breitere Palette von Informationen gibt und ihm hilft, diese Informationen auf differenziertere Weise zu verstehen. Zum Beispiel kann Bard derzeit keinen Text generieren, der spezifisch für eine bestimmte Domäne oder Industrie ist. Aber NotebookLM könnte ihm helfen, sich selbst in einer bestimmten Domäne zu „verankern", indem es ihm Zugriff auf domänenspezifische Texte und Code gibt. Dies würde es Bard ermöglichen, relevanteren und genaueren Text für seine Benutzer zu generieren.

Im Kern spiegelt diese Technologie erhebliche Fortschritte in unserer Zusammenarbeit mit KI wider. Agenten wie dieser könnten neben uns als echte Partner arbeiten, statt nur Fragen zu beantworten.

Zum Abschluss sind wir wirklich begeistert von den Möglichkeiten, die sich in der Zukunft für die Verwendung von LLMs ergeben, um Innovation zu fördern, komplexe Probleme zu lösen und noch mehr Mehrwert für unsere Kunden und Partner bei MyNextDeveloper zu liefern.

Referenzen:

• https://blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/
• https://bard.google.com/
• https://sapling.ai/llm/bard-vs-chatgpt
• https://techcrunch.com/2023/07/12/googles-ai-assisted-note-taking-app-gets-limited-launch-as-notebooklm/