Lær R | Del 1 | Grundlæggende om R og RStudio

Denne artikel er mit forsøg på at give et boost til karriererne for udviklere, der gerne vil starte med Maskinlæring, Kunstig Intelligens, Datascience, Data Mining, Naturlig Sprogbehandling, og andre muligheder relateret til Data.

Startende med nogle af de grundlæggende spørgsmål, der opstår før man tager springet ud i det uvisse:

Er det nødvendigt at kende R/Python for at du kan udforske ovenstående områder? Nej.
Hvorfor har vi brug for R/Python? For at forstå Data.

R-programmering bruges primært til Dataanalyse . Det forbedrer din forståelse af Data og hjælper dig med at udforske de uudforskede Datapunkter .

Fordele

Open Source
Som et vektorialt sprog kan funktionen udføres på vektoren uden at løbe gennem den, hvilket gør det kraftfuldt.
Det er et tolket sprog, hvilket betyder, at det kører uden nogen compiler, således at udviklingen bliver nemmere.
Support for funktioner som diagrammer, grafer, statistiske funktioner osv. gør det til et smart valg for datascience-applikationer og statistisk analyse.

Begrænsninger

Ydeevne og Skalerbarhed - Det kan meget hurtigt opbruge al tilgængelig hukommelse. (Selvom der er mange hukommelsesoptimeringspakker tilgængelige)
Sikkerhed - Tredjepartspakkerne har ingen sikkerhedskontrol.

Anvendelse

Ud fra ovenstående fordele og ulemper mener jeg personligt, at R kan bruges til at forstå, tolke og analysere data.
Det kan bruges effektivt i ikke-produktionsmiljøer til forbehandling og rensning af data. Desuden er det et glimrende værktøj til at identificere datapunkter.

Hvis du ikke forstår dine data, kan du ikke forvente, at maskinen forstår dem.

Installation

R kan downloades fra her.
Der er forskellige GUI-værktøjer tilgængelige til R-programmering som RStudio , Rattle og R Commander . Jeg fandt RStudio til at være det bedste i forhold til anvendelse. Det kan downloades fra her.

Forståelse af RStudio

Øverst til venstre → Editor, hvor koden skrives (Svarende til VS Code, Sublime osv.)
Nederst til venstre → Konsol (Svarende til udvikler-konsollen og terminaler)
Øverst til højre → Her listes alle de variabler, der bruges, sammen med værdierne.
Nederst til højre → Dette indeholder 5 paneler 1. Filer → Til organisering og åbning af nødvendige filer. 2. Plot → Eventuelle plots, der tegnes, vises her. 3. Pakker → Viser en liste over systempakker samt brugerpakker. (Markeret betyder aktivering af pakken til brug) 4. Hjælp → Som navnet antyder. 5. Viewer → Dette panel bruges til visning af lokalt webindhold som statiske HTML-filer eller en webapplikation, der kører lokalt.