Pokud byste se v roce 2024 zeptali vývojáře, který asistent pro psaní kódu s umělou inteligencí používá, pravděpodobně by řekl "ChatGPT". Dnes, pokud se zeptáte vývojáře, který píše produkční kód s pomocí umělé inteligence již dva roky, může říci něco jiného. Může si chvilku oddychnout a pak říci: "Teď používám hlavně Claude na věci, které opravdu záleží."
Není to náhlá změna.
Nebyl žádný oznámený a žádná známá osoba, která by začala používat Claude. Je to jen tak, že když začnete používat umělou inteligenci v práci, potřebujete něco, čemu můžete věřit. Když pracujete na projektu, který lidé skutečně používají, a dostáváte za to peníze, potřebujete AI nástroj, který vám pomůže s těmi částmi.
Claude si vybudoval reputaci proto, že je to AI nástroj, kterému inženýři věří, když je to důležité.
Co tedy přimělo vývojáře přejít na Claude?
Jedním z velkých důvodů je, že Claude může pochopit spoustu kontextu. Zvládne až 200 000 tokenů kontextu, což je jako 150 000 slov. To znamená, že se může podívat na část kódové základny a pochopit, jak všechno zapadá dohromady.
Většina AI nástrojů v tomto není příliš dobrá. Musíte vložit řádek kódu, položit otázku a doufat, že odpověď je správná. Claude se může podívat na celou kódovou základnu a dát vám lepší odpověď.
Vývojářka z fintech společnosti řekla, že když přešla na Claude, bylo to jako mít nový nástroj. Mohla vložit celou svou službu pro platby. Požádat Claude, aby našel problém, a on by to skutečně udělal. Nezačínal by jen hádat, podíval by se na kódovou základnu a našel by problém.
Dalším důvodem, proč si vývojáři Claude oblíbili, je, že si nic nevymýšlí. Někdy vám AI nástroje dají odpověď, která vypadá správně, ale je ve skutečnosti špatná. To může být frustrující a způsobit, že nebudete nástroji věřit.
Claude je jiný. Pokud si není něčím jistý, řekne to. Řekne: "Nejsem si tím jistý; měl bys zkontrolovat dokumentaci". To je opravdu užitečné, protože to znamená, že můžete věřit odpověďům, které dostanete od Claude.
Co to tedy znamená dělat "skutečnou práci" jako vývojář?
To znamená pracovat na projektech, které lidé skutečně používají a které musí být dobré kvality. To znamená vyřešit problémy v 2 ráno a refaktorovat kód bez jeho porušení.
To znamená, že potřebujete nástroj, který vám pomůže s těmito úkoly. Potřebujete nástroj, který může pochopit spoustu kontextu, který si nic nevymýšlí, a to je přesně to, co je Claude.
Claude Code je nástroj, který můžete používat z příkazového řádku. Je to jako mít kolegu, který vám pomůže s vaším kódem. Můžete mu říci, aby přejmenoval všechny instance zastaralého vzoru, a on to udělá. Můžete mu říci, aby spustil testy a zastavil se, pokud se něco pokazí, a on to udělá.
Vývojáři, kteří používají Claude Code, říkají, že to připadá jako mít kolegu, ne jen nástroj. Mohou dát pokyny a bude je provádět bez obav ze chyb.
- Lidé se často ptají, zda je Claude lepší než ChatGPT na psaní kódu.
Odpověď zní, že to záleží na tom, co děláte. Pokud pracujete na projektu, který vyžaduje spoustu kontextu, Claude je pravděpodobně lepší. Pokud jen potřebujete pomoc s jednoduchým úkolem, ChatGPT by mohl stačit.
2. Ptají se také, co je Claude Code a zda stojí za vyzkoušení.
Claude Code je nástroj založený na terminálu, který vám může pomoci s vaším kódem. Stojí za vyzkoušení, pokud děláte hodně refaktoringu nebo průzkumu kódové základny.
3. Někteří se ptají, jak vybrat AI nástroj na psaní kódu.
Odpověď je vyzkoušet si to a podívat se, zda to pro vás funguje. Dejte mu specifikaci a podívejte se, zda si vyžádá upřesnění. Vložte kód ze starší verze a podívejte se, zda si zachová původní záměr. Položte otázku o speciální knihovně a podívejte se, zda přizná nejistotu.
4. Ptají se také, jak najít softwarové vývojáře, kteří skutečně dobře používají umělou inteligenci.
Odpověď spočívá v tom, zeptat se jich na problém, který vyřešili s pomocí umělé inteligence. Pokud vám mohou vysvětlit, jak ověřili výstup a kde se model mýlil, jsou pravděpodobně dobrý vývojář.
5. A konečně se lidé ptají, jak najít softwarového vývojáře na svůj projekt.
Odpověď je hledat někoho, kdo má hloubku a znalost umělé inteligence. Měl by vědět, kdy věřit umělé inteligenci a kdy ji ověřit. Tyto vývojáře můžete najít tím, že se podíváte na jejich práci s otevřeným zdrojovým kódem nebo požádáte o doporučení od ostatních vývojářů.
V městech jako Londýn můžete najít vedoucí softwarové vývojáře hledáním v komunitách jako SilverTech a Tech London Advocates. Můžete také používat platformy jako Arc.dev k hledání vzdálených vývojářů.
Důležité je najít vývojáře, který dobře pasuje na váš projekt. Neměli byste se standardizovat na jeden AI nástroj; měli byste nechat svoje vývojáře používat to, co funguje nejlépe pro ně.
Nechte lidi vybrat si, co chtějí. Ujistěte se, že používají stejná kritéria k vyhodnocování věcí. Chcete, aby každý inženýr v týmu mohl vysvětlit, proč důvěřuje nebo nedůvěřuje danému výstupu, ne který model mu jde. Je v pořádku používat nástroje, ale problém je, když se příliš spoléháte na jeden nástroj.
Týmy, které v roce 2026 používají umělou inteligenci nejvíce, používají Claude na věci, které vyžadují spoustu myšlení a uvažování, a Copilot na věci, které je třeba udělat v editoru, a vyhledávací nástroj na věci, které potřebují živá data. To není matoucí; je to jen používání nástrojů na práci.
Poctiví výhrady
Claude není nástroj na všechno, a lidé, kteří na něj přešli, vám to řeknou. Pro věci, které potřebují data nebo které je třeba udělat rychle v editoru, jsou jiné nástroje stále lepší. Gemini 3.1 Pro je dobrý pro velké projekty, ale většina vývojářů to nepotřebuje. Pro jednoduché úkoly jsou všechny modely přibližně stejně rychlé.
Důvod, proč lidé přecházejí na Claude, není jen v tom, že si myslí, že je to dobrý nástroj. Je to proto, že Claude je dobrý na věcech, které vyžadují spoustu myšlení a uvažování. To je užitečnější způsob, jak o tom přemýšlet, než jen diskutovat o tom, který nástroj umělé inteligence je nejlepší.
Co se z toho můžeme naučit
Lidé, kteří přecházejí na Claude, to nedělají kvůli tomu, co čtou; dělají to proto, že to řeší problém, který mají. Pracují na problémech a potřebují nástroj umělé inteligence, který může pochopit celý problém, pozorně sledovat pokyny a říci jim, když si není jistý. Tyto věci zní jednoduše. Ve skutečnosti jsou velmi obtížné.
TL;DR
Vývojáři se tiše přesouvají na Claude pro vážnou práci kvůli jeho obrovskému oknu kontextu s 200K tokeny, lepšímu provádění instrukcí a tendenci přiznat nejistotu, místo aby si vymýšleli. Claude Code přináší umělou inteligenci přímo do terminálu pro komplexní víceúrovňové úkoly, jako je refaktorování celých kódových základen. Posun není ideologický; většina inženýrů stále používá Copilot pro automatické doplňování. Je to pragmatické: Claude zvládá těžké, vysoce rizikové problémy lépe. Úzké a správné je lepší než rozsáhlé a nespolehlivé.
Chcete vybudovat vysoce výkonný vzdálený technologický tým?
Podívejte se na MyNextDeveloper, platformu, kde najdete top 3% softwarových inženýrů, kteří jsou hluboce vášnivě oddáni inovaci. Naše on-demand, dedikovaná a důkladná řešení pro software talent poskytují komplexní řešení pro všechny vaše softwarové potřeby.
Navštivte naš web, abyste zjistili, jak vám můžeme pomoci při sestavení vašeho ideálního týmu.
