Protože jsme technologická start-up, živíme se neustálým příjmem kofeinu a špičkovým softwarem. Pokud existuje nový nástroj, který slibuje ušetřit deset minut našeho času, je pravděpodobné, že jsme už byli o krok napřed. S Claude, který nám pomáhá zpracovávat studenou poštu, a Ideogram, který vytváří nádherné blogové vizuály, byla umělá inteligence pro nás téměř jako ten stoický, hyperschopný kolegů, který nikdy nespí. Je to do určité míry to, jak se stane naše magie.
Před dvěma týdny však někdo na našem denním standup callup položil otázku, která všechny zmrazila: 'Jak by to vypadalo, kdyby jsme prostě… nepoužívali umělou inteligenci týden?'
Neměli jsme s tím problém; technologie se nám absolutně líbí a nepokoušeli jsme se nic dokazovat. Jednoduše jsme chtěli být zvědaví. Jak vypadá náš workflow, když je autopilot vypnutý? Mohli bychom stále pracovat stejným tempem, kdybychom si to museli vyřešit po staru?
Tak jsme si dali pauzu od AI pomocníků a podívali jsme se, jak je vracet se k základům na týden.
Velký AI blackout: Den 1–2
První několik hodin bylo jako probuzení se z 48hodinového letu s chybějícím zavazadlem. Úkoly, které jsme milovali automatizovat a zvládat v sekundách… nyní jsme je museli dělat ručně.
Naša hlavní komunikace (Slack) a nástroje pro plánování projektů (Trello, Notion) zůstaly nedotčeny. Toto jsou samozřejmě naše základní nástroje. Ale… bez AI podpory. Takže souhrny dlouhých Slack vláken, které jsme normálně dostávali jen tak od Slack botu, najednou zmizely.
V Trellu jsme místo získávání AI doporučení na rozdělení našich úkolů mohli čerpat pouze z vlastních znalostí a zkušeností. Notion, naš vlastní druhý mozek, se stal trochu více neupravený kvůli chybějící AI, která by pomáhala s automatickým označováním či navrhováním souvisejících dokumentů.
Uvědomili jsme si, jak moc jsme byli závislí na umělé inteligenci, aby vyhodila náhodné irelevantní informace.
Praktický příklad - Přišla nám komplexní zpráva o chybě. S krátkou žádostí odeslané Claude nebo ChatGPT jsme mohli jednoduše shrnout problém a vypsat některé předběžné kroky pomocí naší stávající dokumentace v Notion. Bez této AI podpory tým vývojářů strávil dalších 30 minut parsováním logů a brainstormingem na řešení, což trvalo věčnost.
Kód, obsah a kreativita: Den 3–4
Toto byl bod, kde se guma opravdu setkala s vozovkou pro naše vývojáře a tvůrce obsahu.
Kódování bez co-pilota: Cursor a Supabase
S Cursor jsou naši vývojáři v podstatě přilepeni na AI editor kódu. Chybí nám inteligentní doplňování kódu, detekce chyb v řádku a návrhy refaktorování. "Je to jako průzkum nového města bez GPS," jak řekl jeden z našich vedoucích vývojářů. Čas ladění se zvýšil a nové funkce by byly znatelně pomalejší, protože byla vyžadována větší ruční inspekce syntaxe a idiomů.
Supabase je úžasný backend nástroj, ale mnohem více tak, když se používá s AI, která pomáhá vytvářet komplexní dotazy nebo definice schémat. Bez AI pomoci psaní standardního kódu ručně převzalo pokroky v syntaxi.
Implementace v reálném světě: Vytváření nového API koncového bodu. Použití Cursor často vedlo AI k doporučení plné implementace funkcí nebo dokonce nejlépe vyhovujícího SQL dotazu pro aktuální situaci projektu. Když Cursor nepoužívat, vývojář musel psát každý řádek, neustále se vracet k dokumentaci a pečlivě kontrolovat každou součást.
Vytváření a výzkum obsahu
Opět se jednalo pravděpodobně o nejvíce ovlivněné oddělení. Náš tým tvůrce obsahu cítil chybějící kus nejvíce. Silně se spoléháme na ChatGPT a Claude na získání hrubých osnov, parafrázování, přeformulování, shrnutí, nebo příležitostně hlubokého výzkumu. Perplexity umožňuje naši schopnost rychle najít podrobné informace. Grok a Gemini fungují pro zjednodušené, nano-úkoly, které nám nabízejí zmenšené a často kontextově přesné možnosti pro postupné úkoly.
- Generování videí a vizuálů bylo jedním z nejčasovějších úkolů. HeyGen a ElevenLabs jsou ideální pro klonování hlasu a generování videí k vytváření rychlých videí.
- Descript, který nám umožňuje editovat videa prostřednictvím jednoduchého psaní, byl neocenitelný.
- Bez těchto úspor času jsme se vrátili k tradičnímu editování b-roll videí v DaVinci Resolve, což je sice přesnější, ale časově náročné.
- Canva není pod AI, ale využívá generování založené na AI k testování rychlých iterací designu.
- Adobe Firefly spolu s Ideogram, našim hlavním zdrojem AI-generovaných B-rollů a obalů blogů, nás nechalo zápasit s hledáním tradičních stockových obrázků, které odpovídají našemu rozpočtu na podobný (a rychle v vysoké kvalitě) obsah.
Příklad z reálného světa: Potřebovali jsme nové demo video pro sociální média. Bez moderních nástrojů by video normálně vytvořené pomocí skriptu napsaného ChatGPT, upraveného Claude a vylíčeného ElevenLabs trvalo nám pár hodin. Bez těchto nástrojů jsme museli zaznamenat hlas ručně, získat stockové záběry, nebo vytvořit grafiku z ničeho pomocí Canvy a importovat je do 3hodinové sekvence animace/editace v DaVinci Resolve. Trvalo nám to den a půl, zatímco normálně nám to trvá méně než 6 hodin. Bez ohledu na to, že byl rozdíl v čase extrémně významný.
Obchodní strana: Den 5–7
Dokonce i obchodní a marketingová strana, kterou bychom nazvali méně "technicky náročnou", začala cítit kolalející efekt.
Prodej, marketing a automatizace
- Zvyklí na Apollo pro AI-generované návrhy studeného přístupu, náš prodejní tým nyní musel strávit více času budováním hyper-personalizovaných e-mailů od začátku.
- Příliš velký problém, nejméně dělat práci, která by jinak byla automatizována, a relativně slušný HubSpot CRM se bez analýzy chování zákazníků založené na AI cítil méně efektivně.
- Náš Yoast SEO plugin stále fungoval, důležitý pro naše hlavní blogové příspěvky, ale chyběly nám sofistikované techniky analýzy klíčových slov založené na AI, které máme velmi rádi.
- GTranslate — ne nejkomplikovanější nástroj, ukázal, jak snadno se můžeme spojit s klienty po celém světě.
- Fathom — náš AI zapisovatel v setkáních byl opravdu zmeškan. Pořizování poznámek ručně je životně důležité, ale Fathom zachytí diskusi, převede ji na stravitelné souhrny v daném okamžiku a vybere body akcí v kontextu způsobem, který nelze provést v reálném čase s lidskými písaři.
- Grammarly, vždy na vrcholu naší strážny gramatiky, nám dala gramaticky správný základ, ale chyběly nám všechna pokročilejší doporučení na styl a tón, která jsme dostali pomocí AI asistentů pro psaní.
A pak byly n8n a Zapier. Od nástrojů automatizace workflow pokročilé vlastní automatizace mají tendenci přinášet AI k řešení podmíněné logiky nebo filtrování dat. Bez těchto AI integrací některé z našich složitějších workflow musely být spuštěny ručně nebo zjednodušeny.
Příklad: Základní schůzka klienta. Fathom by během schůzky zaznamenal poznámky, vytvořil shrnutí učiněných rozhodnutí a přidružené body akcí, všechno za pár minut, a pak distribuovat materiál správným příjemcům. Bez softwaru členovi týmu zaznamenal minuty, pak strávil téměř patnáct minut po schůzce jejich kontrolou a extrahováním a delegováním úkolu konkrétním členům týmu.
Hlavní bod (TLDR): Nejedná se o náhradu, ale o rozšíření
Náš týden bez AI nebyl týden úplného selhání nebo tvrdého probuzení k naší úplné závislosti. Ale klíčové cvičení v pochopení, jak jsme přišli pochopit způsoby, kterými je umělá inteligence prosycena našimi pracovními postupy. Stále jsme dosahovali mnoho, ale tohle byla více času náročná, vyčerpávající a často méně než dokonalá iterace.
Co nám nejvíce chybělo, nebyla samotná umělá inteligence, ale efektivnost, rychlost a inovace, které umělá inteligence umožňovala:
- Iteruj rychleji: Pomocí úkolů, jako je design a kód pro podporu počáteční tvorby, který nás osvobozuje k vylepšování, leštění a přemýšlení o konceptech místo jejich budování.
- Prioritizuj vyšší hodnotu úkolů: Opakované a informačně hustého úkoly jsou delegovány na AI, takže se náš tým může soustředit na vyšší design a strategické úkoly.
- Zvýšit přesnost a kvalitu s podporou odborníka: AI zachytí chyby a pomůže dosáhnout úrovně konzistence a vyladěné nuance, která jinak uniká snadné replikaci.
- Demokratizuj svou tvůrčest: Protože s nástroji jako HeyGen a Descript mohou lidé vytvářet informovaná, vizuálně přesvědčivá videa jako odborníci, což snižuje bariéry.
Experiment potvrdil náš postoj, že umělá inteligence je důležitý partner a ne hrozba pro lidi: může nám pomoci ušetřit čas, rozšířit náš craft a dodat to, co děláme nejlépe, lépe a rychleji. Nakonec jsme se vrátili na plnou sílu AI kvůli sobě, s přetvořeným vědomím, že digitální co-piloti opravdu přidávají něco do našich životů a naší práce.
Ukazuje se, že lidé by bez umělé inteligence mohli přežít, ale aby se mohli rozvíjet v ekosystému vysokorychlostní technologie, zdá se, že musíte pracovat s ním a vyvíjet se kvůli němu.
Chcete vybudovat vysoce výkonný vzdálený tech tým?
Podívejte se na MyNextDeveloper, platformu, kde najdete nejlepších 3 % softwarových inženýrů, kterí jsou hluboce nadšení pro inovace. Naše řešení věnovaného, dedikovaného a důkladného softwarového talentu poskytují komplexní řešení pro všechny vaše softwarové požadavky.
Navštivte naši webovou stránku, kde můžete prozkoumat, jak vám můžeme pomoci při sestavování vašeho dokonalého týmu.
