Omdat we een tech-startup zijn, leven we van een voortdurende inname van cafeïne en geavanceerde software. Als er een nieuw hulpmiddel is dat belooft tien minuten van onze tijd te besparen, is de kans groot dat we daar al een stap voor uit waren. Met Claude die ons helpt die cold emails te schrijven en Ideogram die prachtige blogvisuele elementen genereert, was AI bijna als die stoïcijnse, hyperefficiënte collega die nooit slaapt. Dit is min of meer hoe de magie voor ons gebeurt.
Twee weken geleden stelde iemand tijdens ons dagelijkse standup-gesprek echter een vraag die iedereen deed bevriezen: 'Hoe zou het zijn als we gewoon… een week geen AI zouden gebruiken?'
We hadden geen problemen met het doen ervan; we zijn enorme fans van de technologie en we probeerden niets te bewijzen. We wilden gewoon nieuwsgierig zijn. Hoe ziet onze workflow eruit als de autopilot is uitgeschakeld? Zouden we hetzelfde tempo kunnen handhaven als we het op de oude manier moesten doen?
We zetten dus pauze in op de AI-coPiloten en keken hoe het is om een week terug te gaan naar het allerbasisvereiste.
Het grote AI-blackout: dag 1-2
De eerste paar uur voelden als wakker worden van een vlucht van 48 uur met je bagage kwijt. Taken die we graag wilden automatiseren en in seconden afhandelen... moesten we nu handmatig doen.
Onze belangrijkste communicatie (Slack) en projectplanningstools (Trello, Notion) bleven intact. Dit zijn natuurlijk onze basistools. Maar... geen AI-voorziening. Dus samenvattingen van lange Slack-threads die we normaal in een oogwenk van de Slack-bot kunnen krijgen, waren ineens verdwenen.
In Trello konden we in plaats van AI-invoer over hoe we onze taken moesten verdelen, alleen putten uit onze eigen kennis en ervaring. Notion, onze eigen persoonlijke tweede hersenen, werd iets rommelig door het ontbreken van AI om automatisch tags toe te voegen of gerelateerde documenten voor te stellen.
We realiseerden ons hoe afhankelijk we waren geworden van AI om willekeurige off-topic-informatie uit het raam te gooien.
Praktisch voorbeeld- Er werd een complex bugrapport ontvangen. Met een kort verzoek aan Claude of ChatGPT hadden we het probleem gewoon kunnen samenvatten en enkele voorlopige stappen kunnen opsommen met behulp van onze bestaande documentatie in Notion. Zonder deze AI-ondersteuning besteedde het dev-team nog eens extra 30 minuten aan het parseren van logs en het brainstormen van oplossingen, wat veel tijd in beslag nam.
Code, inhoud en creativiteit: dag 3-4
Dit was het moment waarop de banden echt de weg raakten voor onze ontwikkelaars en contentmakers.
Coderen zonder Co-Pilot: Cursor en Supabase
Met Cursor zijn onze ontwikkelaars eigenlijk aan de AI code-editor vastgekleefd. We missen slimme codeaanvulling, inline foutdetectie en refactoringsuggesties. "Het is hetzelfde als het verkennen van een nieuwe stad zonder GPS," aldus een van onze Lead-ontwikkelaars. Debugtijd nam toe, en nieuwe functies zouden merkbaar langzamer zijn omdat meer handmatig onderzoek van syntaxis en idiomatische uitdrukkingen vereist was.
Supabase is een geweldig backendhulpmiddel, maar nog veel meer wanneer het wordt gebruikt met AI om complexe query's of schemadefinities te produceren. Zonder AI-hulp nam het schrijven van boilerplate-code met de hand de vooruitgang in syntaxis over.
Echte implementatie: Een nieuw API-eindpunt maken. Het gebruik van Cursor leidde er vaak toe dat de AI volledige functie-implementaties of zelfs de best passende SQL-query voor de huidige projectsituatie aanraadde. Zonder Cursor te gebruiken, moest de ontwikkelaar elke regel schrijven, constant teruggaan naar documentatie en elk onderdeel grondig controleren.
Content Creation & Research
Dit was wederom waarschijnlijk de meest getroffen afdeling. Ons contentteam voelde het ontbrekende stuk het meest. We vertrouwen sterk op ChatGPT en Claude om grove schetsen te krijgen, te parafraseren, om te formuleren, samen te vatten of af en toe diepgaand onderzoek te doen. Perplexity bevordert ons vermogen om snel gedetailleerde informatie te vinden. Grok en Gemini werken voor vereenvoudigde, nano-taken en bieden ons schaalbare en vaak contextprecise opties voor stap-voor-stap-taken.
- Video's en visuele elementen genereren was een van de meest tijdrovende taken. HeyGen en ElevenLabs zijn perfect voor stemklonering en videogeneratie om snel video's te produceren.
- Descript, waarmee we video's kunnen bewerken door eenvoudig te typen, was onmisbaar.
- Zonder deze tijdbeparing hebben we gekozen voor traditionele b-roll-videobewerkingen in DaVinci Resolve, wat, hoewel nauwkeuriger, tijdrovend is.
- Canva staat niet onder AI, maar maakt gebruik van op AI gebaseerde generatie om snelle ontwerpiteraties te testen.
- Adobe Firefly, samen met Ideogram, onze primaire bron voor AI-gegenereerde b-rolls en blog-omslagafbeeldingen, liet ons worstelen om traditionele stockafbeeldingen te vinden die bij ons budget pasten voor vergelijkbare (en snel van hoge kwaliteit) materiaal.
Praktisch voorbeeld: We hadden een nieuwe demovideo voor onze social media nodig. Zonder moderne tools zou een video die normaal is gemaakt met een script geschreven door ChatGPT, verfijnd met Claude en ingesproken door ElevenLabs, ons een paar uur kosten. Zonder die tools moesten we handmatig voice-over opnemen, stockmateriaal zoeken of afbeeldingen uit het niets maken met Canva en deze importeren in een animatie-/bewerkingssequentie van 3 uur in DaVinci Resolve. Dit kostte ons anderhalf dag, terwijl het normaal minder dan 6 uur duurt. Onnodig te zeggen dat het tijdsverschil extreem significant was.
De zaakskant: dag 5-7
Zelfs de bedrijfs- en marketingzijde, die we minder 'tech-intensief' zouden noemen, begon de golfeffect te voelen.
Verkoop, marketing & automatisering
- Gewend aan Apollo voor AI-gegenereerde cold-outreach-suggesties, moest ons verkoopteam nu meer tijd besteden aan het vanaf nul samenstellen van hypergepersonoaliseerde e-mails.
- Te veel gedoe, het minste werk dat anders zou worden geautomatiseerd, en de (relatief redelijke) HubSpot CRM voelde minder efficiënt zonder op AI gebaseerde klantgedragsanalyse.
- Onze Yoast SEO-plugin werkte nog steeds, belangrijk voor onze topblogberichten, maar we misten de geavanceerde AI-gebaseerde zoekwoordanalysetechnieken waar we dol op zijn.
- GTranslate — niet het meest ingewikkelde hulpmiddel, toonde hoe gemakkelijk we contact kunnen leggen met clients over de hele wereld.
- Fathom — onze AI Notetaker in vergaderingen werd echt gemist. Handmatig aantekeningen maken is van vitaal belang, maar Fathom legt discussies vast, converteert naar gemakkelijk verteerbare samenvattingen op het moment en haalt actiepunten in context op op een manier die niet in real-time door menselijke notetakers kan worden gedaan.
- Grammarly, altijd vooraan bij onze grammaticarwacht, gaf ons een grammaticaal correcte basis, maar miste al de meer geavanceerde aanbevelingen over stijl en toon die we kregen door AI-schrijfassistenten te gebruiken.
En toen waren er n8n en Zapier. Vanuit workflowautomatisering hebben geavanceerde aangepaste automatiseringen de neiging AI in te brengen om voor voorwaardelijke logica of gegevensfiltration op te lossen. Zonder die AI-integraties moesten sommige van onze complexere workflows handmatig worden geactiveerd of vereenvoudigd.
Voorbeeld: Een essentiële klantenvergadering. Fathom zou de aantekeningen tijdens de vergadering hebben gemaakt, een samenvatting van gemaakte beslissingen en bijbehorende actiepunten hebben gemaakt, allemaal in een paar minuten, en vervolgens het materiaal naar de juiste ontvangers hebben verdeeld. Zonder de software maakte een teamlid aantekeningen, en besteedde vervolgens bijna vijftien minuten na de vergadering aan het beoordelen ervan en het extraheren en toewijzen van de taak aan specifieke teamleden.
Het belangrijkste punt (TL;DR): het vervangt niet, het versterkt
Onze week zonder AI was geen week van totaal mislukking of een hard wakker schudden van onze totale afhankelijkheid. Maar een belangrijk oefening om te begrijpen hoe we zijn gaan begrijpen op welke manieren AI alom "ingebakken" is in onze workflows. We bereikten nog veel, maar dit was een meer tijdrovende, vermoeiende en vaak minder dan perfecte iteratie.
Wat we het meest misten was niet de AI zelf, maar de efficiëntie, snelheid en innovatie die AI ons toestond:
- Sneller itereren: Taken zoals ontwerp en code gebruiken om initiële creatie te ondersteunen, waardoor we vrij zijn om concepten te verfijnen, op te poetsen en na te denken in plaats van ze te bouwen.
- Prioriteer taken met hogere waarde: Repetitieve en informatie-dichte taken worden aan AI gedelegeerd, zodat ons team zich kan richten op hoger ontwerp en strategische taken.
- Verhoog door expert ondersteunde precisie en kwaliteit: AI vangt fouten op en helpt een niveau van consistentie en verfijnde nuance te bereiken dat anders gemakkelijk aan replicatie ontsnappen.
- Democratiseer uw creatie: Omdat met tools zoals HeyGen en Descript mensen kunnen maken als informatie, visueel aantrekkelijke video's als experts, waarbij barrières worden neergehaald.
Het experiment bevestigde onze standpunt dat AI een nauw geïntegreerde partner is en geen bedreiging voor mensen: het kan ons helpen tijd te besparen, ons vakwerk te versterken en te leveren wat we het best doen, beter, sneller. We zijn eindelijk terug op volle sterkte met AI dankzij onszelf, nu we volledig hebben hersteld met een gehervormd bewustzijn dat de digitale co-piloten echt iets aan ons leven en ons werk toevoegen.
Het blijkt inderdaad dat mensen zonder AI zouden kunnen overleven, maar om te gedijen in het snelle technologie-ecosysteem, lijkt het erop dat je moet werken met en evolven vanwege het.
Wil je een goed presterende remote tech-team bouwen?
Kijk naar MyNextDeveloper, een platform waar je de top 3% van softwareingenieursinnovatie kunt vinden die diep gepassioneerd zijn. Onze on-demand, dedicated en grondige softwaretalentoplossingen bieden een alomvattende oplossing voor al uw softwarevereisten.
Bezoek onze website om te ontdekken hoe we je kunnen helpen je perfecte team samen te stellen.
