OpenAI heeft GPT 5.5 uitgebracht. Dit is een grote stap omdat het het eerste volledig herschoolde basismodel is sinds GPT 4.5. Elk model tussen GPT 5 en GPT 5.4 was een trainingsiteratie op dezelfde basis. Volgens OpenAI is GPT 5.5 van nul af aan gebouwd, met een nieuwe architectuur, een nieuw pre-trainingscorpus en nieuwe agent-georïënteerde doelstellingen — hoewel sommige onafhankelijke reviewers opmerken dat het meer lijkt op een aanzienlijke na-trainingsupgrade dan op een volledige rebuild.

Dus wat is GPT 5.5? Het is OpenAI's model, ontworpen vooral voor taken waarbij een AI moet plannen, uitvoeren, zichzelf corrigeren en doorgaan zonder constant menselijke invoer. OpenAI-president Greg Brockman zegt dat het "naar een onduidelijk probleem kan kijken en precies kan uitzoeken wat daarna moet gebeuren." Dit betekent dat GPT 5.5 losjes gedefinieerde taken kan aanpakken zoals een senior-ingenieur zou doen.

GPT 5.5 werd op 23 april gelanceerd voor betalende abonnees, inclusief gebruikers van ChatGPT Plus, Pro, Business en Enterprise, evenals Codex-gebruikers. API-toegang zal binnenkort beschikbaar zijn zodra OpenAI zijn cyberbeveiliging heeft afgerond. Een van de opvallende kenmerken van GPT 5.5 is dat het wordt geleverd met een context window van 1 miljoen tokens in de API, terwijl Codex-gebruikers 400K krijgen.

Maar wat betekent "agentic" eigenlijk in de praktijk?

GPT 5.5 beantwoordt niet zomaar je vraag. Het voert een reeks acties uit, gebruikt tools, controleert zijn werk en gaat door totdat de taak klaar is. Je geeft het een meerstapsprobleem en het plant een route, voert deze uit en verifieert het resultaat zonder dat een mens bij elke stap opnieuw hoeft in te voeren.

GPT 5.5 heeft enkele getallen

Het scoort 82,7% op Terminal-Bench 2.0, die command-line-workflows test.
Het scoort 58,6% op SWE-Bench Pro, die GitHub-probleemoplossing in de praktijk evalueert.
Het scoort 60 op de Artificial Intelligence Index, wat het bovenaan de ranglijst plaatst.

Er is een echt voorbeeld van hoe GPT 5.5 kan worden gebruikt. Het eigen financeteam van OpenAI gebruikte Codex met GPT 5.5 om 24.771 K-1-belastingformulieren te analyseren, totaal 71.637 pagina's. Dit versnelde het proces met twee weken in vergelijking met het vorige jaar.

Hoe vergelijkt GPT 5.5 zich met modellen als Claude Opus 4.7 en Gemini 3.1 Pro?

Het hangt af van de taak. GPT 5.5 leidt op plannings- en uitvoeringstaken, terwijl Claude Opus 4.7 het voordeel heeft op "bug in een echte codebasis repareren"-taken. Gemini 3.1 Pro Preview scoort 92,6% op meertalige taken en concurreert met een lager prijspunt.

Een van de dingen die belangrijker zijn dan benchmarkscores is efficiëntie. GPT 5.5 is ontworpen om outputs met minder tokens en minder pogingen te bereiken. Volgens Artificial Analysis gebruikt het 40% minder tokens om dezelfde Codex-taken af te ronden als GPT 5.4.

De prijsstelling voor GPT 5.5 is $5/$30 per miljoen invoer-/uitvoertokens, wat twee keer zoveel is als GPT 5.4. De token-efficiëntiewinsten compenseren dit gedeeltelijk in echte workloads. Voor teams die meer dan ongeveer 4 miljoen uitvoertokens per maand uitvoeren, is een plat ChatGPT Pro plus Codex CLI-abonnement waarschijnlijk goedkoper dan pay-as-you-go API-facturering.

Wat betekent dit voor softwareteams en ontwikkelaars?

De echte verschuiving met GPT 5.5 is niet de benchmarkleiding maar de werkstroomverandering die het mogelijk maakt — het model is gebouwd om als "chef-staf" in codepipelines te fungeren, iets dat een vague briefing kan krijgen, deze in subtaken kan opsplitsen, ze met tools kan uitvoeren en de output kan verifiëren voordat het deze retourneert.

Voor engineeringteams betekent dit dat het knelpunt verschuift. Je hoeft geen gespecificeerde prompt te schrijven om goede output te krijgen. Je moet weten hoe je output van een model dat al autonoom werk doet, kunt beoordelen en sturen. Dit is een ander vaardigheden dan prompt engineering.

Hier zijn enkele praktische tips voor het gebruik van GPT 5.5:

Gebruik GPT 5.5 voor end-to-end feature-implementatietaken in Codex, het langetermijnwerk waarbij voorgaande modellen menselijke koerscorrectie halverwege de taak nodig hadden.
Gebruik het voor debugging op schaal - OpenAI noemt teams die debugtijd "van dagen tot uren" korten op complexe codebases.
Verken kenniswerk-automatisering buiten code, documentverwerking, spreadsheetgenerering en onderzoekssamenvatting.
Route naar moeilijkheidsgraad — Zet niet alles standaard op GPT 5.5. Gebruik GPT 5.4 mini of vergelijkbaar voor eenvoudiger taken en reserveer GPT 5.5 voor complexe multistapbussen waar de intelligentie-upgrade echt de kosten rechtvaardigt.
GPT 5.5 heeft nog enkele hiaten. Over het geheel genomen is het een krachtig hulpmiddel dat softwareteams en ontwikkelaars kan helpen efficiënter te werken.

De benchmarks

Eerlijkheid is echt belangrijk wanneer we het over benchmarks hebben.

GPT 5.5 is niet zo goed als Claude Opus 4.7 op SWE-Bench Pro. Dit is een test die erg lijkt op het repareren van een echt probleem op GitHub in een codebasis die veel talen gebruikt. GPT 5.5 behaalde 58,6% terwijl Claude Opus 4.7 64,3% behaalde. GPT 5.5 deed het ook niet goed bij het begrijpen van talen. Het scoorde 83,2% op MMMLU terwijl Opus 4.7 91,5% scoorde. Gemini 3.1 Pro scoorde 92,6%. (Let op: deze cijfers zijn afkomstig van OpenAI's eigen gerapporteerde benchmarks en zijn op het moment van publicatie niet onafhankelijk geverifieerd.) Dit is een groot verschil voor teams die met codebasen werken of gebruikers van over de hele wereld bedienen. Ze zouden hier over na moeten denken voordat ze overstappen op GPT 5.5.

Misschien het belangrijkste zwakke punt om aan te geven is GPT 5.5's hallucinatiepercentage. Onafhankelijk testen door Artificial Analysis registreerde een 86% hallucinatiepercentage op hun AA-Omniscience-evaluatie, vergeleken met Claude Opus 4.7 op 36% en Gemini 3.1 Pro Preview op 50%. Het model weet meer dan alles anders dat is getest — en het zal zelfverzekerd een verkeerd antwoord geven met bijna twee en een halve keer het tarief van zijn dichtstbijzijnde concurrent. Voor productieusegevallen waar nauwkeurigheid belangrijk is, is dit geen voetnoot.

De prijs van de API stijgt ook. Het is geen getal in een kop. Teams die veel GPT 5.5 gebruiken, zouden het met hun werk moeten testen en berekenen hoeveel het hen kost. Andere bedrijven zoals Anthropic en Google werken ook aan AI-modellen, en dit betekent dat prijzen de komende maanden kunnen veranderen. OpenAI heeft prijzen in het verleden verlaagd na het uitbrengen van modellen.

Is GPT 5.5 dus het AI-model voor codering op dit moment?

Voor coderingstaken die complex zijn en veel denken vereisen, is GPT 5.5 waarschijnlijk het beste. Voor het repareren van bugs in bestaande codebasen is Claude Opus 4.7 nog steeds beter. Voor teams die voorzichtig zijn met kosten is Gemini 3.1 Pro Preview ook een goed option. De markt voor AI-modellen is nu erg competitief. Geen enkel model is in elke categorie het beste.

Één ding is duidelijk: GPT 5.5 is een stap vooruit in AI-technologie. Het werd van nul af aan gebouwd. Kan complexe coderingstaken zelfstandig uitvoeren. Of het de extra kosten waard is, hangt af van hoe je het gebruikt. Je zou het zorgvuldig moeten testen voordat je besluit over te stappen.

Het beste AI-model is niet altijd degene die het beste scoort op benchmarks. Het is degene die het beste geschikt is voor wat je moet doen.

TL;DR

GPT 5.5 is OpenAI's AI-model en het werd gebouwd om coderingstaken zelfstandig af te handelen. Het presteert goed op benchmarks en gebruikt minder tokens, en het is goed in het oplossen van gecompliceerde problemen. Het kost twee keer zoveel als het oude model, maar het is efficiënter. Voor het repareren van bugs is Claude Opus 4.7 nog steeds beter. Voor al het andere is GPT 5.5 momenteel de beste coding-AI.

Op zoek naar het opbouwen van een high-performing remote tech team?

Bekijk MyNextDeveloper, een platform waar je de top 3% van softwareingénieurs kunt vinden die diep gepassioneerd zijn over innovatie. Onze on-demand, dedicated en grondige softwaretalent-oplossingen bieden een uitgebreide oplossing voor al je softwarevereisten.

Bezoek onze website om te ontdekken hoe wij je kunnen helpen bij het samenstellen van je perfecte team.