Perché saltare le assunzioni junior ora potrebbe ritorcersi contro tra 2 anni

Saltare le assunzioni junior può sembrare una decisione facile in questo momento.

Gli strumenti di IA gestiscono già gran parte del lavoro che veniva assegnato agli ingegneri entry-level, come scrivere codice semplice, correggere bug diretti, creare test e gestire altri compiti di routine. Quindi, se un'azienda può pagare uno strumento di IA con un piccolo canone mensile, è comprensibile che un fondatore si chieda perché dovrebbe spendere $90.000 o più per assumere qualcuno che faccia quel lavoro.

È una domanda legittima, ma il problema è che guarda solo ai costi di oggi.

La persona che fa il lavoro semplice oggi è spesso quella che diventa l'ingegnere esperto che ti serve tra pochi anni. Gli ingegneri senior non compaiono già formati. Anche loro hanno iniziato da qualche parte, solitamente con compiti più piccoli, molta guida e tanti errori lungo il percorso. Se le aziende smettono di dare a persone quella prima opportunità, potrebbero scoprire che non ci sono abbastanza ingegneri esperti da assumere quando ne hanno bisogno.

Guarda cosa sta succedendo

Non è solo una previsione su quello che potrebbe accadere un giorno, poiché le assunzioni junior sono già diminuite significativamente.

La ricerca del Digital Economy Lab di Stanford ha scoperto che l'occupazione tra gli sviluppatori di età compresa tra 22 e 25 anni è diminuita di circa il 20% dal 2022, mentre l'occupazione tra gli sviluppatori di età compresa tra 35 e 49 anni è aumentata di circa il 9% nello stesso periodo. Il 2026 State of Talent Report di SignalFire ha anche scoperto che le assunzioni tecnologiche entry-level sono diminuite nettamente dal 2019, incluso un calo di circa il 65% nelle principali aziende tecnologiche e fino al 75% nelle startup in fase iniziale.

Un altro studio di Harvard, che ha esaminato milioni di lavoratori in centinaia di migliaia di aziende statunitensi, ha scoperto che l'occupazione junior presso le aziende che hanno adottato l'IA è diminuita di circa il 9-10% entro sei trimestri dall'adozione, e un sondaggio di Resume.org su 1.000 responsabili delle assunzioni statunitensi ha scoperto che il 21% aveva già congelato le assunzioni entry-level specificamente a causa dell'IA, mentre un altro 36% ha detto che aveva pianificato di smettere di assumere a quel livello entro la fine del 2026.

Quindi sì, le aziende stanno rispondendo all'IA assumendo meno persone all'inizio della loro carriera.

Da una prospettiva di budget a breve termine, ha senso. Ma le assunzioni non riguardano solo ciò di cui il tuo team ha bisogno questo trimestre.

I risparmi di oggi possono diventare il problema di domani

Immagina di gestire una startup oggi e decida che assumerai solo ingegneri esperti da ora in poi. Potrebbe funzionare perfettamente bene per il prossimo anno o due. Il tuo team rimane piccolo, gli ingegneri senior sono produttivi e eviti di spendere tempo per allenare persone che stanno ancora imparando le basi.

Poi, due o tre anni dopo, la tua azienda cresce, hai bisogno di più ingegneri esperti e improvvisamente stai cercando persone con tre, cinque o sette anni di esperienza, ma stai competendo con ogni altra azienda che ha preso la stessa decisione. Ci sono meno persone che escono dalla pipeline perché meno aziende hanno dato loro la possibilità di iniziare fin dall'inizio.

Quella è la parte che non compare nel tuo budget di assunzioni di oggi. È un po' come decidere che non hai bisogno di piantare nulla perché non hai bisogno di più frutta quest'anno. Funziona fino a quando all'improvviso hai bisogno di frutta e realizzi che non hai nulla che cresce.

L'IA sta cambiando il ruolo junior

C'è una ragione legittima per cui l'IA ha fatto sì che le aziende mettessero in discussione le assunzioni entry-level. Parte del lavoro che gli ingegneri junior trascorrevano molto tempo a imparare, come scrivere codice ripetitivo, correggere bug semplici e creare test di base, può essere fatto molto più velocemente con l'IA, ma ciò non significa necessariamente che non ci sia più un ruolo per un ingegnere junior. Potrebbe semplicemente significare che il ruolo ha bisogno di cambiare.

IBM è un esempio di azienda che ha adottato questo approccio. Invece di trattare l'IA come un motivo per rimuovere completamente gli sviluppatori entry-level, l'azienda ha aumentato le assunzioni junior e ha spostato il focus del ruolo verso la comprensione dei requisiti, il lavoro con l'output generato dall'IA e il controllo se il risultato è effettivamente corretto.

Questa è una distinzione importante.

Un ingegnere junior in un ambiente ricco di IA non ha necessariamente bisogno di spendere otto ore al giorno scrivendo codice da zero. Potrebbe invece spendere più tempo a comprendere i problemi, rivedere il lavoro generato dall'IA, testare idee, imparare i sistemi dell'azienda e assumere gradualmente più responsabilità.

La tecnologia cambia il lavoro. Non elimina automaticamente la necessità per qualcuno di imparare come farlo.

C'è un altro costo che non stai vedendo

C'è anche una ragione meno ovvia per tenere intorno gli ingegneri junior: possono essere preziosi anche per i tuoi ingegneri senior.

Quando un ingegnere senior spiega perché qualcosa funziona in un certo modo, rivede il codice di uno sviluppatore junior o aiuta qualcuno a risolvere un problema, è costretto a rendere il suo stesso pensiero più chiaro. Insegnare a qualcun altro può esporre lacune nella tua stessa comprensione che potresti non notare mai quando lavori da solo.

Per gli ingegneri senior, la crescita non è sempre una questione di scrivere codice più complicato. Può anche provenire dal mentoring, dalla spiegazione delle decisioni e dall'aiuto ad altre persone a migliorare.

Rimuovere completamente gli ingegneri junior e rimuovi anche alcune di queste opportunità. Detto questo, non significa che ogni ingegnere senior voglia gestire o fare mentoring alle persone tutto il giorno. Significa semplicemente che un team di ingegneria sano di solito ha diversi livelli di esperienza, con persone che imparano l'una dall'altra.

La risposta facile: "Basta assumere persone esperte"

Puoi, e per alcune startup, quello potrebbe essere la scelta giusta per un periodo, ma il problema arriva quando tutti prendono la stessa decisione.

Se ogni azienda decide che vuole solo ingegneri esperti, la domanda di talenti senior non scompare. L'offerta della pipeline diventa semplicemente più sottile. Quando succede, assumere persone esperte diventa più costoso e più competitivo. Potresti finire per pagare un premio per qualcuno che avresti potuto sviluppare internamente se avessi iniziato prima.

Ecco perché la domanda non dovrebbe necessariamente essere: "Dovremmo assumere junior o senior?"

Una domanda migliore è: "Che mix di esperienza abbiamo bisogno oggi e che tipo di team vogliamo avere tra due o tre anni?"

Non hai bisogno di un enorme programma junior

Mantenere viva una pipeline junior non significa assumere dieci ingegneri entry-level e chiedere al tuo team senior di addestrarli tutti.

Per una piccola startup, potrebbe significare assumere una persona con un forte potenziale e darle l'ambiente giusto per crescere. Invece di giudicarli principalmente per quanto codice possono produrre, guarda quanto velocemente imparano, quanto bene comprendono il feedback, quanto attentamente controllano il lavoro generato dall'IA e se possono gradualmente affrontare problemi più complicati.

Un junior che impara velocemente e sa quando mettere in discussione una risposta generata dall'IA può diventare molto più prezioso nel tempo rispetto a un junior che semplicemente produce molto codice.

L'obiettivo non è ricreare il ruolo junior esattamente come esisteva cinque anni fa. È creare una versione del ruolo che ha senso ora.

Una piccola scommessa può andare molto lontano

Immagina due startup nel 2026. Entrambe decidono di voler mantenere i loro team di ingegneria piccoli, quindi assumono solo ingegneri esperti.

Due anni dopo, entrambe le aziende hanno bisogno di qualcuno a livello intermedio per prendersi in carico una parte importante del prodotto. Vanno al mercato e scoprono che ci sono molte meno persone con l'esperienza giusta di quanto si aspettassero.

Ora immagina una terza azienda che ha preso una decisione leggermente diversa. Ha assunto un promettente ingegnere junior due anni prima, gli ha fornito il supporto adeguato e gli ha permesso di crescere insieme all'azienda.

Quella persona potrebbe ora essere pronta ad assumersi esattamente la responsabilità che l'azienda ha bisogno.

L'azienda non ha avuto fortuna. Ha semplicemente iniziato a costruire la sua pipeline di talenti prima di averne bisogno.

L'IA sta ridefinendo il ruolo e non sostituendo la necessità

L'IA sta cambiando quello che fanno gli ingegneri junior, e non c'è motivo di far finta altrimenti. Alcuni compiti entry-level stanno diventando più veloci e facili da automatizzare, e le aziende dovrebbero assolutamente ripensare a cosa si aspettano da qualcuno all'inizio della loro carriera.

Ma "parte del lavoro junior può essere automatizzato" non è lo stesso di "gli ingegneri junior non sono più necessari."

Se le aziende smettono di assumere persone all'inizio della loro carriera, non dovrebbero essere sorprese quando il talento esperto diventa più difficile da trovare dopo.

Per i fondatori, l'approccio più intelligente potrebbe non essere scegliere tra IA e ingegneri junior. Potrebbe essere capire come usare l'IA per aiutare gli ingegneri junior a diventare utili più velocemente, mentre dai loro abbastanza lavoro vero e guida per eventualmente diventare le persone esperte di cui la tua azienda avrà bisogno.

I risparmi a breve termine derivanti dal saltare le assunzioni junior sono facili da vedere. Il costo a lungo termine è molto più difficile da vedere fino a quando all'improvviso hai bisogno di persone esperte e realizzi che tutti gli altri stanno cercandole anche loro.

E se vuoi costruire quella pipeline di talenti senza assumerti il peso completo di sourcing e valutazione degli ingegneri da solo, è lì che MyNextDeveloper aiuta, collegando le startup con ingegneri e talenti IA verificati in tutti i livelli di esperienza, incluse le persone in fase iniziale che possono diventare il team senior di cui avrai bisogno domani.

TL;DR

Saltare le assunzioni junior sembra una vittoria facile in questo momento, poiché gli strumenti di IA gestiscono gran parte del lavoro di routine che i junior facevano prima. Ma le assunzioni junior sono diminuite del 65-75% dal 2019, e il junior di oggi è l'unica fonte dell'ingegnere di livello intermedio e senior di domani. Taglia quella pipeline ora e tra circa due anni sarai in competizione per un pool ristretto di talenti esperti che quasi nessuno ha addestrato. Aziende come IBM stanno rispondendo ridefinendo il ruolo junior attorno al controllo dell'output dell'IA, non eliminandolo, e anche una sola assunzione junior ben scelta può dare a una startup una vera assicurazione sulla pipeline a una frazione del costo che la maggior parte dei fondatori assume.

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