L'era dei chatbot sta volgendo al termine. Negli ultimi due anni, abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale come un oracolo digitale. Le poniamo una domanda e ci fornisce una risposta. Ma le cose stanno cambiando ora.

Anthropic ha accelerato il passaggio dall'IA assistiva all'IA agenziale con il lancio di Computer Use e del Model Context Protocol (MCP). Questo consente a Claude di andare oltre la semplice chat e interagire direttamente con ambienti aziendali complessi — dai terminali di investment banking ai sistemi di gestione delle risorse umane — eseguendo compiti proprio come farebbe un umano davanti a uno schermo.

Questa è un'opportunità per le startup tecnologiche. È anche un avvertimento per i lavori tradizionali nei colletti bianchi che hanno fatto affidamento su compiti amministrativi per aggiungere valore.

L'evoluzione dal generico allo specializzato

Nel corso degli anni abbiamo visto Claude diventare molto bravo nella codifica. Questi nuovi plugin sono per una gamma molto più ampia di lavoratori. Non sono più semplici interfacce di chat; sono agenti sofisticati capaci di estrarre dati in tempo reale da fonti di livello aziendale. Utilizzando connettori specializzati, Claude può ora sintetizzare informazioni da potenze di dati finanziari e framework di legal-tech, trasformando modelli statici in motori decisionali dinamici.

Questi plugin sono progettati per fare cose:

Risorse Umane: Possono esaminare automaticamente i dati dei candidati, assicurare che le aziende rispettino le leggi sul lavoro e creare piani di onboarding personalizzati.
Investimenti/Finanza: Possono analizzare documenti di transazione, fare confronti aziendali e creare materiali di presentazione.
Operazioni e Ingegneria: Possono gestire risposte agli incidenti, valutare fornitori e modellare catene di approvvigionamento complesse.

Attraverso l'integrazione perfetta con Google Workspace, Slack, e DocuSign, Claude è uscito dalla scheda del browser ed è entrato nell'area di lavoro. È ora un collaboratore che può redigere un contratto in Docs, notificare il team in Slack e preparare la firma tramite DocuSign — lavorando esattamente dove accade il vero lavoro.

Risorse Umane: la fine dell'attrito amministrativo

Nelle Risorse Umane, la parte umana è stata spesso seppellita da molti compiti. Questi nuovi plugin possono aiutare a eliminarli. Quando un responsabile HR può usare un agente per creare un piano di onboarding personalizzato in pochi secondi, la natura del lavoro cambia.

Tuttavia, dobbiamo affrontare le preoccupazioni delle persone. Se un'intelligenza artificiale può svolgere compiti come la modellazione della compensazione e la redazione delle revisioni delle prestazioni, la richiesta di lavori a livello di entry diminuirà.

Dal nostro punto di vista, non si tratta di sostituire gli umani; si tratta di affidare loro compiti. L'umano nelle Risorse Umane dovrà concentrarsi meno sulla redazione e più sul processo decisionale, sulla risoluzione dei conflitti e sull'empatia. L'intelligenza artificiale gestirà i dati e gli umani gestiranno le sfumature.

Investment Banking: smantellare la fatica

L'impatto sull'investment banking è significativo. Storicamente, l'industria ha fatto affidamento su associati disposti a lavorare per molte ore. Svolgono compiti come l'inserimento dati, costruiscono modelli finanziari e formattano pitch book.

I nuovi plugin di Anthropic puntano a questi compiti. Pensiamo che questo cambierà il sistema bancario. Se un agente IA può analizzare una trascrizione di utili e aggiornare un modello in tempo reale, il valore di un analista junior non è più la loro capacità di usare scorciatoie Excel. È la loro capacità di interpretare i risultati.

Per le banche di investimento, questo significa profitti e transazioni più veloci. Per la forza lavoro, significa che il punto di ingresso nel settore è appena diventato più competitivo. Il valore del lavoro viene sostituito dal valore del pensiero critico.

Il punto di vista delle startup tecnologiche: costruire il marketplace privato

Uno dei cambiamenti più significativi è il movimento verso Custom Enterprise Agents. Utilizzando le finestre di contesto espanse di Claude e i layer di integrazione sicuri, le aziende stanno ora costruendo e distribuendo i propri agenti IA interni personalizzati per i loro flussi di lavoro proprietari specifici. Come startup tecnologica, vediamo questo come il momento dell''App Store' per l'azienda.

Come startup tecnologica, pensiamo che sia come il momento dell'App Store per le aziende. Ci stiamo allontanando dalle grandi suite software verso un ecosistema magnetico. Le aziende non compreranno più una piattaforma HR universale; distribuiranno un Custom HR Agent che vive sopra i loro dati esistenti.

Le implicazioni tecniche sono significative con l'espansione delle finestre di contesto. Questi agenti possono agire con la conoscenza di un veterano di 10 anni dell'azienda.

La sfida: gestione del cambiamento rispetto alla velocità tecnologica

Mentre la tecnologia è pronta, la parte umana rimane un problema. Abbiamo visto che la gestione del cambiamento organizzativo è 18 mesi dietro la tecnologia.

Dobbiamo chiederci: Le nostre aziende sono strutturate per utilizzare un agente che può lavorare su piattaforme software diverse?

C'è anche il rischio di perdere significato se lasciamo che un agente faccia tutta la ricerca, l'analisi e la redazione. Rischiamo di perdere la capacità di individuare errori, cosa che spesso accade in ambienti ad alto rischio. La ricerca stessa di Anthropic mostra che quando l'intelligenza artificiale produce lavoro di alta qualità, gli utenti sono meno propensi a mettere in discussione il suo ragionamento. In investment banking o nella conformità legale delle risorse umane, quella mancanza di controllo potrebbe essere catastrofica.

Implicazioni etiche e il framework human-in-the-loop

Quando questi plugin iniziano a gestire dati HR e grandi modelli finanziari, la questione dei pregiudizi e della sicurezza diventa molto importante. Pensiamo che la focalizzazione di Anthropic su Constitutional AI sia un differenziatore chiave.

Tuttavia, Constitutional AI non è una soluzione. Dobbiamo mantenere un framework human-in-the-loop. Nelle risorse umane, questo significa che un'intelligenza artificiale potrebbe suggerire una valutazione delle prestazioni. Un umano deve convalidarla per assicurare che i contributi non quantificabili non vengano ignorati. Nel banking, l'intelligenza artificiale potrebbe segnalare un segnale di acquisto. Il partner senior deve verificare i rischi che il modello potrebbe avere mancato.

Il percorso da seguire: adattarsi all'era agenziale

I 10 plugin di Anthropic mostrano che l'intelligenza artificiale non è più solo uno strumento per le nostre vite. Sta diventando l'infrastruttura. Crediamo che i vincitori in questa era non saranno le aziende che usano l'intelligenza artificiale per tagliare posti di lavoro e sostituire gli umani. Saranno quelli che usano questi strumenti per rendere i loro team esistenti 10 volte più produttivi automatizzando il modo in cui liberiamo le nostre persone per concentrarsi sul "perché".

Il messaggio per i professionisti, nelle risorse umane o nella finanza, è chiaro: il tuo valore non risiede più nella tua capacità di elaborare le informazioni; il tuo valore risiede nella tua capacità di fornire direzione ai sistemi che le elaborano. La fatica viene automatizzata. La strategia è dove vive il futuro.

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