Spécialiste en Data Science – Marketing des réseaux sociaux et influenceurs
Mumbai | Inde
- Expérience
- 5+ Years
- Localisation
- Remote
- Type d'emploi
- Full-time
- Date de début
- ASAP
À propos du rôle
Nous recherchons un Spécialiste en Data Science ayant de l'expérience en analyse des réseaux sociaux, marketing d'influenceurs ou plateformes de l'économie des créateurs pour transformer de grands volumes de données de réseaux sociaux en informations exploitables. Le candidat idéal possédera une expertise solide en science des données, apprentissage automatique, modélisation statistique et analyse, avec une compréhension de la performance des influenceurs, du comportement des audiences, des métriques d'engagement et des tendances des réseaux sociaux. Vous travaillerez sur la création de modèles prédictifs, l'identification des influenceurs performants, la détection des motifs d'audience et le développement de solutions basées sur les données pour améliorer la découverte d'influenceurs, l'efficacité des campagnes et la croissance de la plateforme.
- Analyse large datasets from social media platforms such as Instagram, YouTube, Facebook, and TikTok.
- Develop machine learning models for influencer discovery, ranking, recommendations, and performance prediction.
- Build algorithms to measure influencer authenticity, audience quality, engagement rates, and potential fake followers or engagement.
- Develop predictive models to forecast campaign performance, reach, engagement, conversions, and ROI.
- Perform audience segmentation, trend analysis, sentiment analysis, and behavioural analytics.
- Work with NLP and large language models (LLMs) to analyse social media content, captions, comments, and audience sentiment.
- Design and maintain data pipelines to collect, process, clean, and analyse structured and unstructured data.
- Collaborate with engineering and product teams to integrate data science models into production systems.
- Define meaningful KPIs, build analytical dashboards, and communicate insights to business stakeholders.
- Monitor model performance and continuously improve accuracy, scalability, and reliability.
Ce qu'il vous faudra
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
- 3+ years of hands-on experience in data science, machine learning, or advanced analytics.
- Strong proficiency in Python, including libraries such as Pandas, NumPy, Scikit-learn, and SciPy.
- Experience building and evaluating machine learning models, including classification, regression, clustering, and recommendation systems.
- Strong SQL skills and experience working with large datasets.
- Experience with data visualisation tools such as Power BI, Tableau, or similar platforms.
- Knowledge of statistical analysis, hypothesis testing, feature engineering, and model evaluation.
- Experience working with APIs, data pipelines, and structured or unstructured data.
- Preferred Qualifications:
- Prior experience working on social media analytics, influencer marketing, creator
Notre culture (autrement dit, ce qu'il y a de mieux)
Nous sommes une équipe soudée.
Plus une famille que des collègues. Nous gagnons ensemble, célébrons ensemble et nous nous soutenons mutuellement.
Respecter votre temps.
Des portées claires, des délais réalistes et zéro perte de temps. Nous valorisons votre temps autant que vous.
Entrepreneurial par nature.
Nous avançons vite, nous prenons nos responsabilités et nous n'avons pas peur de construire, déconstruire, apprendre et reconstruire.
Peu d'ego, beaucoup d'impact.
Les bonnes idées viennent de partout. Nous écoutons, respectons et nous nous soutenons mutuellement.
Construit pour durer.
Peu de départs, beaucoup de confiance. Les gens restent parce qu'ils adorent le travail et l'équipe.
Construisons de grandes choses ensemble.
Parlez-nous un peu de vous et de votre expérience. Nous vous recontacterons bientôt.