Sauter les embauches de juniors peut sembler être une décision facile en ce moment.
Les outils d'IA gèrent déjà une grande partie du travail qui était autrefois confié aux ingénieurs débutants, comme écrire du code simple, corriger des bogues simples, créer des tests et gérer d'autres tâches routinières. Donc, si une entreprise peut payer un outil d'IA pour une petite redevance mensuelle, il est compréhensible qu'un fondateur se demande pourquoi il devrait dépenser 90 000 $ ou plus pour embaucher quelqu'un d'autre pour faire ce travail.
C'est une question légitime, mais le problème est qu'elle ne considère que les coûts d'aujourd'hui.
La personne qui fait le travail simple aujourd'hui est souvent celle qui devient l'ingénieur expérimenté dont vous aurez besoin dans quelques années. Les ingénieurs seniors ne naissent pas formés. Même eux ont dû commencer quelque part, généralement avec des tâches plus petites, beaucoup d'encadrement et de nombreuses erreurs en chemin. Si les entreprises cessent de donner à ces personnes cette première opportunité, elles découvriront peut-être un jour qu'il n'y a pas assez d'ingénieurs expérimentés à embaucher quand elles en ont besoin.
Regardons ce qui se passe
Ce n'est pas juste une prédiction sur ce qui pourrait se passer un jour, car l'embauche de juniors a déjà baissé considérablement.
Une étude du Digital Economy Lab de Stanford a révélé que l'emploi parmi les développeurs âgés de 22 à 25 ans a baissé d'environ 20% depuis 2022, tandis que l'emploi parmi les développeurs âgés de 35 à 49 ans a augmenté d'environ 9% au cours de la même période. Le rapport 2026 State of Talent de SignalFire a également constaté que l'embauche au niveau débutant dans le secteur technologique a chuté fortement depuis 2019, y compris une baisse d'environ 65% dans les grandes entreprises technologiques et jusqu'à 75% dans les startups en phase de démarrage.
Une autre étude de Harvard, portant sur des millions de travailleurs dans des centaines de milliers d'entreprises américaines, a constaté que l'emploi des juniors dans les entreprises adoptant l'IA a baissé d'environ 9 à 10% dans les six trimestres suivant l'adoption, et une enquête Resume.org auprès de 1 000 responsables du recrutement américains a révélé que 21% avaient déjà gelé l'embauche au niveau débutant spécifiquement à cause de l'IA, tandis que 36% d'autres ont déclaré qu'ils prévoyaient d'arrêter l'embauche à ce niveau d'ici la fin de 2026.
Donc oui, les entreprises réagissent à l'IA en embauchant moins de personnes au début de leur carrière.
D'un point de vue budgétaire à court terme, cela a du sens. Mais l'embauche ne concerne pas seulement ce dont votre équipe a besoin ce trimestre.
Les économies d'aujourd'hui peuvent devenir les problèmes de demain
Imaginez que vous dirigez une startup aujourd'hui et décidez que vous n'allez embaucher que des ingénieurs expérimentés à partir de maintenant. Cela pourrait fonctionner parfaitement bien pendant un an ou deux. Votre équipe reste petite, les ingénieurs seniors sont productifs, et vous évitez de consacrer du temps à former des personnes qui apprennent encore les bases.
Ensuite, deux ou trois ans plus tard, votre entreprise se développe, vous avez besoin de plus d'ingénieurs expérimentés, et soudainement, vous cherchez des personnes ayant trois, cinq ou sept ans d'expérience, mais vous êtes en concurrence avec toutes les autres entreprises qui ont pris la même décision. Il y a moins de personnes qui arrivent dans le pipeline parce que moins d'entreprises leur ont donné la chance de commencer au premier place.
C'est la partie qui ne figure pas dans votre budget d'embauche d'aujourd'hui. C'est un peu comme décider que vous n'avez pas besoin de planter quoi que ce soit parce que vous n'avez pas besoin de plus de fruits cette année. Cela fonctionne jusqu'au moment où vous soudainement avez besoin de fruits et réalisez que vous n'en avez rien qui pousse.
L'IA transforme le rôle des juniors
Il y a une raison légitime pour laquelle l'IA a amené les entreprises à remettre en question l'embauche au niveau débutant. Certains des travaux que les ingénieurs juniors passaient beaucoup de temps à apprendre, comme écrire du code répétitif, corriger des bogues simples et créer des tests de base, peuvent être faits beaucoup plus rapidement avec l'IA, mais cela ne signifie pas nécessairement qu'il n'y a plus de rôle pour un ingénieur junior. Cela signifie simplement que le rôle doit changer.
IBM est un exemple d'entreprise qui a adopté cette approche. Au lieu de considérer l'IA comme une raison pour éliminer complètement les développeurs au niveau débutant, l'entreprise a augmenté l'embauche de juniors et a réorienté le focus du rôle vers la compréhension des exigences, le travail avec les résultats générés par l'IA et la vérification que le résultat est vraiment correct.
C'est une distinction importante.
Un ingénieur junior dans un environnement lourd en IA n'a pas nécessairement besoin de passer huit heures par jour à écrire du code à partir de zéro. Il peut plutôt passer plus de temps à comprendre les problèmes, examiner le travail généré par l'IA, tester les idées, apprendre les systèmes de l'entreprise et progressivement assumer plus de responsabilités.
La technologie change le travail. Elle n'élimine pas automatiquement le besoin de quelqu'un pour apprendre à le faire.
Il y a un autre coût que vous ne voyez pas
Il y a aussi une raison moins évidente de garder des ingénieurs juniors : ils peuvent être précieux aussi pour vos ingénieurs seniors.
Quand un ingénieur senior explique pourquoi quelque chose fonctionne d'une certaine manière, examine le code d'un développeur junior, ou aide quelqu'un à résoudre un problème, il est forcé de clarifier sa propre réflexion. Enseigner à quelqu'un d'autre peut exposer des lacunes dans votre propre compréhension que vous ne remarqueriez peut-être jamais en travaillant seul.
Pour les ingénieurs seniors, la croissance n'est pas toujours une question d'écrire du code plus compliqué. Elle peut aussi venir du mentorat, de l'explication des décisions et de l'aide aux autres pour s'améliorer.
Éliminez complètement les ingénieurs juniors, et vous éliminez aussi certaines de ces opportunités. Cela dit, cela ne signifie pas que chaque ingénieur senior veut gérer ou encadrer des personnes toute la journée. Cela signifie simplement qu'une équipe d'ingénierie saine a généralement différents niveaux d'expérience, avec des gens qui apprennent les uns des autres.
La réponse facile : « Il suffit d'embaucher des personnes expérimentées »
Vous pouvez, et pour certaines startups, cela peut être le bon choix pendant un certain temps, mais le problème survient quand tout le monde prend la même décision.
Si chaque entreprise décide qu'elle ne veut que des ingénieurs expérimentés, la demande de talents seniors ne disparaît pas. Le pipeline d'offre devient simplement plus mince. Quand cela arrive, embaucher des personnes expérimentées devient plus coûteux et plus compétitif. Vous pourriez finir par payer une prime pour quelqu'un que vous auriez pu développer en interne si vous aviez commencé plus tôt.
C'est pourquoi la question ne devrait pas nécessairement être, « Devrions-nous embaucher des juniors ou des seniors ? »
Une meilleure question serait, « Quel mélange d'expérience avons-nous besoin aujourd'hui, et quel type d'équipe voulons-nous avoir dans deux ou trois ans ? »
Vous n'avez pas besoin d'un énorme programme junior
Maintenir un pipeline junior actif ne signifie pas embaucher dix ingénieurs au niveau débutant et demander à votre équipe senior de les former tous.
Pour une petite startup, cela pourrait signifier embaucher une personne avec un fort potentiel et lui donner l'environnement approprié pour grandir. Au lieu de les juger principalement sur la quantité de code qu'ils peuvent produire, regardez la rapidité avec laquelle ils apprennent, leur compréhension des commentaires, la façon dont ils examinent attentivement les travaux générés par l'IA, et s'ils peuvent progressivement aborder des problèmes plus compliqués.
Un junior qui apprend rapidement et sait quand remettre en question une réponse générée par l'IA peut devenir beaucoup plus précieux au fil du temps qu'un junior qui produit simplement beaucoup de code.
L'objectif n'est pas de recréer le rôle junior exactement tel qu'il existait il y a cinq ans. C'est de créer une version du rôle qui a du sens maintenant.
Un petit pari peut aller loin
Imaginez deux startups en 2026. Toutes deux décident qu'elles veulent garder leurs équipes d'ingénierie petites, donc elles n'embauchent que des ingénieurs expérimentés.
Deux ans plus tard, les deux entreprises ont besoin de quelqu'un au niveau intermédiaire pour prendre en charge une partie importante du produit. Elles vont sur le marché et découvrent qu'il y a beaucoup moins de personnes avec l'expérience appropriée qu'elles ne l'attendaient.
Imaginez maintenant une troisième entreprise qui a pris une décision légèrement différente. Elle a embauché un ingénieur junior prometteur deux ans plus tôt, lui a fourni un soutien approprié, et lui a permis de grandir aux côtés de l'entreprise.
Cette personne peut maintenant être prête à assumer la responsabilité exacte dont l'entreprise a besoin.
L'entreprise n'a pas eu de chance. Elle a simplement commencé à construire son pipeline de talents avant d'en avoir besoin.
L'IA redéfinit le rôle et ne remplace pas le besoin
L'IA change ce que font les ingénieurs juniors, et il n'y a aucune raison de prétendre le contraire. Certaines tâches au niveau débutant deviennent plus rapides et plus faciles à automatiser, et les entreprises devraient absolument repenser ce qu'elles attendent de quelqu'un au début de sa carrière.
Mais « certains travaux juniors peuvent être automatisés » n'est pas la même chose que « les ingénieurs juniors ne sont plus nécessaires ».
Si les entreprises cessent d'embaucher des personnes au début de leur carrière, elles ne devraient pas être surprise si les talents expérimentés deviennent plus difficiles à trouver plus tard.
Pour les fondateurs, l'approche plus intelligente peut ne pas être de choisir entre l'IA et les ingénieurs juniors. Cela peut être de comprendre comment utiliser l'IA pour aider les ingénieurs juniors à devenir utiles plus rapidement, tout en leur donnant assez de vrai travail et d'encadrement pour qu'ils deviennent finalement les personnes expérimentées dont votre entreprise aura besoin.
Les économies à court terme de sauter l'embauche junior sont faciles à voir. Le coût à long terme est beaucoup plus difficile à voir jusqu'au moment où vous soudainement avez besoin de personnes expérimentées et réalisez que tout le monde d'autre les cherche aussi.
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TL;DR
Sauter l'embauche de juniors semble être une victoire facile en ce moment, car les outils d'IA gèrent une grande partie du travail routinier que les juniors avaient l'habitude de faire. Mais l'embauche de juniors a déjà chuté de 65 à 75% depuis 2019, et le junior d'aujourd'hui est la seule source de l'ingénieur de niveau intermédiaire et senior de demain. Coupez ce pipeline maintenant, et dans environ deux ans, vous serez en concurrence pour un pool rétrécissant de talents expérimentés que presque personne n'a formé. Des entreprises comme IBM réagissent en redéfinissant le rôle junior autour de la vérification de la sortie IA, non pas en l'éliminant, et même un seul embauche junior bien choisi peut donner à une startup une véritable assurance pipeline à une fraction du coût que la plupart des fondateurs supposent.
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