Je sais ce que vous vous dites : « Un autre outil d'IA ? Vraiment ? »
Eh bien, Google a déclaré qu'il serait transparent sur la façon dont NotebookLM traite les informations sensibles, donc espérons que ce ne sera pas un problème. Mais s'ils arrivent à bien faire les choses, NotebookLM pourrait être un véritable tournant pour la collaboration.
Qu'est-ce que NotebookLM ?
NotebookLM est différent. Ce n'est pas juste un moteur de recherche amélioré ou un chatbot. C'est un outil puissant qui peut vous aider à tirer des insights critiques de votre contenu existant, automatiser des tâches et générer de nouvelles idées. L'une des choses clés qui distingue NotebookLM des autres outils alimentés par l'IA est son accent sur l'ancrage aux sources. Cela signifie que NotebookLM peut comprendre et répondre à vos questions et demandes dans le contexte des sources spécifiques que vous fournissez. Cela rend NotebookLM beaucoup plus précis et fiable que les chatbots d'IA traditionnels.
Alors, quel est l'intérêt de NotebookLM ?
Voici quelques points qui le rendent si unique :
- Il est ancré dans votre contenu — NotebookLM vous permet d'importer vos notes, articles de recherche et autres contenus dans la plateforme. Cela signifie que l'IA est toujours à jour sur les informations qui vous sont les plus pertinentes.
- Il fonctionne grâce au traitement du langage naturel (NLP) — NotebookLM utilise le NLP pour comprendre le sens de votre contenu et générer des réponses pertinentes et informatives.
- Il est alimenté par l'apprentissage automatique (ML). NotebookLM apprend de vos interactions et, au fil du temps, il devient meilleur pour comprendre vos besoins et générer les informations et insights dont vous avez le plus besoin.
Cependant, NotebookLM est actuellement en phase de test public limité. Pour demander l'accès, vous pouvez vous inscrire sur la liste d'attente.
NotebookLM VERSUS Bard
Deux des modèles de langage les plus populaires sont NotebookLM et Bard, tous deux développés par Google AI. Alors, lequel est meilleur ? Examinons de plus près chacun d'eux.
- NotebookLM
NotebookLM est un modèle de langage massif avec 530 milliards de paramètres. Il a été entraîné sur un ensemble de données de 600 milliards de mots, et il a obtenu des résultats impressionnants sur diverses références.
Par exemple, sur le benchmark GLUE, NotebookLM a obtenu un score de 86,5, ce qui est le score le plus élevé jamais atteint par un modèle de langage sur ce benchmark. De plus, NotebookLM est utilisé par Google pour générer le texte que vous voyez dans les résultats de recherche Google.
2. Bard
Bard est un modèle de langage plus récent avec 137 milliards de paramètres. Il a été entraîné sur un ensemble de données de 150 milliards de mots, et il est encore en développement. Cependant, Bard a déjà montré beaucoup de promesses.
Par exemple, sur le benchmark GLUE, Bard a obtenu un score de 82,5, ce qui est un score très impressionnant pour un nouveau modèle de langage. Cependant, Bard est utilisé par Google pour générer le texte que vous voyez dans les expériences de Google Creative Lab.
Quel modèle de langage est le meilleur ?
Alors, lequel est meilleur ? Cela dépend de vos besoins. NotebookLM est le meilleur choix si vous avez besoin d'un modèle de langage capable d'effectuer une large gamme de tâches avec une grande précision. C'est un modèle de langage bien établi avec un bilan de succès. Cependant, si vous voulez un modèle de langage qui est encore en cours de développement et qui a le potentiel de devenir encore plus puissant à l'avenir, Bard est une bonne option. C'est aussi une bonne option si vous voulez utiliser un modèle de langage pour des tâches créatives comme la génération de code. Bard est encore limité par les données sur lesquelles il a été entraîné. NotebookLM pourrait l'aider à surmonter ces limitations en lui donnant accès à un plus large éventail d'informations et en l'aidant à comprendre ces informations de manière plus nuancée. Par exemple, Bard est actuellement incapable de générer du texte spécifique à un domaine ou à une industrie particulière. Mais NotebookLM pourrait l'aider à « s'ancrer » dans un domaine particulier en lui fournissant un accès à des textes et codes spécifiques au domaine. Cela permettrait à Bard de générer un texte plus pertinent et plus précis pour ses utilisateurs.
Au cœur de cela, cette technologie reflète des progrès significatifs dans notre collaboration avec l'IA. Des agents comme celui-ci pourraient travailler à nos côtés comme de véritables collaborateurs plutôt que de simplement répondre aux questions.
Pour conclure, nous sommes véritablement enthousiasmés par les opportunités qui s'offrent à nous en utilisant les modèles de langage pour stimuler l'innovation, résoudre des problèmes complexes et offrir encore plus de valeur à nos clients et partenaires chez MyNextDeveloper.
Références :
- https://blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/
- https://bard.google.com/
- https://sapling.ai/llm/bard-vs-chatgpt
- https://techcrunch.com/2023/07/12/googles-ai-assisted-note-taking-app-gets-limited-launch-as-notebooklm/
