Takaisin blogiin
Blogi

Oletko koskaan kuullut Googlen NotebookLM:stä?

Nov 3, 2023·4 min read·Purab Shah
#ChatGPT#Large Language Model
Oletko koskaan kuullut Googlen NotebookLM:stä?
Tiedän, mitä ajattelet: "Jälleen yksi tekoälytyökalu? Todella?"

No, Google on sanonut, että se on avoin siitä, kuinka NotebookLM käsittelee arkaluontoisia tietoja, joten toivottavasti se ei ole ongelma. Mutta jos he onnistuvat saamaan sen oikein, NotebookLM voisi muuttaa yhteistyön perusteita.

Mikä on NotebookLM?

NotebookLM on erilainen. Se ei ole vain hieno hakukone tai chatbot. Se on tehokas työkalu, joka voi auttaa sinua saamaan kriittisiä näkemyksiä olemassa olevasta sisällöstäsi, automatisoimaan tehtäviä ja luomaan uusia ideoita. Yksi tärkeimmistä asioista, joka erottaa NotebookLM:n muista tekoälypohjaisista työkaluista, on sen keskittyminen lähteen ankkurointiin. Tämä tarkoittaa, että NotebookLM voi ymmärtää ja vastata kysymyksiisi ja pyyntöihin antamiesi lähteiden kontekstissa. Tämä tekee NotebookLM:stä paljon tarkemman ja luotettavamman kuin perinteiset tekoälykeskustelijat.

Joten mikä on niin iso juttu NotebookLM:ssä?

Tässä on muutamia asioita, jotka tekevät siitä niin ainutlaatuisen:

  • Se on ankkuroitu sisälläsi — NotebookLM antaa sinun tuoda muistiinpanot, tutkimusasiakirjat ja muun sisällön alustalle. Tämä tarkoittaa, että tekoäly on aina ajan tasalla sinulle relevantimmista tiedoista.
  • Se perustuu luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP) — NotebookLM käyttää NLP:tä sisältösi merkityksen ymmärtämiseen ja asiaankuuluvien ja informatiivisten vastausten luomiseen.
  • Se on koneoppimisen (ML) käyttämä. NotebookLM oppii vuorovaikutuksestasi ja ajan myötä se tulee paremmin ymmärtämään tarpeitasi ja luomaan tietoja ja oivalluksia, joita tarvitset eniten.

NotebookLM on kuitenkin tällä hetkellä rajoitetussa julkisessa testauksessa. Pääsyn pyytämiseksi voit rekisteröityä odotuslistalle.

NotebookLM VS Bard

Kaksi suosituimmista LLM:istä ovat NotebookLM ja Bard, jotka molemmat on kehittänyt Google AI. Joten mikä LLM on parempi? Katsotaanpa tarkemmin molempia.

  1. NotebookLM

NotebookLM on massiivinen LLM, jolla on 530B parametria. Se koulutettiin 600B sanan tietojoukolla, ja se on saavuttanut vaikuttavia tuloksia useissa vertailuissa.

Esimerkiksi GLUE-vertailussa NotebookLM saavutti pisteytyksen 86,5, joka on korkein pisteytykseen tähän mennessä saavuttama LLM. Lisäksi Google käyttää NotebookLM:ää tekstin luomiseen, jonka näet Google Searchin tuloksissa.

2. Bard

Bard on uudempi LLM, jolla on 137B parametria. Se koulutettiin 150B sanan tietojoukolla, ja se on vielä kehitteillä. Bard on kuitenkin jo osoittanut paljon potentiaalia.

Esimerkiksi GLUE-vertailussa Bard saavutti pisteytyksen 82,5, joka on erittäin vaikuttava pistemäärä uudelle LLM:lle. Bard:ia käytetään kuitenkin Googlen toimesta tekstin luomiseen, jonka näet Google Creative Labin kokeissa.

Mikä LLM on parempi?

Joten mikä LLM on parempi? Se riippuu tarpeistasi. NotebookLM on parempi valinta, jos tarvitset LLM:ää, joka voi suorittaa laajan valikoiman tehtäviä korkealla tarkkuudella. Se on vakiintunut LLM, jolla on menestyksen historia. Kuitenkin, jos haluat LLM:ää, joka on vielä kehitteillä ja jolla on potentiaali tulla entistäkin tehokkaamaksi tulevaisuudessa, Bard on hyvä vaihtoehto. Se on myös hyvä vaihtoehto, jos haluat käyttää LLM:ää luoviin tehtäviin kuten koodin luomiseen. Bard on vielä rajoitettu tietoilla, joiden pohjalta se on koulutettu. NotebookLM voisi auttaa sitä voittamaan nämä rajoitukset tarjoamalla sille pääsyn laajempaan tietovalikoiman ja auttamalla sitä ymmärtämään tämän tiedon vivahteikkaammin. Esimerkiksi Bard ei tällä hetkellä pysty luomaan tekstiä, joka on tiettyyn verkkotunnukseen tai alaan liittyvää. Mutta NotebookLM voisi auttaa sitä "ankkuroimaan" itseään tiettyyn verkkotunnukseen toimittamalla sille pääsyn verkkotunnukseen liittyvään tekstiin ja koodiin. Tämä antaisi Bardille mahdollisuuden luoda käyttäjilleen oikeampia ja tarkempia tekstejä.

Pohjimmiltaan tämä teknologia heijastaa merkittävää edistystä yhteistyössämme tekoälyn kanssa. Agentit kuten tämä voisivat toimia rinnallamme todellisina yhteistyökumppaneina pelkän kysymysten vastaamisen sijaan.

Yhteenveto: Olemme todella innostuneita mahdollisuuksista, joita LLM:ien käyttäminen tarjoaa innovaation herättämiseen, monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen ja vielä suuremman arvon toimittamiseen asiakkaille ja kumppaneillemme osoitteessa MyNextDeveloper.

Viitteet:

Kirjoittanut MyNextDeveloper 3. marraskuuta 2023.