Si le preguntaras a un desarrollador en 2024 cuál asistente de codificación con IA usa, probablemente te hubiera dicho "ChatGPT". Hoy, si le preguntas a un desarrollador que lleva dos años usando IA para escribir código en producción, podría decir algo diferente. Podría hacer una pausa y luego decir: "Ahora uso principalmente Claude para las cosas que realmente importan".
Esto no es un cambio repentino.
No hubo anuncio ni una persona famosa que empezara a usar Claude. Es simplemente que cuando empiezas a usar IA para trabajar, necesitas algo en lo que puedas confiar. Cuando estás trabajando en un proyecto que la gente realmente usa, y te pagan por hacerlo, necesitas una herramienta de IA que pueda ayudarte con las partes difíciles.
Claude ha ganado reputación porque es la herramienta de IA en la que los ingenieros confían cuando de verdad importa.
¿Entonces qué está haciendo que los desarrolladores cambien a Claude?
Una razón importante es que Claude puede entender mucho contexto. Puede procesar hasta 200.000 tokens de contexto, lo que es como 150.000 palabras. Esto significa que puede analizar una parte de una base de código y entender cómo encaja todo.
La mayoría de las herramientas de IA no son muy buenas en esto. Tienes que pegar una línea de código, hacer una pregunta y esperar que la respuesta sea correcta. Claude puede analizar toda la base de código y darte una respuesta mejor.
Una desarrolladora de una empresa fintech dijo que cuando cambió a Claude, fue como tener una herramienta nueva. Podía pegar todo su servicio de pagos. Pedirle a Claude que encontrara un problema, y realmente lo haría. No solo adivinaría, analizaría la base de código y encontraría el problema.
Otra razón por la que a los desarrolladores les gusta Claude es que no inventa cosas. A veces las herramientas de IA te dan una respuesta que parece correcta, pero en realidad es incorrecta. Esto puede ser frustrante y hacerte perder la confianza en la herramienta.
Claude es diferente. Si no está seguro de algo, lo dirá. Dirá: "No estoy seguro de esto; deberías consultar la documentación". Esto es realmente útil porque significa que puedes confiar en las respuestas que obtienes de Claude.
¿Entonces qué significa hacer "trabajo real" como desarrollador?
Significa trabajar en proyectos que realmente están siendo usados por personas y que tienen que ser de buena calidad. Significa depurar problemas a las 2 de la mañana y refactorizar código sin romperlo.
Significa que necesitas una herramienta que te ayude con estas tareas. Necesitas una herramienta que pueda entender mucho contexto, que no invente cosas, y eso es lo que es Claude.
Claude Code es una herramienta que puedes usar desde la línea de comandos. Es como tener un colega que pueda ayudarte con tu código. Puedes pedirle que renombre todas las instancias de un patrón obsoleto, y lo hará. Puedes pedirle que ejecute pruebas y se detenga si algo se rompe, y lo hará.
Los desarrolladores que usan Claude Code dicen que se siente como tener un colega, no solo una herramienta. Pueden dar instrucciones y las ejecutará sin tener que preocuparse por cometer errores.
- La gente a menudo pregunta si Claude es mejor que ChatGPT para codificación.
La respuesta es que depende de lo que estés haciendo. Si estás trabajando en un proyecto que requiere mucho contexto, Claude probablemente sea mejor. Si solo necesitas ayuda con una tarea simple, ChatGPT podría estar bien.
2. También preguntan qué es Claude Code y si vale la pena intentarlo.
Claude Code es una herramienta basada en terminal que puede ayudarte con tu código. Vale la pena intentarla si haces mucha refactorización o exploración de base de código.
3. Algunas personas preguntan cómo elegir una herramienta de codificación con IA.
La respuesta es probarla y ver si funciona para ti. Dale una especificación y ve si pide aclaraciones. Pega código heredado y ve si preserva la intención original. Haz una pregunta sobre una librería de nicho y ve si admite incertidumbre.
4. También preguntan cómo encontrar desarrolladores de software que realmente usen IA bien.
La respuesta es preguntarles sobre un problema que resolvieron con ayuda de IA. Si pueden contarte cómo verificaron el resultado y qué fue lo que el modelo no hizo bien, probablemente sean un buen desarrollador.
5. Finalmente, la gente pregunta cómo encontrar un desarrollador de software para su proyecto.
La respuesta es buscar a alguien que tenga profundidad y fluidez con IA. Debería saber cuándo confiar en la IA y cuándo verificarla. Puedes encontrar estos desarrolladores mirando su trabajo de código abierto o pidiendo referencias de otros desarrolladores.
En ciudades como Londres, puedes encontrar desarrolladores de software senior buscando en comunidades como SilverTech y Tech London Advocates. También puedes usar plataformas como Arc.dev para encontrar desarrolladores remotos.
Lo importante es encontrar un desarrollador que sea adecuado para tu proyecto. No deberías simplemente estandarizar una herramienta de IA; deberías dejar que tus desarrolladores usen lo que funciona mejor para ellos.
Deja que las personas elijan lo que quieran. Asegúrate de que estén usando los mismos criterios para evaluar las cosas. Quieres que cada ingeniero en tu equipo pueda explicar por qué confía o no confía en un resultado dado, no qué modelo prefiere. Está bien usar herramientas, pero el problema es cuando dependes demasiado de una sola herramienta.
Los equipos que más están usando Inteligencia Artificial en 2026 están usando Claude para cosas que necesitan mucho pensamiento y razonamiento, y Copilot para cosas que necesitan hacerse en el editor, y una herramienta de búsqueda para cosas que necesitan datos en vivo. Esto no es confuso; es simplemente usar las herramientas para el trabajo.
Las advertencias honestas
Claude no es la herramienta para todo, y la gente que ha cambiado a él te lo dirá. Para cosas que necesitan datos o que necesitan hacerse rápidamente en el editor, otras herramientas todavía son mejores. Gemini 3.1 Pro es bueno para proyectos grandes, pero la mayoría de los desarrolladores no necesitan eso. Para tareas simples, todos los modelos tienen aproximadamente la misma velocidad.
La razón por la que la gente está cambiando a Claude no es solo porque piensen que es una buena herramienta. Es porque Claude es bueno en las cosas que necesitan mucho pensamiento y razonamiento. Esta es una forma útil de pensarlo en lugar de simplemente argumentar cuál es la mejor herramienta de Inteligencia Artificial.
Qué podemos aprender de esto
La gente que está cambiando a Claude no lo está haciendo por lo que leen; lo está haciendo porque resuelve un problema que tienen. Están trabajando en problemas y necesitan una herramienta de Inteligencia Artificial que pueda entender el problema completo, seguir instrucciones con cuidado y decirles cuándo no está segura. Estas cosas suenan fáciles. En realidad, son muy difíciles de hacer.
TL;DR
Los desarrolladores se están moviendo silenciosamente a Claude para trabajo serio debido a su ventana de contexto masiva de 200K tokens, mejor seguimiento de instrucciones y una tendencia a admitir incertidumbre en lugar de alucinar. Claude Code trae IA directamente a la terminal para tareas complejas de múltiples pasos como refactorizar bases de código completas. El cambio no es ideológico; la mayoría de los ingenieros todavía usan Copilot para autocompletado. Es pragmático: Claude maneja mejor los problemas difíciles y de alto riesgo. Específico y correcto vence a amplio y poco confiable.
¿Buscas construir un equipo de tecnología remoto de alto rendimiento?
Consulta MyNextDeveloper, una plataforma donde puedes encontrar el 3% superior de ingenieros de software que están profundamente apasionados por la innovación. Nuestras soluciones de talento de software bajo demanda, dedicadas y exhaustivas proporcionan una solución integral para todos tus requisitos de software.
Visita nuestro sitio web para explorar cómo podemos ayudarte a armar tu equipo perfecto.
