Ya sé lo que estás pensando: "¿Otra herramienta de IA? ¿De verdad?"
Bueno, Google ha dicho que será transparente sobre cómo NotebookLM maneja la información sensible, así que esperemos que eso no sea un problema. Pero si logran hacerlo bien, NotebookLM podría ser un punto de inflexión para la colaboración.
¿Qué es NotebookLM?
NotebookLM es diferente. No es solo un buscador elaborado o un chatbot. Es una herramienta poderosa que puede ayudarte a obtener información crítica de tu contenido existente, automatizar tareas y generar nuevas ideas. Una de las cosas clave que distingue a NotebookLM de otras herramientas impulsadas por IA es su enfoque en la fundamentación en fuentes. Esto significa que NotebookLM puede entender y responder a tus preguntas y solicitudes en el contexto de las fuentes específicas que proporcionas. Esto hace que NotebookLM sea mucho más preciso y confiable que los chatbots de IA tradicionales.
Entonces, ¿cuál es el gran atractivo de NotebookLM?
Aquí hay algunas cosas que lo hacen tan único:
- Está fundamentado en tu contenido — NotebookLM te permite importar tus notas, artículos de investigación y otro contenido a la plataforma. Esto significa que la IA siempre está actualizada sobre la información más relevante para ti.
- Funciona con procesamiento del lenguaje natural (PLN) — NotebookLM utiliza PLN para entender el significado de tu contenido y generar respuestas que sean relevantes e informativas.
- Está impulsado por aprendizaje automático (AA). NotebookLM aprende de tus interacciones y con el tiempo, se vuelve mejor en entender tus necesidades y generar la información e ideas que más necesitas.
Sin embargo, NotebookLM actualmente está en fase limitada de pruebas públicas. Para solicitar acceso, puedes registrarte en la lista de espera.
NotebookLM VS Bard
Dos de los LLM más populares son NotebookLM y Bard, ambos desarrollados por Google AI. Entonces, ¿cuál LLM es mejor? Veamos más de cerca cada uno.
- NotebookLM
NotebookLM es un LLM masivo con 530B parámetros. Fue entrenado en un conjunto de datos de 600B palabras y ha logrado resultados impresionantes en una variedad de pruebas de referencia.
Por ejemplo, en la prueba de referencia GLUE, NotebookLM logró una puntuación de 86.5, que es la puntuación más alta jamás alcanzada por un LLM en esta prueba. Incluso, NotebookLM es utilizado por Google para generar el texto que ves en los resultados de búsqueda de Google.
2. Bard
Bard es un LLM más nuevo con 137B parámetros. Fue entrenado en un conjunto de datos de 150B palabras y aún está en desarrollo. Sin embargo, Bard ya ha mostrado mucho potencial.
Por ejemplo, en la prueba de referencia GLUE, Bard logró una puntuación de 82.5, que es una puntuación muy impresionante para un LLM nuevo. Sin embargo, Bard es utilizado por Google para generar el texto que ves en los experimentos del Laboratorio Creativo de Google.
¿Cuál LLM es mejor?
Entonces, ¿cuál LLM es mejor? Depende de tus necesidades. NotebookLM es la mejor opción si necesitas un LLM que pueda realizar una amplia gama de tareas con alta precisión. Es un LLM bien establecido con un historial de éxito. Sin embargo, si quieres un LLM que aún está en desarrollo y tiene el potencial de volverse aún más poderoso en el futuro, Bard es una buena opción. También es una buena opción si deseas usar un LLM para tareas creativas como generar código. Bard sigue siendo limitado por los datos en los que ha sido entrenado. NotebookLM podría ayudarle a superar estas limitaciones proporcionándole acceso a una gama más amplia de información y ayudándole a entender esa información de una manera más matizada. Por ejemplo, Bard actualmente no puede generar texto que sea específico de un dominio o industria en particular. Pero NotebookLM podría ayudarle a "fundamentarse" en un dominio en particular proporcionándole acceso a código y texto específico del dominio. Esto permitiría a Bard generar texto más relevante y preciso para sus usuarios.
En esencia, esta tecnología refleja un progreso significativo en nuestra colaboración con la IA. Agentes como este podrían trabajar junto a nosotros como verdaderos colaboradores en lugar de simplemente responder preguntas.
Para concluir, estamos genuinamente entusiasmados con las oportunidades que se avecinan en el uso de LLM para impulsar la innovación, abordar problemas complejos y entregar aún más valor a nuestros clientes y socios en MyNextDeveloper.
Referencias:
- https://blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/
- https://bard.google.com/
- https://sapling.ai/llm/bard-vs-chatgpt
- https://techcrunch.com/2023/07/12/googles-ai-assisted-note-taking-app-gets-limited-launch-as-notebooklm/
