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Wir stellen ein

Datenwissenschaftler – Social Media & Influencer Marketing

Full-time Remote ASAP

Mumbai | Indien

Erfahrung
5+ Years
Standort
Remote
Beschäftigungsart
Full-time
Startdatum
ASAP

Über die Position

Wir suchen einen Datenwissenschaftler mit Erfahrung in Social-Media-Analysen, Influencer Marketing oder Creator-Economy-Plattformen, um große Mengen an Social-Media-Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Expertise in Data Science, Machine Learning, statistischer Modellierung und Analytics sowie ein Verständnis für Influencer-Performance, Zielgruppenverhalten, Engagement-Metriken und Social-Media-Trends. Sie werden an der Entwicklung von Vorhersagemodellen, der Identifizierung leistungsstarker Influencer, der Erkennung von Zielgruppenmustern und der Entwicklung datengestützter Lösungen zur Verbesserung der Influencer-Entdeckung, Kampagnenwirksamkeit und Plattformwachstum arbeiten.

  • Analyse large datasets from social media platforms such as Instagram, YouTube, Facebook, and TikTok.
  • Develop machine learning models for influencer discovery, ranking, recommendations, and performance prediction.
  • Build algorithms to measure influencer authenticity, audience quality, engagement rates, and potential fake followers or engagement.
  • Develop predictive models to forecast campaign performance, reach, engagement, conversions, and ROI.
  • Perform audience segmentation, trend analysis, sentiment analysis, and behavioural analytics.
  • Work with NLP and large language models (LLMs) to analyse social media content, captions, comments, and audience sentiment.
  • Design and maintain data pipelines to collect, process, clean, and analyse structured and unstructured data.
  • Collaborate with engineering and product teams to integrate data science models into production systems.
  • Define meaningful KPIs, build analytical dashboards, and communicate insights to business stakeholders.
  • Monitor model performance and continuously improve accuracy, scalability, and reliability.

Was Sie benötigen

  • Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
  • 3+ years of hands-on experience in data science, machine learning, or advanced analytics.
  • Strong proficiency in Python, including libraries such as Pandas, NumPy, Scikit-learn, and SciPy.
  • Experience building and evaluating machine learning models, including classification, regression, clustering, and recommendation systems.
  • Strong SQL skills and experience working with large datasets.
  • Experience with data visualisation tools such as Power BI, Tableau, or similar platforms.
  • Knowledge of statistical analysis, hypothesis testing, feature engineering, and model evaluation.
  • Experience working with APIs, data pipelines, and structured or unstructured data.
  • Preferred Qualifications:
  • Prior experience working on social media analytics, influencer marketing, creator

Unsere Kultur (aka, das Gute)

Wir sind ein eng verbundenes Team.

Mehr Familie als Kollegen. Wir gewinnen zusammen, feiern zusammen und halten füreinander.

Respekt vor Ihrer Zeit.

Klare Aufgaben, realistische Zeitpläne und null Zeitverschwendung. Wir schätzen Ihre Zeit genauso wie Sie.

Unternehmerischer Geist.

Wir handeln schnell, übernehmen Verantwortung und haben keine Angst zu bauen, zu brechen, zu lernen und wieder zu bauen.

Demut, große Wirkung.

Großartige Ideen kommen von überall. Wir hören zu, respektieren und unterstützen uns gegenseitig.

Für Beständigkeit gebaut.

Niedrige Fluktuation, hohes Vertrauen. Menschen bleiben, weil sie die Arbeit und die Menschen lieben.

Lassen Sie uns zusammen großartige Dinge schaffen.

Erzählen Sie uns ein wenig über sich selbst und Ihre Erfahrung. Wir melden uns bald bei Ihnen.

01

Wie sollen wir dich nennen?

02

Wohin sollen wir die guten Nachrichten schicken?

03

Wie lange machst du das schon?

04

Was sind deine Lieblingswerkzeuge — die Dinge, für die du bekannt sein möchtest?

05

Referenzen

Menschen, mit denen du zusammengearbeitet hast und die für dich einstehen würden — hilft uns schneller voranzukommen.

06

Schreib es selbst auf! Wir benoten keine Grammatik; wir wollen einfach deine echte, ungeschönte Stimme, nicht eine von KI durchgearbeitete.

07

Laden dein CV hier hoch

Uns geht es um den Inhalt, nicht um die Schriftart.

Ziehe dein CV hier hin oder klick zum DurchsuchenPDF, DOC oder DOCX — max. 5MB
08

Gerne 3–4 Zeilen, aber stelle sicher, dass sie von dir sind und nicht von KI. Wir sehen den Unterschied auf Kilometer.

09

Optional — ein Link reicht aus.

10

Optional — hilft uns zu wissen, wo wir sichtbar bleiben sollten.

11

Drücke auf Aufnahme und sei einfach du selbst

Erzähle uns in 30 Sekunden bis einer Minute von dir. Teile ein bisschen deinen Weg bisher, worauf du gut bist, auf welches Projekt du stolz bist und was dich zu dieser Rolle/diesem Unternehmen gezogen hat.

0:00/ 1:00

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