Datentechniker
Remote | Indien
- Erfahrung
- 3+ Years
- Standort
- Remote
- Beschäftigungsart
- Full time (40 hrs/week)
- Startdatum
- ASAP
Über die Position
Erstelle und verwalte produktionsreife Datenpipelines und Datenplattformen mit Python und Java, arbeite mit großen Datensätzen, Cloud-Infrastruktur und Data Warehouses, um zuverlässige und skalierbare Datenlösungen bereitzustellen.
- Build and maintain ETL/ELT pipelines using Python and Java
- Develop data ingestion and transformation workflows from multiple sources
- Design and optimize data models and data warehouse solutions
- Process large datasets using Spark or PySpark
- Monitor, troubleshoot, and improve pipeline performance and reliability
- Collaborate with engineering, analytics, and product teams
Was Sie benötigen
- 3+ years of professional Data Engineering experience
- Strong professional experience with both Python and Java
- Advanced SQL and strong understanding of relational databases
- Hands-on experience with ETL/ELT and data pipeline development
- Experience with Spark/PySpark and Airflow or similar orchestration tools
- Production experience with a cloud platform and data warehouse
Unsere Kultur (aka, das Gute)
Wir sind ein eng verbundenes Team.
Mehr Familie als Kollegen. Wir gewinnen zusammen, feiern zusammen und halten füreinander.
Respekt vor Ihrer Zeit.
Klare Aufgaben, realistische Zeitpläne und null Zeitverschwendung. Wir schätzen Ihre Zeit genauso wie Sie.
Unternehmerischer Geist.
Wir handeln schnell, übernehmen Verantwortung und haben keine Angst zu bauen, zu brechen, zu lernen und wieder zu bauen.
Demut, große Wirkung.
Großartige Ideen kommen von überall. Wir hören zu, respektieren und unterstützen uns gegenseitig.
Für Beständigkeit gebaut.
Niedrige Fluktuation, hohes Vertrauen. Menschen bleiben, weil sie die Arbeit und die Menschen lieben.
Lassen Sie uns zusammen großartige Dinge schaffen.
Erzählen Sie uns ein wenig über sich selbst und Ihre Erfahrung. Wir melden uns bald bei Ihnen.