Tilbage til Blog
Blog

Har du nogensinde hørt om Googles NotebookLM?

Nov 3, 2023·4 min read·Purab Shah
#ChatGPT#Large Language Model
Har du nogensinde hørt om Googles NotebookLM?
Jeg ved, hvad du tænker: "Endnu et AI-værktøj? Virkelig?"

Nå, Google har sagt, at de vil være transparente om, hvordan NotebookLM håndterer følsomme oplysninger, så forhåbentlig bliver det ikke et problem. Men hvis de får det rigtigt, kunne NotebookLM være en game-changer for samarbejde.

Hvad er NotebookLM?

NotebookLM er anderledes. Det er ikke bare en opgedresseret søgemaskine eller en chatbot. Det er et kraftfuldt værktøj, der kan hjælpe dig med at få kritiske indsigter fra dit eksisterende indhold, automatisere opgaver og generere nye idéer. En af de vigtigste ting, der adskiller NotebookLM fra andre AI-drevne værktøjer, er dets fokus på source-grounding. Det betyder, at NotebookLM kan forstå og reagere på dine spørgsmål og anmodninger i konteksten af de specifikke kilder, du leverer. Dette gør NotebookLM meget mere nøjagtig og pålidelig end traditionelle AI-chatbots.

Så hvad er det store ved NotebookLM?

Her er et par ting, der gør det så unikt:

  • Det er forankret i dit indhold — NotebookLM giver dig mulighed for at importere dine noter, forskningsartikler og andet indhold til platformen. Det betyder, at AI'en altid er ajour med de oplysninger, der er mest relevante for dig.
  • Det drives af naturlig sprogbehandling (NLP) — NotebookLM bruger NLP til at forstå betydningen af dit indhold og til at generere svar, der er relevante og informative.
  • Det er drevet af maskinlæring (ML). NotebookLM lærer af dine interaktioner, og over tid bliver det bedre til at forstå dine behov og generere de oplysninger og indsigter, du har mest brug for.

NotebookLM er dog i øjeblikket under begrænset offentlig testning. For at anmode om adgang kan du tilmelde dig ventelisten.

NotebookLM VS Bard

To af de mest populære LLM'er er NotebookLM og Bard, som begge er udviklet af Google AI. Så hvilken LLM er bedre? Lad os tage et nærmere kig på hver enkelt.

  1. NotebookLM

NotebookLM er en massiv LLM med 530B parametre. Det blev trænet på et datasæt på 600B ord, og det har opnået imponerende resultater på en række benchmarks.

For eksempel opnåede NotebookLM på GLUE-benchmark'et en score på 86,5, hvilket er den højeste score, som nogen LLM nogensinde har opnået på dette benchmark. Endda bruges NotebookLM af Google til at generere den tekst, du ser i Google-søgeresultater.

2. Bard

Bard er en nyere LLM med 137B parametre. Det blev trænet på et datasæt på 150B ord, og det er stadig under udvikling. Bard har dog allerede vist meget løfte.

For eksempel opnåede Bard på GLUE-benchmark'et en score på 82,5, hvilket er en meget imponerende score for en ny LLM. Bard bruges dog af Google til at generere den tekst, du ser i Google Creative Lab's eksperimenter.

Hvilken LLM er bedre?

Så hvilken LLM er bedre? Det afhænger af dine behov. NotebookLM er det bedre valg, hvis du har brug for en LLM, der kan udføre en bred vifte af opgaver med høj præcision. Det er en veletableret LLM med en track record af succes. Men hvis du ønsker en LLM, der stadig er under udvikling og har potentiale til at blive endnu mere kraftfuld i fremtiden, er Bard et godt valg. Det er også et godt valg, hvis du vil bruge en LLM til kreative opgaver som kodegenerering. Bard er stadig begrænset af de data, den er blevet trænet på. NotebookLM kunne hjælpe den med at overvinde disse begrænsninger ved at give den adgang til en bredere vifte af informationer og ved at hjælpe den med at forstå disse informationer på en mere nuanceret måde. For eksempel kan Bard i øjeblikket ikke generere tekst, der er specifik for et bestemt domæne eller en bestemt industri. Men NotebookLM kunne hjælpe den med at "forankre" sig selv i et bestemt domæne ved at give den adgang til domænespecifik tekst og kode. Dette ville give Bard mulighed for at generere mere relevant og præcis tekst for sine brugere.

I sin essens afspejler denne teknologi betydelige fremskridt i vores samarbejde med AI. Agenter som denne kunne arbejde sammen med os som sande samarbejdspartnere i stedet for blot at besvare spørgsmål.

For at opsummere, er vi virkelig begejstrede for de muligheder, der ligger foran os for at bruge LLM'er til at fremme innovation, tackle komplekse problemer og levere endnu mere værdi til vores klienter og partnere på MyNextDeveloper.

Referencer:

Af MyNextDeveloper den 3. november 2023.