Att hoppa över juniora anställningar kan kännas som ett enkelt beslut just nu.
AI-verktyg hanterar redan mycket av det arbete som tidigare gavs till ingenjörer på nybörjarnivå, som att skriva enkel kod, åtgärda raka buggar, skapa tester och hantera andra rutinuppgifter. Så om ett företag kan betala för ett AI-verktyg för en liten månadskostnad, är det förståeligt att en grundare kan fråga sig varför de ska spendera $90 000 eller mer på att anställa någon för att göra det arbetet.
Det är en rättvis fråga, men problemet är att den bara tittar på dagens kostnader.
Personen som gör det enkla arbetet idag är ofta den person som blir den erfarna ingenjör du behöver om några år. Seniora ingenjörer dyker inte upp helt utbildade. Även de började någonstans, vanligtvis med mindre uppgifter, mycket vägledning och gott om misstag på vägen. Om företag slutar ge människor den första möjligheten kanske de senare kommer att upptäcka att det inte finns tillräckligt många erfarna ingenjörer att anställa när de behöver dem.
Titta på vad som händer
Det här är inte bara en förutsägelse om vad som kan hända någon dag, eftersom juniora anställningar redan har minskat betydligt.
Forskning från Stanfords Digital Economy Lab visade att sysselsättningen bland utvecklare i åldern 22 till 25 år har minskat med ungefär 20% sedan 2022, medan sysselsättningen bland utvecklare i åldern 35 till 49 år ökade med ungefär 9% under samma period. SignalFires 2026 State of Talent Report fann också att anställningen på nybörjarnivå inom teknik har minskat kraftigt sedan 2019, inklusive en minskning på cirka 65% på stora teknikföretag och så mycket som 75% på tidiga startups.
En annan studie från Harvard, som tittade på miljontals arbetstagare på hundratusentals amerikanska företag, fann att juniora anställningar på företag som antog AI minskade med ungefär 9-10% inom sex kvartal efter införandet, och en Resume.org undersökning av 1 000 amerikanska anställningschefer fann att 21% redan hade fryst anställningen på nybörjarnivå specifikt på grund av AI, medan ytterligare 36% sa att de planerade att sluta anställa på den nivån innan utgången av 2026.
Så ja, företag svarar på AI genom att anställa färre människor i början av sin karriär.
Ur ett kortsiktigt budgetperspektiv är det vettigt. Men anställning handlar inte bara om vad ditt team behöver det här kvartalet.
Dagens besparingar kan bli morgondagens problem
Föreställ dig att du driver en startup idag och bestämmer dig för att du bara kommer att anställa erfarna ingenjörer från och med nu. Det kan fungera perfekt under nästa år eller två. Ditt team förblir litet, de seniora ingenjörerna är produktiva, och du undviker att spendera tid på att träna människor som fortfarande lär sig grunderna.
Sedan, två eller tre år senare, växer ditt företag, du behöver fler erfarna ingenjörer, och plötsligt letar du efter människor med tre, fem eller sju års erfarenhet, men du konkurrerar med alla andra företag som tog samma beslut. Det finns färre människor som kommer genom pipelinen eftersom färre företag gav dem chansen att börja från början.
Det är den delen som inte syns i dagens anställningsbudget. Det är lite som att besluta att du inte behöver plantera något för att du inte behöver mer frukt det här året. Det fungerar tills du plötsligt behöver frukt och inser att du inte har något som växer.
AI förändrar juniorrollen
Det finns en legitim anledning till att AI har gjort att företag ifrågasätter anställning på nybörjarnivå. En del av det arbete som juniora ingenjörer brukade spendera mycket tid på att lära sig, som att skriva repetitiv kod, åtgärda enkla buggar och skapa grundläggande tester, kan göras mycket snabbare med AI, men det betyder inte nödvändigtvis att det inte finns någon roll kvar för en juniora ingenjör. Det kan helt enkelt betyda att rollen behöver förändras.
IBM är ett exempel på ett företag som har tagit detta tillvagagångssätt. I stället för att behandla AI som en anledning att ta bort utvecklare på nybörjarnivå helt, har företaget ökat juniora anställningar och förskjutit fokus på rollen mot att förstå krav, arbeta med AI-genererad output och kontrollera om resultatet faktiskt är korrekt.
Det är en viktig skillnad.
En juniora ingenjör i en AI-tung miljö behöver inte nödvändigtvis spendera åtta timmar om dagen på att skriva kod från början. De kan istället spendera mer tid på att förstå problem, granska AI-genererat arbete, testa idéer, lära sig företagets system och gradvis ta på sig mer ansvar.
Tekniken förändrar arbetet. Det tar inte automatiskt bort behovet av att någon lär sig hur man gör det.
Det finns en annan kostnad som du inte ser
Det finns också en mindre uppenbar anledning att behålla juniora ingenjörer: De kan också vara värdefulla för dina seniora ingenjörer.
När en senioringenjör förklarar varför något fungerar på ett visst sätt, granskar en juniorutvecklares kod eller hjälper någon att arbeta igenom ett problem, tvingas de göra sitt eget tänkande tydligare. Att lära någon annan kan avslöja luckor i din egen förståelse som du kanske aldrig skulle märka när du arbetar ensam.
För seniora ingenjörer kommer tillväxt inte alltid från att skriva mer komplex kod. Det kan också komma från mentorskap, förklaring av beslut och hjälp till andra för att bli bättre.
Ta bort juniora ingenjörer helt och du tar bort några av dessa möjligheter också. Det är dock inte säga att alla senioringenjörer vill leda eller mentora människor hela dagen. Det betyder helt enkelt att ett friskt ingenjörsteam vanligtvis har olika erfarenhetsnivåer, med människor som lär av varandra.
Det enkla svaret: "Bara anställ erfarna människor"
Du kan, och för vissa startups kan det vara det rätta valet under en tid, men problemet uppstår när alla fattar samma beslut.
Om varje företag bestämmer sig för att det bara vill ha erfarna ingenjörer, försvinner inte efterfrågan på seniortalang. Försörjningspipelinen blir helt enkelt tunnare. När det händer blir det dyrare och mer konkurrenskraftigt att anställa erfarna människor. Du kan sluta upp betala en premie för någon som du kunde ha utvecklat internt om du hade börjat tidigare.
Det är därför frågan inte nödvändigtvis bör vara: "Ska vi anställa juniora eller seniora?"
En bättre fråga är: "Vilken mix av erfarenhet behöver vi idag, och vilken typ av team vill vi ha om två eller tre år?"
Du behöver inte ett enormt juniorprogram
Att hålla en juniorpipeline vid liv betyder inte att anställa tio ingenjörer på nybörjarnivå och be ditt seniorteam att träna dem alla.
För en liten startup kan det innebära att anställa en person med starkt potential och ge dem rätt miljö för att växa. I stället för att bedöma dem främst utifrån hur mycket kod de kan producera, titta på hur snabbt de lär sig, hur väl de förstår feedback, hur noggrant de kontrollerar AI-genererat arbete och om de gradvis kan ta på sig mer komplicerade problem.
En junior som lär sig snabbt och vet när man ska ifrågasätta ett AI-genererat svar kan bli mycket mer värdeful över tid än en junior som bara producerar mycket kod.
Målet är inte att återskapa juniorrollen exakt som den fanns för fem år sedan. Det är att skapa en version av rollen som är vettig nu.
Ett litet spel kan gå långt
Föreställ dig två startups 2026. Båda bestämmer sig för att de vill behålla sina ingenjörsteam små, så de anställer endast erfarna ingenjörer.
Två år senare behöver båda företagen någon på mitten för att ta ansvar för en viktig del av produkten. De går till marknaden och upptäcker att det finns långt färre människor med rätt erfarenhet än de förväntat.
Föreställ dig nu ett tredje företag som tog ett något annat beslut. Det anställde en lovande juniora ingenjör två år tidigare, gav dem lämplig support och tillät dem att växa tillsammans med verksamheten.
Den personen kan nu vara redo att ta på sig exakt det ansvar som företaget behöver.
Företaget hade inte tur. Det började helt enkelt bygga sin talangpipeline innan det behövde det.
AI omdefinierar rollen och ersätter inte behovet
AI förändrar vad juniora ingenjörer gör, och det finns ingen anledning att låtsas något annat. Några uppgifter på nybörjarnivå blir snabbare och enklare att automatisera, och företag bör definitivt tänka om vad de förväntar sig från någon i början av sin karriär.
Men "något juniorarbete kan automatiseras" är inte samma sak som "juniora ingenjörer behövs inte längre."
Om företag slutar anställa människor i början av sin karriär bör de inte bli förvånade när erfaren talang blir svårare att hitta senare.
För grundare kan det smartare tillvagagångssättet inte vara att välja mellan AI och juniora ingenjörer. Det kan vara att ta reda på hur man använder AI för att hjälpa juniora ingenjörer att bli användbara snabbare, samtidigt som man ger dem tillräckligt med verkligt arbete och vägledning för att så småningom bli de erfarna människor ditt företag kommer att behöva.
De kortsiktiga besparingarna från att hoppa över juniora anställningar är lätta att se. Den långsiktiga kostnaden är mycket svårare att se tills du plötsligt behöver erfarna människor och inser att alla andra också letar efter dem.
Och om du vill bygga den talangpipelinen utan att ta på dig hela bördan av att hitta och utvärdera ingenjörer själv, det är där MyNextDeveloper hjälper till, genom att koppla samman startups med granskade ingenjörer och AI-talang över erfarenhetsnivåer, inklusive människorna i början av karriären som kan växa till det seniorteam du kommer att behöva imorgon.
TL;DR
Att hoppa över juniora anställningar känns som en enkel seger just nu, eftersom AI-verktyg hanterar mycket av rutinarbetet som juniora brukade göra. Men juniora anställningar har redan minskat med 65-75% sedan 2019, och dagens junior är den enda källan till morgondagens mellannivå- och senioringenjör. Skär av den pipelinen nu, och om ungefär två år konkurrerar du om en krympande pool av erfaren talang som nästan ingen tränade. Företag som IBM svarar genom att omdefinierade juniorrollen kring kontroll av AI-output, inte genom att eliminera den, och även en väl vald juniora anställning kan ge en startup verklig pipeline-försäkring till en bråkdel av kostnaden som de flesta grundare antar.
Letar du efter att bygga ett högpresterande fjärrteknologiteam?
Kolla in MyNextDeveloper, en plattform där du kan hitta de 3% bästa mjukvaruingenjörerna som är djupt passionerade om innovation. Våra on-demand, dedikerade och grundliga lösningar för mjukvaru talang ger en omfattande lösning för alla dina mjukvaru behov.
Besök vår webbplats för att utforska hur vi kan hjälpa dig att sätta samman ditt perfekta team.
