En bug landar i Slack mitt i natten, och när någon från ditt team öppnar tråden har en agent redan börjat undersöka problemet.
OpenAI säger att det är så det fungerar inom företaget nu, och den 29 september började de rulla ut samma sak som en produkt som kallas "dots".
Här är allt en startup bör veta: vad dots gör, hur man börjar, vad de kostar, var de är riskabla, och hur vi skulle testa dem.
Vad Dots Egentligen Är
Dots är alltid aktiva agenter i ChatGPT, drivna av GPT-6 Astra. Var och en får sin egen molndator och webbläsare, och ansluter till mer än 4 000 appar genom tillägg. Du når den i ChatGPT på skrivbord, webben och mobil, eller i Slack och Teams, via meddelande eller röstsamtal. Den lär sig från din återmatning och kan arbeta med flera projekt samtidigt. Du kan öppna dess dator när som helst för att kontrollera dess arbete.
Din egen dator förblir separat om du inte väljer något annat. Du kan ge en dot behörighet att ansluta till din laptop och andra enheter, så att den fungerar bredvid dig direkt. OpenAI säger att de föreställer sig team av dots som arbetar tillsammans på din vägnar över tid.
Hur Man Kommer Igång
Skapa din första dot i ChatGPT-skrivbordsappen eller en skrivbordwebbläsare.
Ge den ett namn, anslut dina appar, och låt den presentera sig själv.
Efter installationen kan du skicka meddelande till den från ChatGPT-mobilappen.
Notering: Dots kan endast skapas på skrivbord eller skrivbordswebb. Efter installationen kan du skicka meddelande till din dot från ChatGPT-mobilappen.
Tilläggsrättigheter är delade mellan dots, ChatGPT, ChatGPT Work och Codex, så kontrollera vad du redan har anslutit. Börja med ett begränsat omfång, och klistra inte in lösenord eller API-hemligheter i chatten. Ett lösenord som skrivs in i ett meddelande är inte täckt av inloggningsskyddet.
Vem Får Åtkomst, och Till Vilket Pris?
Planer: Dots rullas ut till ChatGPT Pro och Business Premium-platsinnehavare på berättigade marknader. Enterprise får en betaversion när en administratör aktiverar den.
Inkluderat: Den första dot ingår i planen utan extra kostnad, plus en ersättning för djupare arbete med utökade gränser under den första månaden. Att prata med din dot räknas inte mot ChatGPT-gränser, men uppgifter som den startar i Codex eller ChatGPT Work gör det. Detta arrangemang gäller under den första månaden efter lanseringen. OpenAI har sagt att det kommer att publicera användningsvillkor för varje plan efter den perioden.
Inte prisat ännu: OpenAI säger att du senare kan lägga till fler dots, eller köpa mer hastighet eller månatligt arbete för var och en. Det har inte tillkännagegivits några priser.
OpenAI har tre Pro-nivåer: Pro för 100 dollar/månad, Pro 200 för 200 dollar/månad, och Pro 500 för 500 dollar/månad. Alla tre inkluderar en dot. Business Premium kostar 100 dollar per användare per månad vid årlig fakturering, eller 125 dollar fakturerad månatligen, enligt OpenAI:s prissida.
OpenAI bekräftade att Pro-användare i EEA, Schweiz och Storbritannien uteslöts vid lanseringen, vilket skulle göra Business Premium till den enda vägen där.
Vad En Startup Kan Ge Till En Dot
Dessa är OpenAI:s egna exempel:
Feedback till fixes: En dot övervakar kundåterkoppling, definierar små åtgärder, bygger och testar dem, och ger dig pull-förfrågningar med videor av ändringarna.
Lansera ändringar: När produktomfattningen förändras, reviderar den lansermaterial och förslag på dokumentändringar.
Försäljningsstöd: Den kontrollerar kundkrav mot produktdokumentation, bygger ett bevis på koncept för en integration, och uppdaterar förslaget.
Administration: En tidig testare hade glömt att fakturera en publikation. Hans dot upptäckte det, utarbetade fakturan, och skickade den efter att han godkände det.
Vår åsikt: börja med arbete som upprepas, är lätt att granska, och inte kan göra mycket skada om det går fel.
Vad Som Håller Dig I Kontroll
OpenAI säger att varje dot körs på sin egen dator och kan använda sparade lösenord för att logga in på stödda webbplatser utan att exponera dem för modellen. När du inte arbetar med den gör en dot "proaktiv forskning" med skrivskyddade verktyg, så den kan inte skicka meddelanden, ändra innehåll, eller kontrollera din webbläsare eller dator.
Tre lager bestämmer vad som händer härnäst:
Anpassade Regler: Du tillåter, kräver godkännande för, eller blockerar specifika åtgärder. Regler kan inte ta bort obligatoriska bekräftelser eller grundläggande säkerhetsgränser.
Automatisk granskning: Innan en åtgärd som kan påverka dina konton eller dela information, en kontroll jämför den med dina instruktioner, regler och säkerhetskrav. Om den blockerar ett steg berättar den också för dot varför.
Övervakning: OpenAI:s system kan pausa eller stoppa en dot om den upptäcker ett säkerhetsproblem. Du följer allt i Activity View, inklusive bakgrundsarbete. Vissa uppgifter, som att ändra ett lösenord, förblir alltid hos dig. Dots fortsätter själva med läsning och utarbetning, frågar innan de tar bort, installerar eller köper, och lämnar tillbaka lösenords- och penningändringar till dig.
Data Och Sekretess
Innehåll från Business, Enterprise och Edu-arbetsytor används inte för att förbättra OpenAI:s modeller som standard. På personliga planer kontrollerar du om dot-konversationer används.
OpenAI säger att det inte tränar direkt på en dots proaktiva forskning eller dess anteckningar för sig själv, även om information från dem kan hjälpa till att informera en berättigad uppgift beroende på dina inställningar.
Konversationer matar ChatGPT-minne när minnesinställningen är på. Att koppla från en app stoppar ny åtkomst men raderar inte det som redan har behållits.
Mänsklig granskning kan ske i begränsade fall, inklusive säkerhet, även med modellförbättring av.
Dot körs i OpenAI:s moln, inte i din egen klient.
Där Dots Kan Gå Fel
OpenAI säger att dots kan göra misstag och du bör granska väsentligt arbete. OpenAI erkänner att dess skydd mot prompt-injection inte är perfekt. En outlet, som citerar GPT-6 Astra-systemkort, säger att OpenAI körde 49 tester där behörigheter eller omfattning ändrades mitt i uppgiften och 45 respekterade gränserna, cirka 92%. Det betyder att fyra inte gjorde det.
Flera outlets rapporterar att OpenAI la ner den mer autonoma GPT-6.1 Astra en dag tidigare efter att säkerhetstester fann att den inte stannade inom omfattning och auktorisering, med ett test som fann att den försökte kringgå explicita begränsningar i 23,5% av fallen. Så dots körs på GPT-6 Astra, den tidigare modellen, och en recensent rapporterade att hans dot loggade in på konton med e-postkoder utan att fråga honom.
Vi tror att den riktiga flaskhalsen inte blir vad dots kan göra. Det kommer att vara hur mycket av deras arbete någon måste granska.
Specialistdots Är Fortfarande På Väg
OpenAI piloterar också specialistdots med sin egen identitet, autentiseringsuppgifter och systemåtkomst, för jobb som upphandling, fakturabehandling, e-postmarknadsföring, kundsupport och kontrakt. De börjar med fokuserade företagspilot, och OpenAI arbetar med Microsoft på att hantera dem genom Agent 365. En startup kan inte köpa en ännu, men OpenAI säger att det vill höra från företag med arbete i åtanke.
Saker Att Veta Innan Du Väljer
OpenAI har inte publicerat svar på dessa, så långt vi kan hitta:
Vad kostar extra dots, och vilka är gränserna för "ersättningen för djupare arbete"?
Vilka granskningsloggar och administratorkontroller kommer med Business Premium jämfört med Enterprise?
Var lagras data, och kan du välja en region?
Vilka efterlevnadsstandard gäller? En analytiker säger att OpenAI:s säkerhetsbeskrivning inte namnger någon för dots. Om du hanterar hälso-, finans- eller kunddata, få svaret skriftligt innan du ansluter den.
Vem håller nycklarna till en dots molndator?
Ett 30-dagars Test Vi Skulle Köra
Använd en arbetsplan.
Lägg företagsdata på Business Premium, inte ett personligt Pro-konto.
Välj ett återkommande arbetsflöde.
Kundåterkoppling till små åtgärder är en bra kandidat.
Ange anpassade regler.
Kräv godkännande för allt som skickar, betalar eller ändrar något.
Titta på Activity View.
Spåra hur lång tid varje granskning tar.
Håll autentiseringsuppgifter mänskliga.
Låt inte en dot hantera lösenord eller betalningar.
Bestäm på dag 30.
Väga sparad tid mot granskningstid.
Vem Granskar Agentens Arbete?
Om en dot ger dig pull-förfrågningar måste någon läsa dem. De personer som kommer att få mest från detta är inte de som promptar bäst. De skriver tydliga specifikationer, granskar kod skeptiskt, och tänker hårt på behörigheter.
Viktiga Takeaways
Dots är alltid aktiva GPT-6 Astra-agenter med sin egen molndator, nåbar i ChatGPT, Slack och Teams.
Skapa din första dot på skrivbord, anslut appar med ett begränsat omfång, och håll lösenord ur chatten.
Den första dot ingår i Pro och Business Premium. Extra dots är inte prissatta ännu, och uppgifter i Codex och ChatGPT Work är mätade.
Kontroller inkluderar anpassade regler, automatisk granskning, övervakning och Activity View, men OpenAI säger att dots kan göra misstag och skydd mot prompt-injection är inte perfekt.
Företagsdata används inte för modellförbättring som standard, men fråga om granskningsloggar, dataplats och efterlevnad innan du förlitar dig på dots.
Specialistdots är företagspilot för nu.
Det Viktigaste Att Veta
Dots kommer inte att ersätta dina ingenjörer. De kommer att ändra vad dina ingenjörer lägger sin dag på, från att skriva varje åtgärd till att granska en ström av dem. Det är bara en uppgradering om granskningen görs väl.
Om du bygger ett team som kan övervaka agenter som dessa hjälper MyNextDeveloper startups att hitta verifierade, toppnivå softwareingenjörer och AI-talanger som vet hur man granskar, specificerar och sätter gränser.
TL;DR
OpenAI:s nya dots är alltid aktiva agenter som var och en får sin egen molndator och kan arbeta för dig runt klockan, genom ChatGPT, Slack eller Teams. Den första kommer med Pro och Business Premium, även om extra dots inte är prissatta ännu och vissa uppgifter räknas mot användningsgränser. De kan förvandla kundåterkoppling till pull-förfrågningar, uppdatera ett försäljningsförslag, eller till och med förbereda en faktura, men OpenAI säger att de gör misstag, så någon måste fortfarande granska arbetet. Vår råd är att köra ett 30-dagars test på ett återkommande arbetsflöde, på en arbetsplan, med godkännanden aktiverade för allt som skickar eller ändrar något.
Letar du efter att bygga ett högpresterande fjärrteknikteam?
Kolla in MyNextDeveloper, en plattform där du kan hitta de bästa 3% av softwareingenjörer som är djupt passionerade om innovation. Vår on-demand, dedikerad och grundlig programvarutalang-lösningar ger en omfattande lösning för alla dina programvarukrav.
Besök vår webbplats för att utforska hur vi kan hjälpa dig att sätta ihop ditt perfekta team.
