Har du någonsin hört talas om Googles NotebookLM?

Jag vet vad du tänker: "Ännu ett AI-verktyg? Verkligen?"

Tja, Google har sagt att de kommer att vara transparenta om hur NotebookLM hanterar känslig information, så förhoppningsvis kommer det inte att vara ett problem. Men om de lyckas få det rätt kan NotebookLM vara en game-changer för samarbete.

Vad är NotebookLM?

NotebookLM är annorlunda. Det är inte bara en upprusterad sökmotor eller en chattbot. Det är ett kraftfullt verktyg som kan hjälpa dig att få kritiska insikter från ditt befintliga innehål, automatisera uppgifter och generera nya idéer. En av de viktigaste sakerna som skiljer NotebookLM från andra AI-drivna verktyg är dess fokus på källförankring. Det betyder att NotebookLM kan förstå och svara på dina frågor och förfrågningar i kontexten av de specifika källor du tillhandahåller. Det gör NotebookLM mycket mer exakt och tillförlitligt än traditionella AI-chattbotar.

Så, vad är det stora med NotebookLM?

Här är några saker som gör det så unikt:

• Det är förankrat i ditt innehål — NotebookLM låter dig importera dina anteckningar, forskningsartiklar och annat innehål till plattformen. Det betyder att AI:n alltid är uppdaterad om den information som är mest relevant för dig.
• Det drivs av naturlig språkbehandling (NLP) — NotebookLM använder NLP för att förstå betydelsen av ditt innehål och för att generera svar som är relevanta och informativa.
• Det är driven av maskininlärning (ML). NotebookLM lär sig från dina interaktioner och över tid blir det bättre på att förstå dina behov och generera den information och insikter du behöver mest.

NotebookLM är dock för närvarande i begränsad offentlig testning. För att begära åtkomst kan du registrera dig på väntelistan.

NotebookLM kontra Bard

Två av de mest populära LLM:erna är NotebookLM och Bard, båda utvecklade av Google AI. Så vilken LLM är bättre? Låt oss ta en närmare titt på var och en.

1. NotebookLM

NotebookLM är en massiv LLM med 530B parametrar. Den trainerades på en dataset med 600B ord, och den har uppnått imponerande resultat på en mängd benchmarks.

Till exempel, på GLUE-benchmark, uppnådde NotebookLM en poäng på 86,5, vilket är det högsta poäng som någonsin uppnåtts av en LLM på detta benchmark. Även NotebookLM används av Google för att generera texten som du ser i Google-sökresultat.

2. Bard

Bard är en nyare LLM med 137B parametrar. Den trainerades på en dataset med 150B ord, och den är fortfarande under utveckling. Bard har dock redan visat mycket löfte.

Till exempel, på GLUE-benchmark, uppnådde Bard en poäng på 82,5, vilket är en mycket imponerande poäng för en ny LLM. Bard används dock av Google för att generera texten som du ser i Google Creative Lab:s experiment.

Vilken LLM är bättre?

Så vilken LLM är bättre? Det beror på dina behov. NotebookLM är det bättre valet om du behöver en LLM som kan utföra ett brett spektrum av uppgifter med hög noggrannhet. Det är en väletablerad LLM med ett meritförteckning av framgång. Men om du vill ha en LLM som fortfarande är under utveckling och har potential att bli ännu mer kraftfull i framtiden, är Bard ett bra alternativ. Det är också ett bra alternativ om du vill använda en LLM för kreativa uppgifter som kodgenerering. Bard är fortfarande begränsad av den data som den har tränats på. NotebookLM kan hjälpa det att övervinna dessa begränsningar genom att ge det tillgång till ett bredare spektrum av information och genom att hjälpa det förstå den informationen på ett mer nyanserat sätt. Till exempel kan Bard för närvarande inte generera text som är specifik för en särskild domän eller bransch. Men NotebookLM kan hjälpa det att "förankra" sig i en särskild domän genom att ge det tillgång till domänspecifik text och kod. Det skulle göra det möjligt för Bard att generera mer relevant och exakt text för dess användare.

I sin kärna reflekterar denna teknologi betydande framsteg i vårt samarbete med AI. Agenter som denna kan arbeta tillsammans med oss som sanna samarbetspartner snarare än bara att svara på frågor.

För att sammanfatta är vi genuint entusiastiska över de möjligheter som ligger framför oss när det gäller att använda LLM:er för att väcka innovation, tackla komplexa problem och leverera ännu mer värde till våra klienter och partners på MyNextDeveloper.

Referenser:

• https://blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/
• https://bard.google.com/
• https://sapling.ai/llm/bard-vs-chatgpt
• https://techcrunch.com/2023/07/12/googles-ai-assisted-note-taking-app-gets-limited-launch-as-notebooklm/