Agenttinen muutos: Kuinka Anthropicin uusi enterprise-ekosysteemi määrittää ammattitaitoiset palvelut uudelleen

Chatbot-aikakausi lähestyy loppuaan. Kaksi viime vuotta olemme käyttäneet tekoälyä digitaalisen noitosidontajan tavoin. Kysymme sille kysymyksen, ja se antaa meille vastauksen. Mutta nyt asiat muuttuvat.

Anthropic on kiihdyttänyt siirtymistä avustavasta tekoälystä agentaaliseen tekoälyyn Computer Usen ja Model Context Protocollin (MCP) käynnistämisen myötä. Tämä mahdollistaa Claudelle liikkumisen pelkkien keskusteluiden yli ja suoran vuorovaikutuksen monimutkaisiin liiketoimintaympäristöihin — investointipankkien päätteistä henkilöstöhallintojärjestelmiin — suorittamalla tehtäviä aivan kuten ihminen tekisi näytöllä.

Tämä on mahdollisuus teknologian startupseille. Se on myös varoitus perinteisille toimistotyöläisille, jotka ovat luottaneet hallinnollisten tehtävien tekemiseen arvon luomiseksi.

Kehitys yleisestä erikoistuneeseen

Olemme nähneet Clausen kehittyvän erittäin hyväksi koodaamisessa vuosien mittaan. Nämä uudet liitännäiset ovat paljon laajemmalle työntekijäryhmälle. Nämä eivät ole enää pelkkiä chat-käyttöliittymiä; ne ovat kehittyneitä agentteja, jotka pystyvät hakemaan reaaliaikaista tietoa yritystason lähteistä. Käyttämällä erikoistuneita liittimiä Claude voi nyt yhdistää tietoja rahoitustietojen voimalaista ja oikeusalan teknologiakehyksistä, muuttaen staattiset mallit dynaamisiksi päätöksenteon moottoreiksi.

Nämä liitännäiset on suunniteltu tekemään asioita:

• Henkilöstöhallinto: Ne voivat automaattisesti tutkia ehdokkaiden tietoja, varmistaa, että yritykset noudattavat työlainsäädäntöä, ja luoda erityisiä perehdytyssuunnitelmia.
• Sijoitukset/Rahoitus: Ne voivat tutkia tapahtumadokumentteja, tehdä yritysvertailuja ja luoda pitch-materiaaleja.
• Toiminnot ja tekniikka: Ne voivat hallita poikkeamavastauksia, arvioida toimittajia ja mallintaa monimutkaisia toimitusketjuja.

Google Workspacen, Slackin ja DocuSignin saumattoman integraation myötä Claude on siirtynyt selainvälilehdestä työtiloihin. Se on nyt yhteistyökumppani, joka voi luoda sopimuksen Docsissa, ilmoittaa tiimille Slackissa ja valmistaa allekirjoituksen DocuSignin kautta — toimimalla juuri siellä, missä todellinen työ tapahtuu.

Henkilöstöhallinto: Hallinnollisen kitkan loppu

Henkilöstöhallinnossa ihmisen osuus on usein hautautunut suuren määrän tehtäviä alle. Nämä uudet liitännäiset voivat auttaa pääsemään niistä eroon. Kun henkilöstöpäällikkö voi käyttää agenttia kustomoidun perehdytyssuunnitelman luomiseen vain muutamassa sekunnissa, työtehtävän luonne muuttuu.

Kuitenkin meidän on puhumme ihmisten huolenaiheista. Jos tekoäly pystyy tekemään tehtäviä, kuten palkkamallinnus ja suoritusarvioiden luonnostelu, entry-level-työpaikkojen tarve vähenee.

Näkökulmastamme tämä ei ole ihmisten korvaamista; se on antaa heille tehtäviä. Henkilöstöhallinnon ihmisen on keskityttävä vähemmän luonnostteluun ja enemmän päätöksentekoon, konfliktinratkaisuun ja empatiaan. Tekoäly käsittelee tiedot, ja ihmiset käsittelevät vivahteita.

Investointipankkitoiminta: Ahertamisen purkaminen

Vaikutus investointipankkitoimintaan on suuri. Historiallisesti ala on luottanut analyytikkoihin, jotka ovat valmiita työskentelemään hyvin pitkiä tunteja. He tekevät tehtäviä, kuten tietojen syöttö, rakentavat rahoitusmalleja ja muotoilevat pitch-kirjoja.

Anthropicin uudet liitännäiset kohdistuvat näihin tehtäviin. Uskomme, että tämä muuttaa pankkijärjestelmää. Jos tekoälyagentti voi jäsentää ansaintakoodeja ja päivittää malleja reaaliajassa, nuoren analyytikon arvo ei ole enää heidän kyky käyttää Excel-pikanäppäimiä. Se on heidän kykynsä tulkita tuloksia.

Investointipankeille tämä tarkoittaa voittoja ja nopeampia kauppoja. Työvoimalle se tarkoittaa, että alan sisäänpääsypiste on juuri tullut kilpailukykyisemmäksi. Työn arvo korvataan kriittisen ajattelun arvolla.

Teknologian startup-näkökulma: Yksityisen markkinapaikan rakentaminen

Yksi merkittävimmistä muutoksista on siirtyminen Custom Enterprise Agentseihin. Clauden laajennettujen kontekstikkunoiden ja turvallisten integrointikerrosten avulla yritykset rakentavat ja levittävät nyt omia sisäisiä tekoälyagenttejaan, jotka on räätälöity heidän erityisille omistusoikeuksille kuuluville työnkuluille. Teknologian startupina näemme tämän "App Store-momentiksi" yrityksille.

Teknologian startupina uskomme, että tämä on kuin App Store -hetki liiketoiminnalle. Siirtymme poissa suurista ohjelmistopaketeista kohti magneettimaista ekosysteemiä. Yritykset eivät enää osta yhdenkokoisen HR-alustaa; ne ottavat käyttöön Custom HR Agentin, joka sijaitsee niiden olemassa olevien tietojen päällä.

Tekniset vaikutukset ovat suuria kontekstikkunoiden laajentamisen myötä. Nämä agentit voivat toimia yhtiön 10 vuoden veteraanin tiedon kanssa.

Haaste: Muutosjohtaminen vs teknologinen nopeus

Vaikka teknologia on valmis, ihmisen osuus on edelleen ongelma. Olemme nähneet, että organisaatioiden muutosjohtaminen on 18 kuukautta tekniikan jäljessä.

Meidän on kysyttävä itseltämme: Ovatko yrityksissämme agenttia, joka pystyy toimimaan ohjelmistoalustojen yli?

On myös riski menettää merkitys, jos annamme agentin tehdä kaiken tutkimuksen, analyysin ja luonnostelun. Meillä on riski menettää kyky havaita virheitä, mikä usein tapahtuu korkeapanoksisissa ympäristöissä. Anthropicin oman tutkimuksen mukaan, kun tekoäly tuottaa korkealaatuista työtä, käyttäjät kyseenalaistavat sen perustelut harvemmin. Investointipankkitoiminnassa tai henkilöstöhallinnon oikeudellisessa vaatimustenmukaisuudessa tämä tarkastelun puute voisi olla katastrofaalista.

Eettiset vaikutukset ja ihminen silmukassa

Kun nämä liitännäiset alkavat käsitellä henkilöstötietoja ja suuria rahoitusmalleja, harha ja turvallisuus tulevat erittäin tärkeiksi. Uskomme, että Anthropicin panos Constitutional AI:hin on keskeinen erottava tekijä.

Kuitenkaan Constitutional AI ei ole ratkaisu. Meidän on pidettävä ihminen silmukkakehyksessä. Henkilöstöhallinnossa tämä tarkoittaa, että tekoäly saattaa ehdottaa suoritusluokitusta. Ihmisen on vahvistettava se varmistaakseen, että määrälliset panokset jätetään huomioimatta. Pankkitoiminnassa tekoäly saattaa merkitä ostotuodetta. Vanhemman kumppanin on tarkastettava riskit, jotka malli saattoi jättää huomioimatta.

Eteenpäin: Sopeutuminen agentialiseen aikakauteen

Anthropicin 10 liitännäistä osoittavat, että tekoäly ei ole enää pelkkä elämämme työkalu. Se muuttuu infrastruktuuriksi. Uskomme, että voittajat tässä aikakaudessa eivät ole yritykset, jotka käyttävät tekoälyä työpaikkojen vähentämiseen ja ihmisten korvaamiseen. Ne ovat yrityksiä, jotka käyttävät näitä työkaluja tekemään olemassa olevista tiimeistään 10 kertaa tuottavampia automatisoimalla tapa, jolla vapauttamme ihmisiä keskittymään "miksi"-kysymyksiin.

Sanoma ammattilaisille, joko henkilöstöhallinnossa tai rahoituksessa, on selkeä: Arvo ei enää ole kykysi käsitellä tietoja; arvo on kykysi antaa suunta tietoja käsitteleville järjestelmille. Ahertaminen automatisoidaan. Strategia on se, missä tulevaisuus asuu.

Halusitko rakentaa suorituskykyisen etätyössä tekevän tech-tiimin?

Tutustu MyNextDeveloperiin, alustaan, jossa voit löytää parhaat 3 % ohjelmistoinsinööreistä, jotka ovat syvän intohimoisia innovaatioihin. Meidän on kehotettava, omistautuneet ja perusteelliset ohjelmistolahjontoratkaisut tarjoavat kattavan ratkaisun kaikille ohjelmistovaatimuksillesi.

Vieraile meidän verkkosivustollamme saadaksesi tietoa siitä, kuinka voimme auttaa sinua kokoamaan täydellisen tiimisi.