Googlen uusin tekoälyliike paljastaa paljon työn tulevaisuudesta

Viime vuoden aikana Google on valmistautunut johonkin merkittävään.

Sen sijaan, että yritys olisi ottanut käyttöön yhden huomiota herättävän tekoäly-tuotteen, se on upottanut tekoälyä työkaluihin, joita miljoonat ihmiset käyttävät päivittäin. Haku. Sähköposti. Dokumentit. Laskentataulukot. Kehittäjätyökalut.

Tämä valinta paljastaa tulevaisuuden työstä enemmän kuin mikään yksittäinen ilmoitus.

Tämä ei ole kysymys tekoälyn poistavan työpaikkoja yhdessä yössä. Kyse on tekoälyn muuttamisesta siitä, miltä normaali työ näyttää, mitä meidän on tehtävä ammattilaisina ja miten suorituskyky mitataan.

Tekoäly ei ole enää sivutyökalu. Se on sijoitettu työnkulkuun.

Yksi asia erottuu Googlen viimeisistä siirroista tekoälyn kanssa. Jokainen lisäys noudattaa samaa polkua ja muokkaa hiljaa, kuinka työkalut toimivat taustalla.

• Nyt näet lyhyitä tekoälyn kirjoittamia vastauksia haun tulosten yläosassa, jotka kokoavat tärkeimmät kohdat yhteen sen sijaan, että näyttäisivät vain sivustorivin.
• Gmail voi laatia vastauksia kontekstin, sävyn ja aiempien keskustelujen perusteella.
• Docs antaa käyttäjille mahdollisuuden luoda strukturoitua sisältöä kyvyllään kirjoittaa tekstejä uudelleen ja tiivistää laajoja dokumentteja.
• Sheets antaa käyttäjille mahdollisuuden luoda kaavoja ja saada näkemyksiä kyvyllään syöttää peruskomentoja tekstimuodossa.
• Kehittäjätyökalut auttavat ohjelmoijia täydentämällä koodia, etsimällä virheitä ja luomalla käyttöohjeita.

Merkitystä on sillä, miten valinnaiset työkalut toimivat, toisin kuin vakiotyökalut.

Työnkulun ulkopuolella tekoäly kutsuu kokeiluun. Ihmiset kokeilelevat sitä.

Työnkulun sisällä ihmiset sopeutuvat siihen.

Muutos kysymyksestä "pitäisikö minun käyttää tekoälyä?" kysymykseen "miksi en käyttäisi?"

Muutama vuosi sitten tekoälyn valitseminen tuntui valinnaiselta.

Jotkut kokeilivat sitä. Toiset pysyivät erossa.

Nyt asiat muuttuvat Googlen toimintatavan vuoksi. Keinon löytäminen tekoälyn ympärille vaatii nyt enemmän ponnistusta kuin sen kanssa meneminen, kun älytekniikka on integroitu oikein päivittäiseen ohjelmistoon.

Tekoälyn vihjeiden vastustaminen Haun, Docsin tai Gmailin kautta alkaa vaikuttaa tuhlailevalta pikemminkin kuin harkitulta.

Tässä tapahtuu, kun teknologia muuttuu perusjärjestelmiksi.

Vuosia sitten oikaisutarkistus kulki samaa reittiä. Alkoi valinnaisena. Pian tuli jokin aivan muuta. Sitten ihmiset vain olettivat, että se tapahtuisi.

Tuolloin sähköpostin lähettäminen paperia täynnä kirjoitusvirheitä kuvasti laiskuutta, mutta ihmiset silti laiminlyöivät sen, koska se oli liikaa manuaalista työtä.

Nyt yksi kirjoitusvirhe saattaa vaikuttaa pieneltä, mutta se viittaa suurempaan laiminlyönnin malliin. Virheet kasautuvat hiljaa, muokaten sitä, miten muut näkevät sinut. Se, mikä tuntuu rehellisyydeltä yhdelle ihmiselle, lukee laiminlyönnistä toiselle.

Tekoälyn avustus kulkee samaa käyrää pitkin.

Mitä tämä tarkoittaa tietotaitotyölle

Kun tekoäly liukuu päivittäisiin tehtäviin, muuttuu myös se, kuinka ihmiset käsittelevät ajattelun työpaikkoja, kuten odotettavissa oli.

1. Luonnostelu nopeutuu ja menettää arvon Ensimmäiset luonnokset ovat tulleet tavallisiksi, koska ne ovat nyt saatavilla milloin tahansa.

Tuotebrief, asiakkaan sähköposti, työpaikkailmoitus tai yhteenvetoraportti voidaan luoda minuuteissa. Kirjoittamisen arvo on laskenut, koska käyttäjien on opittava, mitä elementtejä pyytää, säilyttää ja muokata.

Esimerkiksi markkinointipäällikkö saattaa luoda viisi kampanjahahmoittelua kymmenessä minuutissa. Todellinen työ vaatii parhaan lähestymistavan valitsemisen, viestin kehittämisen ja sen sovittamisen organisaation tavoitteisiin.

Prosessi saavuttaa nopeamman vauhdin. Päätöksentekoprosessit tulevat näkyvimmiksi.

2. Manuaaliset vaiheet katoavat hiljaa Monet tehtävät, joita ihmiset tapasivat tehdä manuaalisesti, automatisoidaan nyt tekoälyn avulla.

• Dokumenttien muotoilu.
• Kaavojen kirjoittaminen.
• Kokousten yhteenveto.
• Koodin uudelleenjärjestäminen.
• Haku suurissa tietokannissa.

Omillaan kukin työ näytti sopivalta. Mutta koottuna ne venyttivät päivää ilman varoitusta. Kun nämä toiminnot muuttuvat rutiineiksi, alkaa muuttua, mitä ihmiset odottavat.

Se, mikä vaati aikaisemmin päiviä, nyt vaatii vain muutaman tunnin.

Läpimenoaika tulee osaksi suorituskykyä, mainitaan tai ei.

3. Tarkistus, validointi ja päätöksenteko tulevat tärkeämmiksi Kun tekoäly luo sisältöä sekunneissa, se siirtää sitä, missä viivytykset tapahtuvat.

Nyt ei ole kyse siitä, pystymmekö tekemään sen. Siitä tulee: "Onko tämä oikea, hyödyllinen, eettinen ja sopusoinnussa kontekstin kanssa?"

Nyt suurempaa painoa kantavat ne, jotka ohjaavat, arvioivat, muokkaavat tai ymmärtävät syvällisesti työtä, vaikka he ovat edelleen keskeiset ja välttämättömät. Toimittajat, katsastajat, johtajat, ne joilla on terävä asiantuntemus - he ovat entistä tärkeämpiä.

Nyt he keskittyvät vähemmän sisällön luomiseen ja enemmän sen selkeään ohjaamiseen. Laatu on tärkeintä, kun ensimmäiset luonnokset saapuvat.

Kehittäjän on tutkittava koodilogiikkaa, turvatoimia ja järjestelmän skaalautuvuutta käyttäessään tekoälyä koodaustyökaluissa. Sisällöstä vastaava johtaja on vahvistettava faktojen oikeellisuus sekä sopiva sävy ja kohderyhmäsuhde.

Tekoäly hallinnoi määrää. Ihmiset hallitsevat vastuuta.

Kuinka palkkaamistrendit sopeutuvat jo

Tämä muutos on näkyvissä viimeisimmässä palkkaamiskielessä. Nykyään monet työpaikkailmoitukset heittävät sisään rivejä, kuten:

• Kokemus tekoälyn avustamien työkalujen kanssa työskentelystä.
• Kyky tarkistaa ja parantaa tekoälyn tuottamaa tuotosta.
• Vahva harkinta ja päätöksentekotaidot.

Huomiota herättävää on, mitä puuttuu.

Nykypäivänä vain muutamat yritykset palkkaavat "tekoälykehotteen asiantuntijoita" suurissa määrin.

He palkkaavat nyt asiantuntijoita, jotka ovat perehtyneet tekoälyyn, pitämällä standardit korkealla ja suojellen etiikkaa, rehellisyyttä ja vilpittömyyttä. Etsitään edelleen ihmisiä, jotka työskentelevät koneiden kanssa, mutta eivät koskaan uhraa sitä, mikä on tärkeää. Kenen tahansa, joka liittyy, on tasapainotettava älykkäät työkalut todellisen vastuun kanssa.

Systemaattiset tuottavuusstandardit lähtötason tehtäviin osoittavat nousevaa trendiä. Korkeiden asemien vaatimuksina on, että työntekijät osoittavat kyvyn hallita työn tuloksia ja ottaa vastuuta toiminnastaan.

Jokainen, joka kieltäytyy sisällyttämästä tekoälyä, saattaa kamppailla nopeusodotusten täyttämiseksi. Jokainen, joka luottaa tekoälyyn ilman mitään väliintuloa, saattaa kamppailla luottamuksen ja tarkkuuden kanssa.

Tasapaino tulee olemaan taito.

Suorituskykyä koskevat odotukset muuttuvat ennen kuin käytännöt

Ajoitus erottuu, kun kiinnität huomiota.

• Teknologia muuttuu ensin.
• Odotukset muuttuvat toiseksi.
• Viimeisenä mutta ei vähemmin, virallisten käytäntöjen.

Joukkoja johtavat ihmiset huomaavat muutoksia Googlen integroitujen työkalujen ansiosta, vaikka vanhanaikaiset työpaikkakuvaukset pysyvät paikallaan.

Jos analyytikko jättää terävän raportin aikaisemmin, lähes puolen tavallisen tuntien käyttäessään tekoälyä, nopeus tulee vertailukohteeksi.

Toiset voivat välttää tekoälyä kokonaan. Silti vertailuja on olemassa.

Näin tapahtuu, kun säännöt muuttuvat hiljaisuudessa.

Miksi "tekoälyn avustama" tulee peruslinjaksi, ei bonukseksi

Tuolloin tekoälyn kanssa työskentely näytti antavan etulyöntiaseman. Se, mikä kerran tuntui vaikuttavalta, nyt vain lukee normaaliksi käyttäytymiseksi.

Yhdessä päivässä tekoälyn kanssa työskentelyn tietäminen saattaa tuntua yhtä normaalilta kuin laskentataulukon, hakukoneen tai minkä tahansa yhteistyövälineen käyttäminen nyt tuntuu. Ajan myötä ihmiset saattavat ihmetellä, kuinka he selviytyivät ilman sitä. Se, mikä kerran tuntui uudelta, yksinkertaisesti tulee taustasta. Tuttuus tekee monimutkaisista asioista tavallisia.

Googlen strategia tekee tämän selväksi. Juuri nyt ihmisiä ei pakoteta omaksumaan uutta ajattelumallia.

Se on tällä hetkellä päivittämässä olemassa olevia työkaluja, joita käyttäjät ovat jo luottaneet.

Tulevaisuus määrittää, käyttävätkö ihmiset tekoälyä avukseen työtehtävissään. Työn arvioinnin on määritettävä, onko sitä käyttävällä henkilöllä riittävä tieto järjestelmän valvomiseen.

Ammattilaiset, jotka saavuttavat menestystä, eivät ole niitä, jotka tuottavat suurinta työmäärää. Menestyvät ihmiset omistivat asiantuntemusta olennaisissa asioissa samalla kun tunnistivat, mitkä yksityiskohdat heidän tulisi jättää huomiotta ja mitkä automatisoidut järjestelmät heidän tulisi epäillä.

Tulevaisuuden työ etenee siihen suuntaan.

Haet rakentaa huippusuorituskykyistä etäohjelmistotiimin?

Tutustu MyNextDeveloperiin, alustaan, jossa voit löytää parhaimmistoon kuuluvat 3 % ohjelmistosuunnittelijoista, jotka ovat syvällisesti intoutuneita innovaatiosta. Meidän pyynnöstä, varatuista ja perusteellisista ohjelmistotaitojen ratkaisuista saadaan kattava ratkaisu kaikkiin ohjelmistovaatimuksiisi.

Vieraile meidän verkkosivustolla tutkiaksesi, kuinka voimme auttaa sinua kokoamaan täydellisen tiimisi.