Det agentive skift: Hvordan Anthropics nye Enterprise Ecosystem omdefinerer professionelle tjenester

Æraen med chatbots nærmer sig sin afslutning. I de seneste to år har vi brugt kunstig intelligens som et digitalt orakel. Vi stiller den et spørgsmål, og den giver os et svar. Men nu ændrer tingene sig.

Anthropic har accelereret skiftet fra hjælpende AI til agentisk AI med lanceringen af Computer Use og Model Context Protocol (MCP). Dette gør det muligt for Claude at gå ud over simpel chat og interagere direkte med komplekse forretningmiljøer — fra investeringsbankterminaler til HR-styringssystemer — ved at udføre opgaver på samme måde som en menneske ville gøre det på en skærm.

Dette er en mulighed for tech-startups. Det er også en advarsel for traditionelle kontorjob, der har afhængt af at udføre administrative opgaver for at skabe værdi.

Udviklingen fra generalist til specialist

Vi har set Claude blive meget dygtig til kodning gennem årene. Disse nye plugins er til et meget bredere spektrum af arbejdere. Det er ikke længere blot chatgrænseflader; de er sofistikerede agenter, der kan trække data i realtid fra kilder på enterprise-niveau. Ved hjælp af specialiserede forbindelser kan Claude nu syntetisere information fra økonomiske datamaskiner og juridiske tech-frameworks, og transformere statiske modeller til dynamiske beslutningstagningsværktøjer.

Disse plugins er designet til at gøre ting:

• Menneskelige ressourcer: De kan automatisk gennemgå kandidatdata, sikre, at virksomheder overholder arbejdslovgivning, og skabe særlige onboarding-planer.
• Investering/Finans: De kan gennemgå transaktionsdokumenter, foretage virksomhedssammenligninger og skabe pitch-materiale.
• Drift og teknik: De kan håndtere hændelsesrespons, evaluere leverandører og modellere komplekse forsyningskæder.

Gennem problemfri integration med Google Workspace, Slack og DocuSign er Claude flyttet ud af browserfanen og ind i arbejdsområdet. Det er nu en samarbejdspartner, der kan udkaste en kontrakt i Docs, underrette teamet i Slack og forberede signaturen via DocuSign — arbejdende præcis hvor det rigtige arbejde sker.

Menneskelige ressourcer: Afslutningen på administrativ friktion

Inden for menneskelige ressourcer har den menneskelige del ofte været begravet under mange opgaver. Disse nye plugins kan hjælpe med at slippe af med det. Når en HR-leder kan bruge en agent til at skabe en tilpasset onboarding-plan på blot få sekunder, ændres jobbet.

Vi er dog nødt til at tale om de bekymringer, som folk har. Hvis kunstig intelligens kan udføre opgaver som kompensationsmodellering og kladde til præstationsvurdering, vil behovet for jobs på startniveauet falde.

Fra vores perspektiv handler det ikke om at erstatte mennesker; det handler om at give dem opgaver. Mennesket i menneskelige ressourcer skal fokusere mindre på kladder og mere på beslutningstagning, konfliktløsning og empati. Kunstig intelligens håndterer dataene, og mennesker håndterer nuancerne.

Investeringsbankvirksomhed: Nedmontering af slideriet

Virkningen på investeringsbankvirksomhed er stor. Historisk set har industriens baseret sig på associerede, der er villige til at arbejde meget lange timer. De udfører opgaver som dataindtastning, bygger økonomiske modeller og formaterer pitch books.

Anthropics nye plugins målretter disse opgaver. Vi tror, at dette vil ændre banksystemet. Hvis en AI-agent kan parse en indtjningstransskription og opdatere en model i realtid, er værdien af en junioranalist ikke længere deres evne til at bruge Excel-genveje. Det er deres evne til at tolke resultaterne.

For investeringsbanker betyder det overskud og hurtigere handler. For arbejdsstyrken betyder det, at indgangspunktet til industrien lige er blevet mere konkurrencedygtig. Værdien af arbejdet bliver erstattet af værdien af kritisk tænkning.

Tech-startup-perspektivet: Opbygning af det private marked

Et af de mest betydningsfulde skift er bevægelsen mod Custom Enterprise Agents. Ved hjælp af Claudes udvidede kontekstwinduer og sikre integrationslag bygger virksomheder nu og distribuerer deres egne interne AI-agenter tilpasset deres specifikke proprietary-workflows. Som en tech-startup ser vi dette som "App Store-øjeblikket" for virksomheden.

Som en tech-startup tror vi, at dette er som App Store-øjeblikket for virksomheder. Vi bevæger os væk fra store softwarepakker mod et magnetisk økosystem. Virksomheder vil ikke længere købe en HR-platform, der passer til alle; de vil implementere en Custom HR Agent, der ligger oven på deres eksisterende data.

De tekniske implikationer er store med udvidelsen af kontekstwinduer. Disse agenter kan handle med viden fra en 10-årig veteran i virksomheden.

Udfordringen: Ændringsledelse i forhold til teknologisk hastighed

Selvom teknologien er klar, er den menneskelige del stadig et problem. Vi har set, at organisatorisk ændringsledelse er 18 måneder bag teknologien.

Vi skal stille os selv spørgsmålet: Er vores virksomheder sat op til at bruge en agent, der kan arbejde på tværs af softwareplattforme?

Der er også risikoen for at miste betydning, hvis vi lader en agent gøre hele forskningen, analysen og kladden. Vi risikerer at miste evnen til at fange fejl, hvilket ofte sker i miljøer med høje indsatser. Anthropics egen forskning viser, at når kunstig intelligens producerer høj-kvalitets arbejde, er brugere mindre tilbøjelige til at stille spørgsmål ved dets ræsonnement. Inden for investeringsbankvirksomhed eller HR juridisk overholdelse kunne denne manglende kontrol være katastrofal.

Etiske implikationer og mennesket-i-løkken

Når disse plugins begynder at håndtere HR-data og store økonomiske modeller, bliver spørgsmålet om bias og sikkerhed meget vigtig. Vi tror, at Anthropics fokus på Constitutional AI er en vigtig differentiator.

Constitutional AI er dog ikke en løsning. Vi har brug for at bibeholde et menneske-i-løkken-framework. Inden for HR betyder det, at kunstig intelligens kunne foreslå en præstationsvurdering. Et menneske skal validere det for at sikre, at ikke-kvantificerbare bidrag ikke ignoreres. Inden for bankvirksomhed kunne kunstig intelligens markere et købesignal. Den seniorpartner skal kontrollere de risici, som modellen kan have overset.

Vejen frem: Tilpasning til den agentiske era

Anthropics 10 plugins viser, at kunstig intelligens ikke længere bare er et værktøj for vores liv. Det bliver infrastrukturen. Vi tror, at vinderne i denne era ikke vil være de virksomheder, der bruger kunstig intelligens til at skære job og erstatte mennesker. De vil være dem, der bruger disse værktøjer til at gøre deres eksisterende teams 10 gange mere produktive ved at automatisere den måde, vi frigør vores mennesker til at fokusere på "hvorfor".

Budskabet for fagfolk, inden for HR eller finans, er klart: Din værdi ligger ikke længere i din evne til at behandle information; din værdi ligger i din evne til at give retning til de systemer, der behandler den. Slideriet bliver automatiseret. Strategien er hvor fremtiden ligger.

Ønsker du at bygge et højpræsterende remote tech-team?

Tjek MyNextDeveloper, en platform hvor du kan finde de bedste 3% af softwareingeniører, der er dybt passionerede omkring innovation. Vores on-demand, dedikerede og grundige softwaretalent-løsninger leverer en omfattende løsning til alle dine softwarebehov.

Besøg vores website for at udforske, hvordan vi kan hjælpe dig med at sammensætte dit perfekte team.